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Temario del curso
Aprendizaje supervisado: clasificación y regresión
- Aprendizaje automático en Python: introducción a la API de scikit-learn
- regresión lineal y logística
- máquina de vectores de soporte (SVM)
- redes neuronales
- bosque aleatorio (random forest)
- Configuración de un pipeline de aprendizaje supervisado de extremo a extremo utilizando scikit-learn
- trabajo con archivos de datos
- imputación de valores faltantes
- manejo de variables categóricas
- visualización de datos
Frameworks de Python para aplicaciones de IA:
- TensorFlow, Theano, Caffe y Keras
- IA a escala con Apache Spark: Mlib
Arquitecturas avanzadas de redes neuronales
- redes neuronales convolucionales para el análisis de imágenes
- redes neuronales recurrentes para datos estructurados en el tiempo
- celda de memoria a largo plazo (LSTM)
Aprendizaje no supervisado: agrupamiento, detección de anomalías
- implementación del análisis de componentes principales con scikit-learn
- implementación de autoencodedors en Keras
Ejemplos prácticos de problemas que la IA puede resolver (ejercicios prácticos utilizando cuadernos Jupyter), por ejemplo:
- análisis de imágenes
- pronóstico de series financieras complejas, como los precios de acciones,
- reconocimiento de patrones complejos
- procesamiento del lenguaje natural
- sistemas de recomendación
Comprensión de las limitaciones de los métodos de IA: modos de fallo, costos y dificultades comunes
- sobreajuste (overfitting)
- compromiso entre sesgo y varianza (bias/variance trade-off)
- sesgos en datos observacionales
- envenenamiento de redes neuronales
Trabajo de proyecto aplicado (opcional)
Requerimientos
No se requieren conocimientos específicos para asistir a este curso.
28 Horas
Reseñas (2)
Que se estuviera aplicando datos reales de la empresa. El formador tenía un enfoque muy bueno al hacer que los participantes colaboraran y competieran.
Jimena Esquivel - Zaklad Uslugowy Hakoman Andrzej Cybulski
Curso - Applied AI from Scratch in Python
Traducción Automática
El formador era un profesional en el campo de la materia y relacionaba excelentemente la teoría con la aplicación.
Fahad Malalla - Tatweer Petroleum
Curso - Applied AI from Scratch in Python
Traducción Automática
