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Temario del curso

Introducción

  • Visión general de Python y su poderoso ecosistema para el análisis de datos

Puesta en marcha

  • Configuración del entorno de desarrollo
  • Instalación de Python, Numpy y Pandas
  • Instalación de Jupyter

Programación en Python para el Análisis de Datos

  • Visión general de la sintaxis de Python
  • Escribir y ejecutar código en Python

Trabajo con datos

  • Importación de un conjunto de datos
  • Limpieza de los datos

El DataFrame de Python

  • Comprensión de los data frames
  • Manipulación de datos en un data frame

Obteniendo información valiosa de los datos

  • Resumen de los datos
  • Generación de informes
  • Visualización de datos

Guardando su código en Python

  • Guardar su código en un repositorio de control de versiones
  • Permitir que otros accedan a su código

Mejorando su código

  • Pruebas del código y corrección de errores
  • Optimización del código mediante un enfoque iterativo

Llevando su código a producción

  • Carga de su código a un sitio web
  • Automatización de la ejecución de su código

Mejores prácticas de programación en Python

Resumen y conclusiones

Requerimientos

  • Experiencia previa en programación con cualquier lenguaje

Público objetivo

  • Desarrolladores
  • Científicos de datos principiantes
  • Analistas de negocio con habilidades técnicas
 21 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Reseñas (6)

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