
Análisis de datos en vivo, dirigido por un instructor (análisis de datos o analítica de datos) los cursos de formación demuestran a través de la discusión y práctica los lenguajes de programación y las metodologías utilizadas para realizar el análisis de datos.
El entrenamiento de análisis de datos está disponible como "entrenamiento en vivo en el sitio" o "entrenamiento remoto en vivo". El entrenamiento en vivo se puede realizar localmente en las instalaciones del cliente en Bolivia o en los centros de entrenamiento corporativos de NobleProg en Bolivia. El entrenamiento remoto en vivo se lleva a cabo por medio de un escritorio remoto interactivo.
NobleProg--su proveedor de capacitación local
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Testimonios
El método de contacto del aprendiz. El enfoque es bueno tanto para el grupo como para el individuo.
Marcin Szcześniak - Credit Agricole Bank P
Curso: BPMN 2.0 dla Analityków Biznesowych
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Una gran dosis de ejercicio.
Piotr Kubiński
Curso: BPMN 2.0 dla Analityków Biznesowych
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Preferí el ejercicio y aprender sobre los rincones y grietas de Python
Connor Brierley-Green
Curso: Python Programming
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Joey tiene un entusiasmo contagioso sobre la programación. Y fue muy bueno adaptándose a nuestras necesidades e intereses sobre la marcha.
Randy Enkin
Curso: Python Programming
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Muchos ejemplos me hicieron fácil de entender.
Lingmin Cao
Curso: Python Programming
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Prueba final que simula las preguntas del examen, donde intentamos como grupo resolver tareas basadas en el conocimiento adquirido durante el entrenamiento.
Dominik Łubiński
Curso: Business Analysis, BABOK V3.0 and IIBA Certification Preparation
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Me gustó sobre todo el conocimiento del Entrenador.
Sripal S
Curso: Understanding Business Process Modeling with BPMN 2.0
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En general, disfruté la forma de pronunciar el discurso.
Bhaskar naidu
Curso: Understanding Business Process Modeling with BPMN 2.0
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El conocimiento exhaustivo de la guía de todas nuestras preguntas dio respuestas abrumadoras a mis expectativas ... El conferencista conduce grandes discusiones ... No le falta paciencia ...
Łukasz Matulewicz
Curso: Programowanie w języku Python
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Gran conocimiento del profesor, diversidad de herramientas y enfoque práctico del tema
Magdalena Stupak
Curso: Programowanie w języku Python
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gran conocimiento del entrenador, cómo traducir
Renata Cylejowska
Curso: Programowanie w języku Python
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Hecho de que la personalización se tomó en serio.
jurgen linsen
Curso: Python Programming
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Realmente disfruté de la ayuda del entrenador.
Urszula Kuza
Curso: Tableau Advanced
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todos
Grześ
Curso: BPMN 2.0 dla Analityków Biznesowych
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Ejemplos prácticos.
Przemysław Domański
Curso: BPMN 2.0 dla Analityków Biznesowych
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Recibo respuestas sobre todas mis preguntas.
Natalia Gladii
Curso: Data Analytics With R
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Obtuve una buena visión general de los editores de procesos, las reglas de negocio y el panorama de herramientas de BPM S. Recomiendo encarecidamente el curso práctico BPM N para analistas de Business , incluso para analistas experimentados, con sus excelentes escenarios de procesos y práctica de modelado, ¡lo posicionará por encima del resto!
Anees Baig
Curso: BPMN 2.0 for Business Analysts
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Muy informativo y dio un buen resumen general del esquema del curso.
Matthew Steptoe
Curso: Contemporary Development Principles and Practices
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Disfruté todo el Día 1.
Peter Mahaffey
Curso: Contemporary Development Principles and Practices
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El hecho de que tenemos soluciones listas para problemas dados + que muestran una amplia gama de aplicaciones + aprobó un compendio de conocimiento.
Wojciech Michalak
Curso: Power BI
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Me gustaron los ejercicios ya que es la única forma de aprender, por repetición.
David Rushe
Curso: Tableau Advanced
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El entrenador tiene un conocimiento muy amplio, él puede transmitirlo. Involucra a los participantes a interactuar y resolver problemas que se encuentran juntos.
Nina Rokita
Curso: Power BI
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El capacitador estuvo en contacto constante con los destinatarios de la capacitación, ajustó el ritmo a nuestras necesidades y resolvió nuestros problemas de manera continua y respondió nuestras preguntas
Dominika Jaworska
Curso: Power BI
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Disfruté los ejercicios, la sala de entrenamiento, la cocina de té.
Alisher Khaydarov
Curso: BPMN 2 Fundamentals and Workshop
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El ritmo y la progresión fueron perfectos para realmente entender las cosas rápidamente.
Stephen Brewell
Curso: BPMN 2.0 for Business Analysts
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Los ejemplos dados realmente me ayudaron a entender algunos conceptos. El capacitador se aseguró de que estuviéramos siguiendo todo el entrenamiento y no dudó en volver a un punto anterior de que había alguna duda. El capacitador adaptó la capacitación a nuestras necesidades, dando énfasis a los elementos que nos gustaría tener más detalles. Los ejercicios prácticos también fueron buenos.
Amanda Moscardini - Campinas Valley
Curso: Understanding Business Process Modeling with BPMN 2.0
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Debra se aseguró de entender mis preguntas y responderlas con precisión. Las sugerencias sobre cómo diseñar diagramas bajo ciertas condiciones fueron realmente buenas. Me gustaría reforzar lo profesional y eficiente que Debra estuvo con nosotros.
Leandro Antonio
Curso: Understanding Business Process Modeling with BPMN 2.0
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La capacitación fue muy consistente, aprendí muchas funcionalidades interesantes del programa.
Anna Klimczak
Curso: Power BI
Machine Translated
Ejercicios bien preparados, practicados y conocimiento del maestro
Sandra Przewdzing
Curso: Power BI
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Me gustan los ejercicios realizados.
Nour Assaf
Curso: Data Mining and Analysis
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El ejercicio práctico y la capacidad del entrenador para explicar temas complejos en términos simples.
youssef chamoun
Curso: Data Mining and Analysis
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La información brindada fue interesante y la mejor parte fue hacia el final cuando recibimos datos de Durex y trabajamos en datos con los que estamos familiarizados y realizamos operaciones para obtener resultados.
Jessica Chaar
Curso: Data Mining and Analysis
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Me gustaron los serviciales y muy amables.
Natalia Machrowicz
Curso: Python Programming
Machine Translated
Hicimos ejercicios prácticos (los guiones que escribimos pueden usarse en nuestro trabajo diario). Hizo el curso muy interesante. También me gustó la forma en que el entrenador compartió su conocimiento. Lo hizo de una manera muy accesible.
Malwina Sawa
Curso: Python Programming
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Pensé que la información era interesante.
Allison May
Curso: Data Visualization
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Realmente aprecié que Jeff utilizara datos y ejemplos que fueran aplicables a los datos educativos. Lo hizo interesante e interactivo.
Carol Wells Bazzichi
Curso: Data Visualization
Machine Translated
Aprender sobre todos los tipos de gráficos y para qué se utilizan. Aprendiendo el valor del desorden. Aprendiendo sobre los métodos para mostrar datos de tiempo.
Susan Williams
Curso: Data Visualization
Machine Translated
Entrenador estaba entusiasmado.
Diane Lucas
Curso: Data Visualization
Machine Translated
Me gustó mucho el contenido / Instructor.
Craig Roberson
Curso: Data Visualization
Machine Translated
Soy un aprendiz práctico y esto fue algo que hizo mucho.
Lisa Comfort
Curso: Data Visualization
Machine Translated
Me gustaron los ejemplos.
Peter Coleman
Curso: Data Visualization
Machine Translated
En general, me beneficio de los ejemplos.
Peter Coleman
Curso: Data Visualization
Machine Translated
Disfruté los buenos ejemplos del mundo real, las revisiones de los informes existentes.
Ronald Parrish
Curso: Data Visualization
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Me gusta la forma en que Birol personalizó algunas partes de la capacitación para satisfacer mi rol como Analista de Business . De esta manera, pudo enfocarse en los temas que son importantes y no detenerse en temas que generalmente no utilizaré en mi trabajo. Enseña muy claro y se asegura de que entiendas un tema antes de pasar al siguiente. Puede decir que es un profesor experimentado y que conoce muy bien su materia, y sabe cómo analizar las necesidades de capacitación del alumno para cubrir de manera efectiva temas que son esenciales y relevantes. Esto hace que sus sesiones sean muy efectivas, ya que es flexible y justo en el blanco. Sus materiales son muy completos y hace un punto para seguir el plan de estudios pero haciéndolo más relevante para el estudiante. Aprecio que él conozca los estándares de la industria y pueda dar su opinión sobre lo que funciona. Nunca he aprendido tanto como lo hice en un curso de 2 días y vale la pena todo el tiempo y el esfuerzo. La capacitación aceleró mi aprendizaje de BPM N 2.0 y me dio los conceptos básicos y la confianza para comenzar a practicar la técnica en mi trabajo. Gracias Birol y NobleProg por una experiencia de aprendizaje maravillosa. Seguramente recomendaré el curso y el entrenador a futuros colegas.
Irma Irosido
Curso: BPMN 2.0 for Business Analysts
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Realmente me beneficié de la buena disposición del entrenador para compartir más.
Balaram Chandra Paul
Curso: A practical introduction to Data Analysis and Big Data
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Muy buen enfoque para memorizar / repetir los temas clave. Muy buenos ejercicios de "calentamiento".
Curso: Python Programming
Machine Translated
* Ejercicios agradables. * Movido rápidamente a temas más avanzados. * El entrenador fue amigable y fácil de entender. * Curso personalizado para las necesidades del equipo.
Matthew Lucas
Curso: Python Programming
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Realmente me beneficié de la interactividad y el entrenador dedicado.
Pierre Bruwier
Curso: BPMN 2 Fundamentals and Workshop
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El entrenador tiene muchas anécdotas y puede mostrar contenido en conferencias simples sobre la vida
Katarzyna Gołda
Curso: Business Analysis
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El Sr. Bogdan es un gran especialista y sabe cómo pasar el conocimiento de una manera accesible. Él entiende y se da cuenta cuando la audiencia "se apaga".
Unit4 Polska sp. z o.o; ALTEN Polska Sp. z o.o.; UBS; Zerochaos Sp. z o.o.
Curso: Business Analysis
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Muy buen enfoque para memorizar / repetir los temas clave. Muy buenos ejercicios de "calentamiento".
Curso: Python Programming
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Algunos de nuestros clientes






























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Análisis de los datos Subcategorías
Programas de los cursos Análisis de los datos
Se centra en los aspectos prácticos de todas las especificaciones BPMN 2.0, así como en la implementación de patrones comunes.
Es una serie de conferencias cortas seguidas de ejercicios: los delegados tendrán un problema descrito en inglés, y tendrán que crear un diagrama apropiado para cada problema. Después de eso, los diagramas serán discutidos y evaluados por el grupo y el entrenador.
Este curso no cubre la parte de ejecución de BPMN, se centra en el análisis y aspectos de diseño de proceso de BPMN 2.0.
Objetivos de Entrenamiento
Este curso tiene dos objetivos: en primer lugar, le permite reutilizar patrones ampliamente conocidos, en segundo lugar, le permite crear y reutilizar patrones específicos de su organización.
Le ayuda a estimar cómo los patrones pueden reducir costos, sistematizar el proceso de diseño y generar un marco de código basado en sus patrones.
Audiencia
Diseñadores de software, analistas de negocio, gerentes de proyectos, programadores y desarrolladores, así como gerentes operacionales y gerentes de división de software.
Estilo del Curso
El curso se centra en los casos de uso y su relación con un patrón específico. La mayoría de los ejemplos se explican en UML y en ejemplos sencillos de Java (el idioma puede cambiar si el curso se reserva como curso cerrado). Le guía a través de las fuentes de los patrones, así como mostrar cómo catalogar y describir los patrones que pueden ser reutilizados en toda su organización.
Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Muchos ejercicios y práctica.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en el sitio o remota) está dirigida a personas que desean utilizar técnicas gráficas y numéricas para comprender mejor la estructura de un conjunto de datos antes de comenzar un análisis más formal.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Identifique las variables que indican conexiones dentro de los datos.
- Identificar patrones inusuales en los datos.
- Genere gráficos visualmente atractivos y fáciles de leer que brinden información sobre los datos.
- Utilice el análisis exploratorio para allanar el camino hacia modelos estadísticos más complejos.
Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Muchos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Este curso se puede ofrecer en Python o R.
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en el sitio o remota) está dirigida a gerentes de negocios, analistas de negocios, analistas de datos, desarrolladores de informes y líderes de equipos que desean diseñar un tablero de Power BI perfecto.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Diseñe paneles hermosos y eficientes siguiendo las reglas críticas.
- Elija los gráficos correctos según el tipo de datos para mostrar.
Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Muchos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en el sitio o remota) está dirigida a científicos de datos, analistas de datos y analistas de negocios que desean limpiar y procesar datos de manera efectiva.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Desarrolle una estrategia efectiva de limpieza de datos.
- Implemente herramientas útiles para la limpieza de datos.
- Obtenga un resultado más eficiente.
- Aprenda y aplique las mejores prácticas de limpieza de datos.
Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Muchos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en el sitio o remota) está dirigida a personas técnicas que desean obtener una comprensión práctica de las soluciones en la nube disponibles, los procesos de análisis de datos necesarios para trabajar con datos en la nube y la práctica práctica para aplicar herramientas como Power BI para analizar datos.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Instalar y configurar Power BI .
- Evalúe las diversas soluciones de datos que ofrecen los proveedores de la nube, como Azure .
- Obtenga una comprensión de las diferentes estructuras, enfoques de modelado y diseños de almacenamiento de datos utilizados para almacenar, administrar y acceder a Big Data .
- Aplique herramientas y técnicas para limpiar datos en preparación para el análisis.
- Cree soluciones de informes y análisis basadas en datos locales y en la nube.
- Integre soluciones de análisis de datos con un almacén de datos.
- Mitigue los riesgos de seguridad de los datos y garantice la privacidad de los datos.
Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Muchos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at business analysts who wish to learn advanced Spotfire Analyst techniques for analyzing data.
By the end of this training, participants will be able to:
- Share visualizations among different team members.
- Secure access to software based on roles and access controls.
- Create visualizations such as map charts.
- Integrate statistical computing languages such as R with Spotfire.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Muchos ejercicios y práctica.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Instalar y configurar Apache Superset .
- Combina datos de diferentes bases de datos.
- Visualiza grandes conjuntos de datos.
- Crea y comparte paneles complejos.
Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Muchos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Esta capacitación se basa en la última versión de Apache Superset .
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.
- Para obtener más información sobre Apache Superset , visite: https://superset.incubator.apache.org
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Splunk.
- Collect and index all kinds of machine data.
- Implement real-time search, analysis and visualization of large datasets.
- Create and share complex dashboards and reports.
Since 2006, KNIME has been used in pharmaceutical research, it also used in other areas like CRM customer data analysis, business intelligence and financial data analysis.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
- Instalar y configurar TIBCO Spotfire.
- Combinar datos de diferentes bases de datos.
- Visualizar grandes conjuntos de datos.
- Crear y compartir cuadros de mando complejos.
Al final de esta formación, los participantes podrán:
- Consultar grandes cantidades de datos de forma eficiente.
- Comprender Big Data cómo el sistema almacena y recupera datos
- Utilice los últimos sistemas de big data disponibles
- Reunar los datos de los sistemas de datos en los sistemas de informes
- Aprenda a SQL escribir consultas en:
- My SQL
- Postgres
- Hive Lenguaje de Hive consulta ( QL/HQL)
- Redshift
Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Muchos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para organizar.
By the end of this training, participants will be able to:
- Set up the necessary development environment to start creating visualizations in Grafana.
- Set up Grafana for high availability.
- Customize panels and dashboards with data.
- Configure a reverse proxy for fast loading speeds.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en el sitio o remota) está dirigida a analistas de datos que desean aprender técnicas para preparar datos en Excel y luego visualizarlos en Power BI .
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Comprender los principios del análisis de datos, los objetivos del análisis de datos y los enfoques para el análisis de datos.
- Use fórmulas DAX en Power BI para cálculos complejos.
- Cree y use visualizaciones y gráficos para casos de análisis particulares.
- Importación con Power View para pasar de Excel basado Power BI a independientes Power BI .
Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Muchos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Instalar y configurar Fluentd .
- Recopile registros de una gran cantidad de servidores dispares.
- Unifique la capa de registro dentro de una organización.
Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Muchos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Esta capacitación cubre los enfoques de registro para varios tipos de sistemas. Póngase en contacto con nosotros para organizar la cobertura de sistemas específicos (syslog, Apache, Nginx , IoT, Elastic Search , MongoDB , Hadoop , etc.).
- Para obtener más información sobre Fluentd , visite: https://www.fluentd.org/
Microsoft Power BI transforms your company data into rich visuals that facilitate new ways of thinking about and organizing your data, so that you can focus on what is important to achieving your goals. This course covers both Power BI on Line and Power BI desktop.
Audience:
This course is intended for Business Managers, Report Developers, Analysts, Project Managers and Team Leads.
At Course Completion
Upon completing this course, students will have a basic understanding of the topics below, as well as an ability to utilize and implement the concepts learned.
- Power BI
- Power BI Desktop
- Working with CSV, TXT, and Excel Worksheets
- Connecting to Databases
- Merging, Grouping, Summarizing, and Calculating Data
- Reporting
- Power BI Online
Power BI es una de las herramientas de Data Visualization más populares y una herramienta de Business Intelligence . Power BI es una colección de conectores de datos, aplicaciones y servicios de software, que se utilizan para obtener datos de diferentes fuentes, transformar datos y producir excelentes informes.
Power BI también le permite publicarlos para su organización para que pueda acceder a ellos utilizando teléfonos móviles, tabletas, etc. En este tutorial de Power BI , le mostraremos el enfoque paso a paso para conectarse con múltiples fuentes de datos, transformaciones de datos y crear informes como gráficos, tablas, matrices, mapas, etc.
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo maximizar las características de Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE).
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Instalar y configurar Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE)
- Comprender los fundamentos de las herramientas Pentaho CE y sus características
- Genere informes usando Pentaho CE
- Integrar datos de terceros en Pentaho CE
- Trabaja con big data y análisis en Pentaho CE
Audiencia
- Programadores
- Desarrolladores de BI
Formato del curso
- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
Nota
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para hacer arreglos.
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo instalar, configurar y usar Dremio como una capa unificadora para las herramientas de análisis de datos y los repositorios de datos subyacentes.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Instalar y configurar Dremio
- Ejecutar consultas en múltiples fuentes de datos, independientemente de la ubicación, el tamaño o la estructura
- Integre Dremio con BI y fuentes de datos como Tableau y Elasticsearch
Audiencia
- Científicos de datos
- Analistas comerciales
- Ingenieros de datos
Formato del curso
- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
Notas
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para hacer arreglos.
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a ampliar las capacidades de Tableau para adaptarse a las necesidades específicas de su organización.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Instalar y configurar Tableau (escritorio, servidor, en línea)
- Comprender los fundamentos del desarrollo con Tableau
- Crear y publicar visualizaciones de datos e interacciones con Tableau
- Use las herramientas y API de desarrollador de Tableau para personalizar y ampliar las capacidades de Tableau para su organización
Audiencia
- Desarrolladores
Formato del curso
- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
Nota
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para hacer arreglos.
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo combinar las capacidades de Python y Excel.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Instalar y configurar paquetes para integrar Python y Excel
- Leer, escribir y manipular archivos de Excel usando Python
- Llamar a las funciones de Python desde Excel
Audiencia
- Desarrolladores
- Programadores
Formato del curso
- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
Nota
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para hacer arreglos.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure QlikView.
- Transform data from various sources through QlikView scripting.
- Build data models with QlikView.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure QlikView.
- Analyze and display data using QliKView.
- Use data discoveries from QlikView to support decision making.
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo obtener información valiosa a partir de grandes conjuntos de datos y cómo usarlos para estrategias de marketing.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Instalar y configurar herramientas para herramientas de marketing basadas en datos (Tableau, Google Analytics, Zarget, etc.)
- Mida, pruebe y optimice el rendimiento de sus estrategias de marketing utilizando datos
- Usa datos para segmentar a tus clientes y prospectos
- Usar modelos predictivos para mejorar las tasas de respuesta
- Implementar análisis de datos paso a paso para impulsar mejores decisiones de marketing
Audiencia
- Marketers
- Científicos de datos
Formato del curso
- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
Nota
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para hacer arreglos.