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Temario del curso
Configuración del Entorno de Automatización Empresarial
- Configuración de Python 3.12+ para flujos de trabajo de automatización empresarial
- Gestión de dependencias con pip y entornos virtuales
- Instalación y descripción general de bibliotecas clave: pandas, openpyxl, xlwings, requests, schedule
- Estructuración de proyectos de Python para scripts comerciales mantenibles
Integración con Excel y Automatización de Libros de Trabajo
- Lectura y escritura de archivos Excel con openpyxl
- Dar formato a celdas, agregar fórmulas y crear gráficos programáticamente
- Uso de xlwings para interacción en tiempo real con Excel y reemplazo de macros
- Integración de pandas con Excel para importación y exportación de datos a gran escala
- Automatización de la generación de informes multihoja y poblamiento de plantillas
Construcción de Sistemas Automatizados de Cuotas y Objetivos
- Modelado de territorios de ventas, cuotas y objetivos de rendimiento en Python
- Cálculo de cumplimiento, desviaciones y predicciones usando pandas
- Generación de matrices de asignación de cuotas y su distribución mediante Excel
- Creación de tableros (dashboards) e informes resumidos para la dirección comercial
- Validación de la integridad de los datos de cuotas y manejo de casos extremos
Optimización del Análisis de Datos
- Carga eficiente de datos y gestión de memoria con pandas
- Operaciones vectorizadas y evitación del procesamiento iterativo fila por fila
- Uso de NumPy para optimización numérica y agregación
- Agregación y análisis transversal (pivot) de datos comerciales para obtener información aplicable
- Conexión a bases de datos y APIs para recuperación de datos en vivo
Procesamiento Avanzado de Cadenas y Expresiones Regulares para Datos Comerciales
- Emparejamiento de patrones y extracción de datos con expresiones regulares
- Limpieza y estandarización de datos textuales comerciales (nombres, direcciones, identificadores)
- Validación de formatos como correos electrónicos, números de teléfono y códigos de factura
- Aplicación de regex a archivos de registro y documentos comerciales no estructurados
Automatización de Archivos y Documentos
- Procesamiento de datos CSV y JSON para pipelines ETL e informes
- Lectura y extracción de datos de PDFs para procesamiento de facturas y extractos
- Automatización de la generación de documentos Word para contratos y propuestas
- Organización, renombrado y archivo de archivos según reglas comerciales
Extracción de Datos Web para Inteligencia Empresarial
- Obtención y análisis de contenido HTML con requests y BeautifulSoup
- Extracción de precios, datos de competencia y datos de mercado de fuentes públicas
- Gestión de paginación, autenticación y límites de tasa de API
- Almacenamiento de datos extraídos en formatos estructurados para análisis posterior
Automatización de Informes y Comunicación
- Generación de informes formateados en HTML y Excel a partir de los resultados del análisis
- Envío automático de correos electrónicos con adjuntos usando SMTP
- Creación de informes resumidos programados para partes interesadas
- Plantilla de contenido dinámico basado en lógica comercial e umbrales
Programación y Orquestación de Procesos Empresariales
- Ejecución automatizada de scripts con schedule y cron
- Cadenado de tareas dependientes en flujos de trabajo integrales (end-to-end)
- Gestión de registros de ejecución y directorios de salida
- Manejo de errores y estrategias de reintento para automatización en producción
Depuración, Pruebas y Ajuste de Rendimiento
- Uso de herramientas de depuración de Python para rastrear fallas de automatización
- Escritura de aserciones y pruebas unitarias para componentes de lógica comercial
- Perfilado del rendimiento del script e identificación de cuellos de botella
- Mejores prácticas para escribir código de automatización fiable y mantenible
Capstone: Flujo de Trabajo Integral de Automatización Empresarial
- Diseño de un pipeline completo de automatización, desde datos brutos hasta el informe final
- Integración de Excel, pandas, correo electrónico y programación en un solo proyecto
- Aplicación de lógica de cuotas, análisis de datos y generación de informes a un escenario real
- Revisión, comentarios y próximos pasos para el desarrollo continuo de automatización
Requerimientos
- Comprensión de los fundamentos de Python, incluidas variables, bucles, funciones y estructuras de datos básicas.
- Experiencia trabajando con manejo de archivos y manipulación básica de datos en Python.
- Familiaridad con conceptos de hojas de cálculo y flujos de trabajo básicos de informes comerciales.
Público Objetivo
- Analistas de negocios y profesionales de operaciones con habilidades intermedias de Python.
- Analistas de datos que buscan automatizar flujos de trabajo de informes e integración con Excel.
- Equipos de operaciones de ventas que desean construir y gestionar sistemas de cuotas programáticamente.
- Profesionales responsables de optimizar tareas repetitivas de análisis de datos e informes.
21 Horas
Reseñas (2)
Los ejercicios prácticos relacionados con el contenido realmente ayudan a comprender más sobre cada tema. Además, el estilo de comenzar la clase con una conferencia y continuar con ejercicios prácticos es bueno y útil para relacionarlo con la conferencia presentada anteriormente.
Nazeera Mohamad - Ministry of Science, Technology and Innovation
Curso - Introduction to Data Science and AI using Python
Traducción Automática
El formador estuvo muy disponible para responder todas las preguntas que hice
Caterina - Stamtech
Curso - Developing APIs with Python and FastAPI
Traducción Automática
