AWS Cloud9 y Python: Una guía práctica

Esta formación en vivo impartida por un instructor en <ubicación> (en línea o presencial) está dirigida a administradores de sistemas y profesionales de TI de nivel principiante e intermedio que desean obtener experiencia práctica en la gestión de servicios de la nube de AWS y prepararse para el examen AWS Certified SysOps Administrator - Associate.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar y configurar servicios y recursos de AWS de manera segura.
• Gestionar identidades de usuario, permisos y acceso a los recursos de AWS.
• Diseñar e implementar sistemas escalables, altamente disponibles y tolerantes a fallos en AWS.
• Implementar y gestionar el flujo de datos hacia y desde AWS.
• Optimizar el uso de los servicios de AWS para garantizar un funcionamiento eficiente y la gestión de costos.

Esta formación en vivo con instructor en Bolivia (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de nube que desean comprender e implementar los aspectos más complejos de la arquitectura de AWS. El curso abarca muchos de los mismos temas que los cursos de nivel Arquitectura de Soluciones Certificado de AWS (Profesional). Sin embargo, este curso NO tiene como objetivo preparar a los participantes para rendir un examen. Este es un curso práctico y manual que demuestra cómo implementar en un entorno de laboratorio en vivo muchas de las configuraciones, implementaciones y despliegues que un Arquitecto de Soluciones de AWS necesitaría realizar.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Diseñar soluciones de nube complejas en AWS.
• Desplegar aplicaciones de software en AWS que sean escalables, altamente disponibles y tolerantes a fallos.
• Integrar los servicios de AWS más adecuados con una aplicación.
• Migrar una aplicación de software compleja a AWS.
• Aplicar las mejores prácticas para el diseño, implementación, optimización y despliegue de infraestructura y aplicaciones en AWS.

Esta formación en vivo con instrucción en Bolivia (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de TI de nivel intermedio que desean aprender cómo aprovechar las herramientas y servicios de AWS para construir, entrenar e implementar modelos de IA de manera eficiente.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los servicios de IA/ML proporcionados por AWS.
• Establecer y gestionar entornos de IA/ML en AWS.
• Adquirir experiencia práctica en la construcción, entrenamiento e implementación de modelos de IA utilizando Amazon SageMaker.
• Aprender a utilizar diversos servicios de IA de AWS para casos de uso específicos.

El curso de formación a demanda sobre Certificación de Arquitecto de AWS está diseñado para ayudar a los profesionales a volverse expertos en computación en la nube mediante el uso de Amazon Web Services. Este curso se imparte con ejemplos del mundo real y ayuda a los participantes a comprender la aplicación práctica de conceptos como los fundamentos de la computación en la nube, Amazon Web Services (AWS), Infraestructura como Servicio (IaaS), Plataforma como Servicio (PaaS), Software como Servicio (SaaS), Nubes privadas y programación en la nube. Tras completar este curso, los participantes podrán implementar sus propias soluciones en la nube utilizando instancias EC2, cubos S3, entre otros.

AWS (Amazon Web Services) es una plataforma integral en la nube que ofrece servicios de computación, almacenamiento, bases de datos, redes, análisis y servicios administrados, permitiendo a las organizaciones construir soluciones escalables y rentables.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a interesados de negocios y técnicos de nivel principiante e intermedio que desean comprender los servicios principales de AWS, las propuestas de valor en la nube, los modelos de costos, los conceptos básicos de seguridad y cómo alinear las capacidades de AWS con los objetivos organizacionales.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Explicar los servicios principales de AWS y las arquitecturas en la nube comunes.
• Evaluar los beneficios comerciales y los modelos de costos de migrar cargas de trabajo a AWS.
• Identificar los servicios de AWS adecuados para problemas empresariales comunes (computación, almacenamiento, bases de datos, redes, análisis).
• Reconocer las consideraciones básicas de seguridad, cumplimiento y gobernanza en la nube de AWS.
• Esbozar un plan simple de migración o adopción en la nube con consideraciones de alto nivel sobre costos y riesgos.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Demostraciones guiadas por el instructor en la consola de AWS.
• Ejercicios grupales y talleres basados en escenarios.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar.

Esta formación en vivo impartida por instructores en Bolivia (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel principiante que desean configurar y utilizar AWS Cloud9 para proyectos basados en la nube.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender el entorno de AWS Cloud9 y sus componentes.
• Configurar su propio espacio de trabajo de desarrollo en AWS Cloud9.
• Desarrollar y ejecutar aplicaciones simples dentro de AWS Cloud9.
• Familiarizarse con las características de colaboración de AWS Cloud9.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en <ubicación> (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos y analistas de nivel intermedio que desean utilizar AWS Cloud9 para optimizar sus flujos de trabajo de ciencia de datos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar un entorno de ciencia de datos en AWS Cloud9.
• Realizar análisis de datos utilizando Python, R y Jupyter Notebook en Cloud9.
• Integrar AWS Cloud9 con servicios de datos de AWS como S3, RDS y Redshift.
• Utilizar AWS Cloud9 para el desarrollo e implementación de modelos de aprendizaje automático.
• Optimizar flujos de trabajo basados en la nube para el análisis y procesamiento de datos.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Bolivia (presencial o remota) está dirigida a ingenieros que deseen desplegar y gestionar dispositivos IoT en AWS.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de construir una plataforma IoT que incluya el despliegue y la gestión de un backend, un gateway y dispositivos sobre la infraestructura de AWS.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Bolivia (presencial o remota) está dirigida a desarrolladores que desean utilizar AWS Lambda para crear e implementar servicios y aplicaciones en la nube, sin tener que preocuparse por el aprovisionamiento del entorno de ejecución (servidores, máquinas virtuales y contenedores, disponibilidad, escalabilidad, almacenamiento, etc.).

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar AWS Lambda para ejecutar una función.
• Comprender FaaS (Funciones como Servicio) y las ventajas del desarrollo sin servidor.
• Crear, cargar y ejecutar funciones de AWS Lambda.
• Integrar funciones de Lambda con diferentes fuentes de eventos.
• Empaquetar, implementar, monitorear y solucionar problemas de aplicaciones basadas en Lambda.

Esta formación impartida por un instructor en Bolivia (presencial o en línea) está dirigida a desarrolladores de Python y analistas de datos de nivel intermedio que deseen mejorar sus habilidades en análisis y manipulación de datos utilizando Pandas y NumPy.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar un entorno de desarrollo que incluya Python, Pandas y NumPy.
• Crear una aplicación de análisis de datos utilizando Pandas y NumPy.
• Ejecutar operaciones avanzadas de limpieza, ordenación y filtrado de datos.
• Ejecutar operaciones de agregación y analizar series temporales.
• Visualizar los datos mediante Matplotlib y otras bibliotecas de visualización.
• Depurar y optimizar su código de análisis de datos.

Esta formación en vivo con instructor en Bolivia (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que deseen profundizar su comprensión de las prácticas de DevOps y optimizar los procesos de desarrollo mediante AWS Cloud9.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar y preparar AWS Cloud9 para flujos de trabajo de DevOps.
• Implementar pipelines de integración y entrega continuas (CI/CD).
• Automatizar procesos de prueba, monitoreo y despliegue utilizando AWS Cloud9.
• Integrar servicios de AWS como Lambda, EC2 y S3 en los flujos de trabajo de DevOps.
• Utilizar sistemas de control de versiones como GitHub o GitLab dentro de AWS Cloud9.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor, en Bolivia (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen aprender a construir, desplegar y mantener eficazmente aplicaciones serverless en AWS Cloud9 y AWS Lambda.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de la arquitectura serverless.
• Configurar AWS Cloud9 para el desarrollo de aplicaciones serverless.
• Desarrollar, probar y desplegar aplicaciones serverless usando AWS Lambda.
• Integrar AWS Lambda con otros servicios de AWS, como API Gateway y S3.
• Optimizar las aplicaciones serverless para mejorar el rendimiento y la eficiencia de costos.

Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores que desean utilizar el stack FARM (FastAPI, React y MongoDB) para construir aplicaciones web dinámicas, de alto rendimiento y escalables.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Configurar el entorno de desarrollo necesario que integre FastAPI, React y MongoDB.
• Comprender los conceptos clave, características y beneficios del stack FARM.
• Aprender a crear APIs REST con FastAPI.
• Aprender a diseñar aplicaciones interactivas con React.
• Desarrollar, probar e implementar aplicaciones (tanto front-end como back-end) utilizando el stack FARM.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor Bolivia (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores que desean usar FastAPI con Python para crear, probar e implementar API RESTful de forma más fácil y rápida.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Configurar el entorno de desarrollo necesario para desarrollar API con Python y FastAPI.
• Crear API de manera más rápida y sencilla utilizando la biblioteca FastAPI.
• Aprender a crear modelos de datos y esquemas basados en Pydantic y OpenAPI.
• Conectar API a una base de datos utilizando SQLAlchemy.
• Implementar seguridad y autenticación en API mediante las herramientas de FastAPI.
• Construir imágenes contenedoras e implementar web API en un servidor en la nube.

Resumen:

• Comprensión de la arquitectura de IoT y sus funciones principales.
• Exploración del concepto de "Cosas" y "Sensores", el Internet de las Cosas (IoT), y la asignación de funciones empresariales a soluciones IoT.
• Visión general integral de los componentes de software de IoT: hardware, firmware, middleware, infraestructura en la nube y aplicaciones móviles.
• Funciones clave de IoT: gestión de flotas, visualización de datos, FM (Gestión de Mantenimiento) basada en SaaS y DV (Visualización de Datos), sistemas de alertas/alarmas, registro de sensores y "cosas", y geovallado.
• Fundamentos de la comunicación entre dispositivos IoT y la nube mediante MQTT.
• Conexión de dispositivos IoT a AWS a través de MQTT utilizando AWS IoT Core.
• Integración de AWS IoT Core con AWS Lambda para procesamiento de datos y Amazon DynamoDB para almacenamiento de datos.
• Conexión de una Raspberry Pi a AWS IoT Core para una comunicación de datos fluida.
• Laboratorio práctico: Construcción de un dispositivo inteligente utilizando una Raspberry Pi y AWS IoT Core.
• Visualización de datos de sensores y comunicación con la interfaz web.