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Temario del curso

Introducción

Configuración del entorno de desarrollo

  • Programación local frente a en línea: Anaconda y Jupyter

Fundamentos de la programación en Python

  • Estructuras de control, tipos de datos, funciones, estructuras de datos y operadores

Ampliación de las capacidades de Python

  • Módulos y paquetes

Tu primera aplicación en Python

  • Estimación de fechas y horas de inicio y finalización.

Acceso a datos externos con Python

  • Importar y exportar, leer y escribir datos CSV.
  • Acceder a datos en una base de datos SQL.

Organización de datos mediante arrays y vectores en Python

  • NumPy y funciones vectorizadas.

Visualización de datos con Python

  • Matplotlib para gráficos 2D y 3D, pyplot y SciPy.

Análisis de datos con Python

  • Análisis de datos con scipy.stats y pandas.
  • Importar y exportar datos financieros (Excel, datos web, etc.).

Simulación de trayectorias de precios de activos

  • Simulación de Monte Carlo.

Asignación de activos y optimización de carteras

  • Realizar la asignación de capital, asignación de activos y evaluación de riesgos.

Análisis de riesgos y rendimiento de la inversión

  • Definir y resolver problemas de optimización de carteras.

Análisis de renta fija y valoración de opciones

  • Realizar análisis de renta fija y valoración de opciones.

Análisis de series temporales financieras

  • Analizar datos de series temporales en los mercados financieros.

Llevar tu aplicación Python a producción

  • Integrar tu aplicación con Excel y otras aplicaciones web.

Rendimiento de la aplicación

  • Optimización de tu aplicación.
  • Computación paralela y multiprocesamiento.

Detección e implementación de soluciones (Troubleshooting)

Observaciones finales

Requerimientos

  • Conocimientos sobre finanzas (valores, derivados, etc.)
  • Comprensión general de probabilidad y estadística
  • Cálculo diferencial e integral básico
 35 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Reseñas (3)

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