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 Duración 14 horas

Temario del curso

Introducción a la GenBI integrada en SaaS

  • ¿Qué es la GenBI integrada y por qué es importante para los productos SaaS?
  • Vista general de las capacidades de WrenAI para la integración SaaS
  • Consideraciones clave: escala, UX y cumplimiento normativo

Fundamentos de la WrenAI Embedded API

  • Endpoints de API, autenticación y autorización
  • Flujos de trabajo de consultas e integración de analítica conversacional
  • Mejores prácticas para la integración con arquitecturas SaaS

Analítica de Marca Blanca y Personalización

  • Branding y estilización de tableros integrados
  • Personalización de interfaces conversacionales para clientes
  • Acceso basado en roles y configuraciones específicas por cliente

Arquitecturas Multitenant

  • Enfoques para el aislamiento de datos y seguridad en WrenAI
  • Métricas, tableros y permisos específicos por inquilino (tenant)
  • Escala de despliegues de WrenAI para plataformas SaaS de alto volumen

Rendimiento y Monitoreo

  • Monitoreo del rendimiento de consultas integradas y el uso de la API
  • Implementación de registros, auditorías y manejo de errores
  • Optimización del caché, patrones de consulta y tiempos de respuesta

Gobernanza, Cumplimiento Normativo y Seguridad

  • Protección de datos, RGPD y consideraciones de cumplimiento normativo
  • Trazas de auditoría y exportación de evidencia
  • Garantía de confiabilidad y transparencia en el BI integrado

Taller: Despliegue de WrenAI en un caso de uso SaaS

  • Laboratorio práctico: integración de la WrenAI Embedded API en una aplicación SaaS de ejemplo
  • Configuración de analítica de marca blanca con configuración multitenant
  • Sesión de demostración y retroalimentación

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Experiencia trabajando con plataformas SaaS y APIs
  • Conocimiento de pipelines de datos, SQL y conceptos de BI
  • Comprensión básica de autenticación, autorización y arquitecturas multitenant

Público Objetivo

  • Líderes de producto SaaS
  • Ingenieros de datos
  • Desarrolladores full-stack

Número de participantes


Precio por participante

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