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Temario del curso
Introducción a Google Gemini AI
- Visión general de la IA en el análisis de datos.
- Capacidades de Google Gemini AI.
- Configuración del entorno de Gemini AI.
Conexión de fuentes de datos
- Importación de datos a Gemini AI.
- Limpieza y preprocesamiento de datos.
- Garantía de seguridad y privacidad de los datos.
Exploración de datos con Gemini AI
- Uso de consultas en lenguaje natural.
- Comprensión de las respuestas de Gemini AI.
- Técnicas avanzadas de consulta.
Análisis de datos e ideas clave
- Identificación de patrones y anomalías.
- Análisis estadístico con Gemini AI.
- Modelado predictivo y pronósticos.
Visualización de datos
- Diseño de visualizaciones efectivas.
- Personalización de gráficos y tablas.
- Paneles interactivos con Gemini AI.
Comunicación de ideas clave
- Narrativa de datos (storytelling).
- Preparación de informes y presentaciones.
- Mejores prácticas para la toma de decisiones basadas en datos.
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Conocimientos básicos sobre conceptos de análisis de datos.
- Se recomienda tener familiaridad con herramientas de visualización de datos.
Audiencia objetivo
- Analistas de datos.
- Profesionales del sector empresarial.
21 Horas
Reseñas (1)
Flujo, vibra y tema en la presentación
Lukasz Kowalczyk - Allegro Sp. z o.o.
Curso - Google Gemini AI for Data Analysis
Traducción Automática