Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Programa del Curso
Introducción
- Versatilidad de Python: desde el análisis de datos hasta el rastreo web
Python estructuras de datos y operaciones
- Enteros y flotadores
- Cadenas y bytes
- Tuplas y listas
- Diccionarios y diccionarios ordenados
- Conjuntos y conjuntos congelados
- Marco de datos (pandas)
- Conversiones
Programación orientada a objetos con Python
- Herencia
- Polimorfismo
- Clases estáticas
- Funciones estáticas
- Decoradores
- Otro
Análisis de datos con pandas
- Limpieza de datos
- Usando datos vectorizados en pandas
- Disputa de datos
- Clasificación y filtrado de datos
- Operaciones agregadas
- Analizando series de tiempo
Visualización de datos
- Trazando diagramas con matplotlib
- Usando matplotlib dentro de los pandas
- Creando diagramas de calidad
- Visualización de datos en cuadernos Jupyter
- Otras bibliotecas de visualización en Python
Vectorizar datos en Numpy
- Creando matrices Numpy
- Operaciones comunes en matrices
- Usando ufuncs
- Vistas y difusión en matrices Numpy
- Optimizando el rendimiento evitando bucles
- Optimizando el rendimiento con cProfile
Procesamiento de Big Data con Python
- Crear y soportar aplicaciones distribuidas con Python
- Almacenamiento de datos: trabajando con bases de datos SQL y NoSQL
- Procesamiento distribuido con Hadoop y Spark
- Escalando tus aplicaciones
Python para las finanzas
- Paquetes, bibliotecas y API para procesamiento financiero
- Zipline
- PyAlgoTrade
- Pybacktest
- quantlib
- API de Python
Extendiendo Python (y viceversa) con otros idiomas
- DO#
- Java
- C ++
- Perl
- Otros
Programación multiproceso de Python
- Módulos
- Sincronizando
- Priorizar
Programación de IU con Python
- Opciones de marco para construir GUI en Python
- Tkinter
- Pyqt
Python para guiones de mantenimiento
- Levantando y atrapando excepciones correctamente
- Organizar código en módulos y paquetes
- Comprender las tablas de símbolos y acceder a ellas en el código
- Escogiendo un marco de prueba y aplicando TDD en Python
Python para la web
- Paquetes para procesamiento web
- Rastreo web
- Análisis de HTML y XML
- Rellenar formularios web automáticamente
Observaciones finales
Requerimientos
- Experiencia de programación de principiante a intermedio
- Conocimiento de matemáticas y estadística
- Conocimiento de conceptos de bases de datos
28 horas
Testimonios (7)
Plenty of examples - and the trainer willing to bend backwards to help us with topics we were weaker in.
Wei Lit Teoh - HP Singapore (Private) Ltd.
Curso - Advanced Python - 4 Days
Muchos ejercicios
Fanny Stauffer - UCB Pharma S.A.
Curso - Advanced Python - 4 Days
Traducción Automática
The trainer gave a clear and systematic teaching. He usually gave the reasoning and fundamental knowledge behind the commands. He also gave us time to do the exercises and practice.
Felicia Rezanda - HP Singapore (Private) Ltd.
Curso - Advanced Python - 4 Days
The first 2 days were very informative. it gets messy when you get into frameworks because every projects has its own goals and requirements and sometimes the 'popular' framework isn't suitable.
Raphael Treccani-Chinelli - Nordic Semiconductor ASA
Curso - Advanced Python - 4 Days
Very good overview about python on a lot of area of usage.
János Dóra - Robert Bosch Kft.
Curso - Advanced Python
The prepared Jupiter Notebook examples were really good. Plenty of explanations for later, offline use, and we didn't have to spend half of the training copying the examples.
Csongor Miklos - Robert Bosch Kft.
Curso - Advanced Python
I liked the most Jorge's attitude, and his experience in python. The greatest topic for me was the Machine Learning topic.