Cursos de Python en Santa Cruz

Python es el lenguaje principal que impulsa el desarrollo y la orquestación de agentes de IA autónomos. Este curso se centra en la implementación práctica mediante SDK y frameworks modernos como LangChain y AutoGen para crear, conectar y gestionar flujos de trabajo de agentes.

Esta capacitación en vivo con instructores (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de backend, ingenieros de plataforma e ingenieros de ML de nivel intermedio que desean implementar y orquestar agentes autónomos utilizando herramientas y APIs de Python.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Configurar y preparar entornos basados en Python para sistemas de agentes.
• Utilizar SDK populares de agentes como LangChain y AutoGen para crear agentes funcionales.
• Integrar herramientas y APIs para ampliar las capacidades del agente.
• Orquestar flujos de trabajo multi-agente y patrones de comunicación.
• Aplicar mejores prácticas para depurar, probar y mantener las bases de código de agentes.

Formato del Curso

• Clases interactivas y discusión.
• Ejercicios de programación prácticos y demostraciones en vivo.
• Proyectos prácticos que construyen flujos de trabajo de agentes de extremo a extremo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.

Este curso enseña técnicas prácticas de ingeniería para diseñar, construir, probar y desplegar sistemas agénticos (autónomos) utilizando Python. Cubre el bucle del agente, integraciones de herramientas, gestión de memoria y estado, patrones de orquestación, controles de seguridad y consideraciones para producción.

Esta capacitación en vivo dirigida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de ML de nivel intermedio a avanzado, desarrolladores de IA e ingenieros de software que desean construir agentes autónomos robustos listos para producción utilizando Python.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Diseñar e implementar el bucle del agente y flujos de trabajo de toma de decisiones.
• Integrar herramientas externas y APIs para extender las capacidades del agente.
• Implementar arquitecturas de memoria a corto y largo plazo para los agentes.
• Coordinar orquestaciones multietapa y composabilidad entre agentes.
• Aplicar mejores prácticas de seguridad, control de acceso y observabilidad para agentes desplegados.

Formato del Curso

• Ponencia interactiva y discusión.
• Laboratorios prácticos que construyen agentes con Python y SDKs populares.
• Ejercicios basados en proyectos que producen prototipos desplegables.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

La inteligencia artificial con Python es el desarrollo de sistemas inteligentes utilizando la amplia ecosistema de bibliotecas de IA y aprendizaje automático de Python.

Esta formación dirigida por un instructor, en vivo (en línea o presencial), está dirigida a programadores de Python de nivel intermedio que desean diseñar, implementar e implementar soluciones de IA usando Python.

Al final de esta formación, los participantes podrán:

• Implementar algoritmos de IA utilizando las bibliotecas básicas de IA de Python.
• Trabajar con modelos de aprendizaje supervisado, no supervisado y por refuerzo.
• Integrar soluciones de IA en aplicaciones y flujos de trabajo existentes.
• Evaluar el rendimiento del modelo y optimizarlo para mayor precisión y eficiencia.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para organizarla.

Este entrenamiento en vivo, impartido por instructores <ubicación> (en línea o presencial), está dirigido a desarrolladores de Python con un nivel intermedio que deseen mejorar su experiencia de desarrollo en Python mediante el uso de AWS Cloud9.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Configurar y configurar AWS Cloud9 para el desarrollo en Python.
• Comprender la interfaz y las funciones del IDE de AWS Cloud9.
• Escribir, depurar e implementar aplicaciones en Python dentro de AWS Cloud9.
• Colaborar con otros desarrolladores utilizando la plataforma AWS Cloud9.
• Integrar AWS Cloud9 con otros servicios de AWS para despliegues avanzados.

Esta formación impartida por un instructor, en directo Santa Cruz (en línea o presencial), está dirigida a analistas de datos de nivel experto que desean aprovechar las capacidades de análisis de datos de Python dentro de Power BI, mejorando su capacidad para analizar y visualizar datos de manera eficaz.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Aprender cómo se puede integrar Python en Power BI para el análisis de datos.
• Utilizar scripts de Python para cargar, limpiar y preprocesar datos dentro del entorno de Power BI.
• Mejorar las capacidades de visualización de datos mediante la creación de visualizaciones personalizadas e interactivas utilizando Python.
• Adquirir habilidades avanzadas de análisis de datos con Python.

Python es un lenguaje de programación versátil ampliamente utilizado para la manipulación de datos, automatización y análisis. Bibliotecas como Pandas y Polars proporcionan herramientas potentes y prácticas para trabajar con datos tabulares a gran escala.

Esta formación en vivo, impartida por instructores (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel principiante a intermedio que desean aplicar Python para el análisis cotidiano de datos, procesamiento de archivos y automatización de procesos utilizando Pandas y Polars.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Utilizar Python para leer, transformar y escribir archivos CSV y Excel.
• Ejecutar tareas comunes de limpieza y transformación de datos con Pandas y Polars.
• Automatizar procesos de datos repetitivos mediante scripts en Python.
• Empaquetar scripts simples en ejecutables y seguir las mejores prácticas para proyectos.

Formato del curso

• Demostraciones de codificación interactivas y breves conferencias.
• Ejercicios prácticos con ejemplos de código guiados.
• Mini-proyectos prácticos para automatizar tareas del mundo real.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

Este curso intensivo y práctico abarca técnicas avanzadas de Python, mejores prácticas de ingeniería y patrones de diseño comúnmente utilizados para construir aplicaciones Python mantenibles, comprobables y de alto rendimiento. Hace hincapié en herramientas modernas, tipado, modelos de concurrencia, patrones de arquitectura y flujos de trabajo listos para la producción.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de Python de nivel intermedio a avanzado que desean adoptar prácticas y patrones profesionales para sistemas Python de grado de producción.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Aplicar tipado en Python, dataclasses y verificación de tipos para aumentar la fiabilidad del código.
• Utilizar patrones de diseño y principios arquitectónicos para estructurar aplicaciones robustas.
• Implementar correctamente la concurrencia y paralelismo usando asyncio y multiprocessing.
• Construir código bien probado con pytest, pruebas basadas en propiedades y pipelines de CI.
• Perfilar, optimizar y endurecer aplicaciones Python para su uso en producción.
• Empaquetar, distribuir e implementar proyectos Python utilizando herramientas modernas y contenedores.

Formato del Curso

• Lecciones interactivas y demostraciones breves.
• Laboratorios prácticos y ejercicios de codificación cada día.
• Proyecto final integrador que combina patrones, pruebas e implementación.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada o un área de enfoque (datos, web o infraestructura), contáctenos para organizarla.

Esta formación en vivo con instructor en Santa Cruz (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores y analistas de datos principiantes que desean aprender programación en Python desde cero utilizando Google Colab.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos del lenguaje de programación Python.
• Implementar código Python en el entorno de Google Colab.
• Utilizar estructuras de control para gestionar el flujo de un programa Python.
• Crear funciones para organizar y reutilizar el código de manera efectiva.
• Explorar y utilizar bibliotecas básicas para la programación en Python.

Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores que desean utilizar el stack FARM (FastAPI, React y MongoDB) para construir aplicaciones web dinámicas, de alto rendimiento y escalables.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Configurar el entorno de desarrollo necesario que integre FastAPI, React y MongoDB.
• Comprender los conceptos clave, características y beneficios del stack FARM.
• Aprender a crear APIs REST con FastAPI.
• Aprender a diseñar aplicaciones interactivas con React.
• Desarrollar, probar e implementar aplicaciones (tanto front-end como back-end) utilizando el stack FARM.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Santa Cruz (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de robótica de nivel principiante, intermedio y posiblemente avanzado que deseen aprender a utilizar ROS para programar robots móviles mediante Python.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar un entorno de desarrollo que incluya ROS, Python y una plataforma de robot móvil.
• Crear y ejecutar nodos ROS, temas, servicios y acciones utilizando Python.
• Utilizar herramientas y utilidades de ROS para monitorear y depurar aplicaciones ROS.
• Usar paquetes y bibliotecas de ROS para realizar tareas comunes en robots móviles.
• Integrar ROS con otros marcos de trabajo y herramientas.
• Solucionar problemas y depurar aplicaciones ROS.

Este curso está diseñado para aquellos que desean aprender el lenguaje de programación Python. El enfoque principal está en el lenguaje Python, las bibliotecas centrales, así como en la selección de las mejores y más útiles bibliotecas desarrolladas por la comunidad de Python. Python impulsa a las empresas y es utilizado por científicos en todo el mundo: es uno de los lenguajes de programación más populares.

El curso puede impartirse utilizando la última versión 3.x de Python, con ejercicios prácticos que aprovechan al máximo su potencia. Este curso se puede impartir en cualquier sistema operativo (todas las variantes de UNIX, incluyendo Linux y Mac OS X, así como Microsoft Windows).

Los ejercicios prácticos constituyen aproximadamente el 70% del tiempo del curso, mientras que el 30% restante se dedica a demostraciones y presentaciones. Los participantes pueden hacer preguntas y participar en discusiones durante todo el curso.

Nota: La formación puede adaptarse a necesidades específicas previo solicitud antes de la fecha propuesta para el curso.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Santa Cruz (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores que deseen aprender técnicas avanzadas de programación en Python, incluyendo cómo aplicar este lenguaje versátil para resolver problemas en áreas como aplicaciones distribuidas, análisis y visualización de datos, programación de interfaces de usuario y scripts de mantenimiento.

Este curso está diseñado para quienes desean aprender el lenguaje de programación Python. El enfoque principal está en el lenguaje Python, las bibliotecas centrales y en la selección de las mejores y más útiles bibliotecas desarrolladas por la comunidad de Python. Python impulsa empresas y es utilizado por científicos en todo el mundo, siendo uno de los lenguajes de programación más populares.

Esta formación en vivo y con instructor en Santa Cruz se basa en el popular libro "Automatiza lo aburrido con Python" de Al Sweigart. Está dirigida a principiantes y aborda los conceptos esenciales de la programación en Python mediante ejercicios prácticos, interactivos y discusiones. El enfoque principal es aprender a escribir código para aumentar drásticamente la productividad en la oficina.

Al finalizar esta formación, los participantes sabrán cómo programar en Python y aplicar esta nueva habilidad para:

• Automatizar tareas mediante la escritura de programas sencillos en Python.
• Escribir programas que realicen reconocimiento de patrones de texto con "expresiones regulares".
• Generar y actualizar hojas de cálculo de Excel de forma programática.
• Analizar archivos PDF y documentos de Word.
• Navegar por sitios web y extraer información de fuentes en línea.
• Escribir programas que envíen notificaciones por correo electrónico.
• Utilizar las herramientas de depuración de Python para resolver errores rápidamente.
• Controlar programáticamente el mouse y el teclado para hacer clic y escribir por usted.

En esta formación en vivo con instructor en Santa Cruz, los participantes aprenderán las técnicas de aprendizaje automático más relevantes y avanzadas en Python mientras desarrollan una serie de aplicaciones demo que involucran datos de imágenes, música, texto y financieros.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Implementar algoritmos y técnicas de aprendizaje automático para resolver problemas complejos.
• Aplicar el aprendizaje profundo y el aprendizaje semi-supervisado a aplicaciones que involucren datos de imágenes, música, texto y financieros.
• Llevar los algoritmos de Python a su máximo potencial.
• Utilizar bibliotecas y paquetes como NumPy y Theano.

Esta formación impartida por un instructor en Santa Cruz (presencial o en línea) está dirigida a desarrolladores de Python y analistas de datos de nivel intermedio que deseen mejorar sus habilidades en análisis y manipulación de datos utilizando Pandas y NumPy.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar un entorno de desarrollo que incluya Python, Pandas y NumPy.
• Crear una aplicación de análisis de datos utilizando Pandas y NumPy.
• Ejecutar operaciones avanzadas de limpieza, ordenación y filtrado de datos.
• Ejecutar operaciones de agregación y analizar series temporales.
• Visualizar los datos mediante Matplotlib y otras bibliotecas de visualización.
• Depurar y optimizar su código de análisis de datos.

El objetivo de este curso es brindar competencia general en la aplicación práctica de métodos de Aprendizaje Automático. A través del uso del lenguaje de programación Python y sus diversas bibliotecas, y basándose en una multitud de ejemplos prácticos, este curso enseña cómo utilizar los bloques de construcción más importantes del Aprendizaje Automático, cómo tomar decisiones sobre modelado de datos, interpretar las salidas de los algoritmos y validar los resultados.

Nuestro objetivo es brindarte las habilidades para entender y usar con confianza las herramientas más fundamentales de la caja de herramientas del Aprendizaje Automático y evitar las trampas comunes en aplicaciones de Ciencia de Datos.

Python es un lenguaje de programación que ha alcanzado una gran popularidad en el sector financiero. Adoptado por los principales bancos de inversión y fondos hedge, se utiliza para desarrollar una amplia gama de aplicaciones financieras, desde programas centrales de negociación hasta sistemas de gestión de riesgos.

En este entrenamiento en vivo con instructor, los participantes aprenderán a utilizar Python para crear aplicaciones prácticas que resuelvan diversos problemas específicos relacionados con las finanzas.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos del lenguaje de programación Python
• Descargar, instalar y mantener las mejores herramientas de desarrollo para crear aplicaciones financieras en Python
• Seleccionar y utilizar los paquetes de Python más adecuados y las técnicas de programación necesarias para organizar, visualizar y analizar datos financieros procedentes de diversas fuentes (CSV, Excel, bases de datos, web, etc.)
• Desarrollar aplicaciones que resuelvan problemas relacionados con la asignación de activos, análisis de riesgos, rendimiento de la inversión y otros aspectos.
• Diagnosticar incidencias, integrar, implementar y optimizar una aplicación en Python

Audiencia objetivo

• Desarrolladores
• Analistas
• Especialistas cuantitativos (Quants)

Formato del curso

• Combina conferencias, discusiones, ejercicios y una intensa práctica hands-on.

Nota

• Este entrenamiento tiene como objetivo ofrecer soluciones para algunos de los principales problemas que enfrentan los profesionales del sector financiero. Sin embargo, si existen temas, herramientas o técnicas específicas que desee agregar o profundizar, por favor contáctenos para coordinarlo.

Explora enfoques prácticos de la Ciencia de Datos y la IA mediante Python: equipa a los profesionales con las habilidades necesarias para explorar datos, construir modelos de aprendizaje automático y desplegar aplicaciones impulsadas por IA en contextos empresariales. Cubre flujos de trabajo CRISP-DM, análisis estadístico, aprendizaje supervisado y no supervisado, aprendizaje profundo con TensorFlow, procesamiento del lenguaje natural, big data con Spark y narrativa basada en datos; Ideal para principiantes que buscan una certificación en ciencia de datos con Python y formación analítica preparatoria para el mercado laboral.

La Inteligencia Artificial Aplicada desde Cero en Python proporciona a los programadores y analistas de datos las técnicas fundamentales para construir soluciones de aprendizaje automático desde cero utilizando Python. Cubre los principios centrales del aprendizaje supervisado (clasificación y regresión), el aprendizaje no supervisado (agrupamiento y detección de anomalías) y arquitecturas avanzadas de redes neuronales. Examina métodos probados para trabajar con scikit-learn, Apache Spark MLlib y cuadernos de Jupyter en el desarrollo práctico de IA. Ayuda a los profesionales a implementar modelos prácticos de aprendizaje automático, evaluar las limitaciones de los algoritmos y completar proyectos aplicados para resolver problemas del mundo real.

Selenium es un marco de código abierto para automatizar las pruebas de aplicaciones web en diferentes navegadores. Con Selenium 4, se ofrecen APIs de WebDriver mejoradas, localizadores relativos nativos y un soporte mejorado de Grid. Python ofrece simplicidad y una fuerte integración con marcos de pruebas como Pytest, lo que lo convierte en una opción poderosa para desarrollar suites de automatización de pruebas escalables y mantenibles.

Esta formación en vivo impartida por instructores (en línea o in situ) está dirigida a probadores y desarrolladores de nivel principiante a intermedio que desean utilizar Selenium con Python para automatizar las pruebas de aplicaciones web en entornos reales.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Instalar y configurar Selenium con Python en un entorno de prueba.
• Construir scripts de automatización de pruebas robustos utilizando Selenium WebDriver y Pytest.
• Aplicar el Modelo de Objetos de Página (POM) para marcos de pruebas mantenibles.
• Ejecutar pruebas en múltiples navegadores utilizando Selenium Grid.
• Integrar las pruebas automatizadas con canalizaciones CI/CD.
• Solucionar problemas comunes y aplicar mejores prácticas para la estabilidad de la automatización.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Muchas ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarlo.

Este curso en vivo, impartido por un instructor en <ubicación> (en línea o presencial), está dirigido a usuarios de Matlab que desean explorar o transicionar hacia Python para el análisis y la visualización de datos.

Al finalizar este curso, los participantes podrán:

• Instalar y configurar un entorno de desarrollo en Python.
• Comprender las diferencias y similitudes entre la sintaxis de Matlab y la de Python.
• Utilizar Python para obtener información valiosa de diversos conjuntos de datos.
• Convertir aplicaciones existentes de Matlab a Python.
• Integrar aplicaciones de Matlab y Python.

Esta capacitación impartida por instructores en Santa Cruz (en línea o presencial) está dirigida a personas que desean aprender lo esencial de Python para comenzar a analizar números provenientes de datos de ventas, análisis de tráfico, interacciones con clientes, etc.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar el software, las bibliotecas y el entorno de desarrollo necesarios para comenzar a escribir código Python para el análisis de datos.
• Analizar datos procedentes de fuentes como Excel, archivos CSV, JSON y bases de datos.
• Limpiar los datos para mejorar su utilidad antes de realizar el análisis.
• Realizar un análisis estadístico básico.
• Generar informes que presenten los datos deseados exactamente en el formato adecuado: desde números simples hasta visualizaciones de datos.
• Obtener información valiosa a partir de los datos, incluyendo tendencias de rendimiento y áreas problemáticas.

GitHub Copilot

Descripción general del curso

Esta formación práctica está diseñada para profesionales con experiencia en ingeniería de datos que deseen desarrollar habilidades aplicadas en inteligencia artificial, Python y modelos de lenguaje grande. El curso se centra en aplicaciones reales, abarcando el uso de modelos, la ingeniería de instrucciones (prompt engineering) y la creación de soluciones potenciadas por IA. Los participantes resolverán ejercicios progresivos que van desde los conceptos básicos hasta la construcción de flujos de trabajo de IA desplegables.

Formato de la formación

• Formación presencial en aula

• Sesiones guiadas por un instructor con práctica asistida

• Discusiones interactivas y estudios de casos del mundo real

• Ejercicios prácticos diarios

Objetivos del curso

• Comprender los conceptos fundamentales de IA y aprendizaje automático relevantes para las aplicaciones modernas

• Fortalecer las habilidades en Python para el desarrollo de IA y flujos de datos

• Aprender cómo funcionan los modelos de lenguaje grande y cómo utilizarlos de manera efectiva

• Diseñar y optimizar instrucciones (prompts) para garantizar salidas fiables

• Desarrollar soluciones de extremo a extremo utilizando APIs y marcos de trabajo

• Integrar IA en tuberías de ingeniería de datos

Esta formación en vivo, impartida por un instructor Santa Cruz (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores que desean usar FastAPI con Python para crear, probar e implementar API RESTful de forma más fácil y rápida.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Configurar el entorno de desarrollo necesario para desarrollar API con Python y FastAPI.
• Crear API de manera más rápida y sencilla utilizando la biblioteca FastAPI.
• Aprender a crear modelos de datos y esquemas basados en Pydantic y OpenAPI.
• Conectar API a una base de datos utilizando SQLAlchemy.
• Implementar seguridad y autenticación en API mediante las herramientas de FastAPI.
• Construir imágenes contenedoras e implementar web API en un servidor en la nube.

Esta formación en vivo dirigida por instructores en <ubicación> (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos que desean utilizar TensorFlow para analizar posibles datos de fraude.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Crear un modelo de detección de fraudes en Python y TensorFlow.
• Construir regresiones lineales y modelos de regresión lineal para predecir el fraude.
• Desarrollar una aplicación de inteligencia artificial de extremo a extremo para analizar datos de fraude.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Santa Cruz (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de redes que desean mantener, gestionar y diseñar redes informáticas utilizando Python.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Optimizar y aprovechar Paramiko, Netmiko, Napalm, Telnet y pyntc para la automatización de redes con Python.
• Dominar el uso del multitarea y multiprocesamiento en la automatización de redes.
• Usar GNS3 y Python para la programación de redes.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Santa Cruz (en línea o presencial) está orientada a profesionales de negocios y analistas de datos con habilidades intermedias de Python que desean aplicar Python para automatizar flujos de trabajo, analizar datos comerciales y generar informes dinámicos basados en Excel.

La visión por computadora es un campo que implica la extracción, análisis y comprensión automática de información útil a partir de medios digitales. Python es un lenguaje de programación de alto nivel famoso por su sintaxis clara y legibilidad.

En esta formación impartida por un instructor, los participantes aprenderán los fundamentos de la visión por computadora mientras desarrollan conjuntos de aplicaciones simples de visión por computadora usando Python.

Al final de este curso, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de la visión por computadora
• Utilizar Python para implementar tareas de visión por computadora
• Construir sus propios sistemas de detección facial, de objetos y de movimiento

Público objetivo

• Programadores de Python interesados en la visión por computadora

Formato del curso

• Clases teórico-prácticas, discusiones, ejercicios y extensa práctica hands-on

Este curso práctico está diseñado para usuarios de Unix y shell que deseen mejorar sus capacidades de automatización aprovechando Python. Aunque la escritura de scripts en shell sigue siendo poderosa para tareas simples, Python ofrece una flexibilidad, legibilidad y escalabilidad significativamente mayores para la automatización compleja, la administración de sistemas y los flujos de trabajo de DevOps.