Contacta con nosotros

Temario del curso

Parte 1: Fundamentos de Python para Análisis (3.5 horas)

· Módulo 1: El panorama del análisis (45 min)

o ¿Por qué Python? Comparación de Python con Excel y SQL en la investigación académica.

o Preparación para el éxito: Introducción a Jupyter Notebooks y Google Colab.
Google Colab será más sencillo ya que no requiere instalación, pero necesita una conexión a internet más sólida.
Si es posible, los participantes pueden instalar Jupyter Notebooks para una experiencia más fluida.

· Módulo 2: Los componentes básicos de los datos (60 min)

o Variables, tipos de datos (cadenas, enteros, decimales) y lógica básica.

o Comprensión de listas y diccionarios: cómo Python almacena la información.

· Módulo 3: Demostración y laboratorio de Python para Análisis de Datos (75 min)

o Introducción a Pandas: el estándar de la industria para la manipulación de datos.

o Práctica: cargar un archivo CSV, filtrar datos y calcular estadísticas básicas.

Parte 2: Análisis de Negocios Introductorio (2.0 horas)

· Módulo 4: La mentalidad del análisis: comprensión del marco "Preguntar-Analizar-Actuar". Cómo definir preguntas empresariales que los datos puedan responder.

· Módulo 5: Descriptivo vs. Predictivo: visión general de alto nivel para interpretar tendencias y detectar anomalías en un contexto financiero.

· Módulo 6: Comunicación de ideas principales: principios del storytelling de datos, transformar resultados técnicos en recomendaciones para la dirección.

Requerimientos

  • Comprensión del análisis de datos
  • Experiencia con el procesamiento de datos

 7 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Reseñas (3)

Próximos cursos

Categorías Relacionadas