Capacitación en línea de Análisis de los datos en Bolivia

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en <ubicación> (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos e ingenieros de nivel intermedio que desean utilizar Google Colab y Apache Spark para el procesamiento y análisis de big data.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Configurar un entorno de big data utilizando Google Colab y Spark.
• Procesar y analizar conjuntos grandes de datos de manera eficiente con Apache Spark.
• Visualizar big data en un entorno colaborativo.
• Integrar Apache Spark con herramientas basadas en la nube.

Esta capacitación en vivo con instructor en <ubicación> (en línea o presencial) está dirigida a administradores de sistemas y profesionales del monitoreo de nivel intermedio que desean utilizar Grafana eficazmente para configurar soluciones de monitoreo, gestionar dashboards y crear alertas.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender la diferencia entre observabilidad y monitoreo.
• Instalar y configurar el servidor de Grafana.
• Configurar y conectar diversas fuentes de datos como Prometheus, InfluxDB y ElasticSearch.
• Crear, gestionar y personalizar dashboards y gráficos.
• Utilizar variables y consultas para crear dashboards dinámicos.
• Configurar notificaciones y alertas a través de Grafana.
• Instalar y administrar plugins para extender la funcionalidad de Grafana.

Stratio es una plataforma centrada en los datos que integra big data, inteligencia artificial y gobernanza en una única solución. Sus módulos Rocket e Intelligence permiten la exploración rápida de datos, su transformación y el análisis avanzado en entornos empresariales.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (online o presencial) está dirigida a profesionales de datos de nivel intermedio que deseen utilizar eficazmente los módulos Rocket e Intelligence de Stratio con PySpark, centrándose en estructuras iterativas, funciones definidas por el usuario y lógica avanzada de datos.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Navegar y trabajar dentro de la plataforma Stratio utilizando los módulos Rocket e Intelligence.
• Aplicar PySpark en el contexto de ingesta, transformación y análisis de datos.
• Utilizar bucles y lógica condicional para controlar flujos de trabajo y tareas de ingeniería de características.
• Crear y gestionar funciones definidas por el usuario (UDFs) para operaciones de datos reutilizables en PySpark.

Formato del curso

• Lección interactiva y discusión.
• Numerosos ejercicios y prácticas.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarlo.

La toma de decisiones basada en datos es la práctica de integrar datos relevantes, evidencia y análisis en el proceso de toma de decisiones para mejorar los resultados y la rendición de cuentas en el sector público.

Esta formación dirigida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales del sector público con experiencia limitada o emergente en el uso de datos para la toma de decisiones, que diseñan, evalúan o administran programas gubernamentales y desean mejorar su capacidad para interpretar, validar y aplicar datos en decisiones del mundo real.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender lo que significa estar basado en datos (en lugar de ser impulsado por datos o tomar decisiones basadas solo en la intuición).
• Identificar y evaluar datos relevantes en el contexto de una política o servicio.
• Hacer mejores preguntas a los analistas de datos e interpretar cuadros de mando y reportes de manera efectiva.
• Aplicar datos para justificar, refinar o defender decisiones en contextos de servicios públicos.

Formato del Curso

• Clases interactivas y discusión.
• Uso práctico mediante escenarios de decisión, conjuntos de datos y simulacros de informes breves de política.
• Ejercicios guiados centrados en casos prácticos de toma de decisiones.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso basada en los flujos de trabajo o herramientas internas de su departamento, contáctenos para coordinarlo.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Bolivia (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de datos de nivel intermedio que desean aplicar técnicas de pronóstico de series temporales a datos del mundo real utilizando Google Colab.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos del análisis de series temporales.
• Utilizar Google Colab para trabajar con datos de series temporales.
• Aplicar modelos ARIMA para predecir tendencias en los datos.
• Utilizar la biblioteca Prophet de Facebook para pronósticos flexibles.
• Visualizar datos de series temporales y resultados de pronósticos.

Esta formación en vivo, dirigida por un instructor en Bolivia (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores e ingenieros DevOps de nivel intermedio que deseen instrumentar sus aplicaciones para exportar y monitorear métricas personalizadas de manera efectiva utilizando Prometheus y Grafana.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender la importancia de las métricas personalizadas para el monitoreo de aplicaciones.
• Instrumentar aplicaciones para exportar métricas personalizadas a Prometheus.
• Crear y configurar paneles en Grafana para visualizar las métricas personalizadas.
• Aplicar mejores prácticas para integrar el monitoreo en el ciclo de desarrollo.

La Inteligencia Digital es la capacidad de comprender y aprovechar las herramientas digitales, los datos y los sistemas para tomar decisiones informadas en el contexto de la prestación de servicios públicos y la gobernanza.

Esta formación en vivo con instrucción directa (en línea o presencial) está dirigida a profesionales del sector público con experiencia limitada o incipiente en inteligencia digital, que trabajan con datos, herramientas digitales o métricas de rendimiento de servicios y desean fortalecer su capacidad para analizar, interpretar y aplicar información para mejorar la toma de decisiones.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de la inteligencia digital y cómo se aplica al trabajo en el sector público.
• Utilizar herramientas digitales para recopilar, visualizar y comunicar conocimientos prácticos.
• Evaluar el nivel de madurez digital de su propio equipo o departamento.
• Elaborar una hoja de ruta para mejorar la capacidad digital y las prácticas basadas en datos.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión.
• Uso práctico de herramientas digitales y maquetas de paneles de control (dashboards).
• Ejercicios guiados centrados en casos de uso reales del servicio público.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso basada en los flujos de trabajo de su departamento o herramientas internas, contáctenos para organizarlo.

La narrativa con datos es la práctica de utilizar técnicas visuales y narrativas para transformar conjuntos de datos complejos en historias claras y convincentes que informen e inspiren a la acción.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales del sector público que trabajan con datos y tienen una formación limitada o informal en narrativa de datos, y desean mejorar su capacidad para presentar datos de manera clara y persuasiva a través de narrativas y elementos visuales.

Al final de esta formación, los participantes podrán:

• Transformar datos crudos en historias visuales impactantes.
• Utilizar la selección y disposición de gráficos para respaldar los mensajes clave.
• Estructurar narrativas de datos que se alineen con las necesidades de la audiencia.
• Aplicar las mejores prácticas para la claridad visual y el impacto cognitivo.

Formato del curso

• Clase interactiva y debate.
• Uso práctico de técnicas de narrativa en presentaciones con datos.
• Ejercicios guiados centrados en la claridad, el flujo visual y el impacto en la audiencia.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso basada en los flujos de trabajo de su departamento o herramientas internas, contáctenos para organizarlo.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Bolivia (en línea o presencial) está dirigida a profesionales DevOps y SRE de nivel avanzado que deseen mejorar sus habilidades de alerta y automatización con Grafana y Prometheus.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Crear y gestionar reglas de alerta avanzadas en Prometheus.
• Integrar Prometheus Alertmanager con herramientas externas usando webhooks.
• Automatizar respuestas a alertas para una resolución más rápida de problemas.
• Utilizar Grafana para visualizar y gestionar las alertas de manera efectiva.

Los participantes que completen este entrenamiento en vivo y guiado por un instructor en Bolivia adquirirán una comprensión práctica y del mundo real sobre los grandes datos (Big Data) y sus tecnologías, metodologías y herramientas relacionadas.

Los participantes tendrán la oportunidad de aplicar estos conocimientos mediante ejercicios prácticos. La interacción grupal y los comentarios del instructor son componentes importantes del curso.

El curso comienza con una introducción a los conceptos elementales de los grandes datos, luego avanza hacia los lenguajes de programación y las metodologías utilizadas para realizar el análisis de datos. Finalmente, discutimos las herramientas e infraestructura que permiten el almacenamiento de grandes datos, el procesamiento distribuido y la escalabilidad.

ArcGIS Professional Plus es una versión avanzada de ArcGIS Pro, que ofrece características extendidas para el análisis de datos geoespaciales, modelado 3D, automatización y colaboración empresarial.

Esta formación en vivo impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales GIS de nivel intermedio que desean profundizar sus habilidades en análisis de datos espaciales, automatización y compartición mediante las herramientas de ArcGIS Professional Plus.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Aprovechar las herramientas de ArcGIS Pro Plus para la visualización y análisis de datos.
• Crear mapas 2D y 3D con simbología avanzada y técnicas de procesamiento geoespacial.
• Automatizar flujos de trabajo utilizando ModelBuilder y scripting en Python.
• Integrar ArcGIS con servicios de datos externos y sistemas empresariales.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión en grupo.
• Numerosos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarla.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Bolivia (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de datos, analistas y científicos en nivel principiante que deseen comprender cómo utilizar dbt Cloud para gestionar sus proyectos de almacenamiento y transformación de datos en la nube.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Crear y gestionar proyectos en dbt Cloud.
• Utilizar la interfaz de dbt Cloud para programar y ejecutar transformaciones de datos.
• Colaborar en proyectos con miembros del equipo.
• Desplegar sus proyectos dbt en producción.
• Depurar y solucionar problemas de proyectos dbt.

Esta capacitación en vivo con instructor en Bolivia (en línea o presencial) está dirigida a profesionales y analistas de SIG, desde nivel principiante hasta avanzado, que deseen aprender a utilizar ArcGIS eficazmente para la visualización de datos, análisis espacial y gestión de proyectos geoespaciales.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Navegar y utilizar las herramientas de ArcGIS para la gestión de datos geoespaciales.
• Crear y personalizar mapas con capas y atributos.
• Realizar análisis espacial avanzado y tareas de procesamiento geomático.
• Automatizar flujos de trabajo mediante ModelBuilder y Python.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Bolivia (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de DevOps y SRE de nivel intermedio que desean crear paneles impactantes y optimizar sus prácticas de monitoreo mediante el uso de Grafana y Prometheus.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender las mejores prácticas para diseñar paneles efectivos.
• Crear y configurar elementos avanzados de paneles en Grafana.
• Utilizar la función de plantillas de Grafana para paneles dinámicos y reutilizables.
• Implementar mecanismos de alertas para mejorar la conciencia operativa.

Esta capacitación en vivo con instructor en Bolivia (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de SIG avanzados que desean utilizar ArcGIS Pro para mejorar sus capacidades de análisis espacial, realizar un análisis geoestadístico integral y aplicar técnicas avanzadas de modelado 3D para una toma de decisiones más efectiva y resolución de problemas en escenarios del mundo real.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Desarrollar habilidades avanzadas en técnicas de análisis espacial utilizando ArcGIS Pro.
• Utilizar scripts en Python para automatización y procesamiento complejo de datos.
• Aplicar modelado espacial para la resolución de problemas en escenarios del mundo real.
• Realizar análisis geoestadístico para una interpretación avanzada de datos.
• Integrar fuentes de datos externas y aprovechar el análisis de datos espaciales 3D.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Bolivia (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos y profesionales del negocio de nivel principiante a intermedio que desean realizar tareas complejas de análisis de datos de manera más intuitiva en diversas industrias utilizando Google Gemini AI.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de Google Gemini AI.
• Conectar varias fuentes de datos a Gemini AI.
• Explorar datos mediante consultas en lenguaje natural.
• Analizar patrones de datos y extraer información clave.
• Crear visualizaciones de datos atractivas y efectivas.
• Comunicar eficazmente las ideas basadas en datos.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Bolivia (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos y a cualquier persona interesada en aprender cómo utilizar e integrar Tableau, Python, R y SQL para la visualización y el análisis de datos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Realizar análisis de datos utilizando Python, R y SQL.
• Generar información valiosa a través de la visualización de datos con Tableau.
• Tomar decisiones basadas en datos para las operaciones comerciales.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Bolivia (en línea o presencial) está dirigida a personal de soporte TI de nivel principiante que desea proporcionar un soporte sólido para ArcGIS Enterprise, abordando efectivamente cualquier anomalía o fallo.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura y los componentes de ArcGIS Enterprise.
• Aprender a instalar, configurar y gestionar ArcGIS Enterprise.
• Adquirir habilidades para diagnosticar y resolver problemas comunes.
• Desarrollar competencia en la supervisión y el mantenimiento de entornos de ArcGIS Enterprise.
• Dominar las técnicas de respaldo, recuperación y optimización del rendimiento.

Esta formación en vivo impartida por instructores en Bolivia (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de datos de nivel intermedio que desean volverse expertos en el uso de Azure Synapse Analytics para una amplia gama de procesamiento, análisis y visualización de datos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos básicos, la arquitectura y los componentes de Azure Synapse Analytics.
• Crear, configurar y gestionar almacenes de datos escalables utilizando Azure Synapse.
• Dominar las técnicas para ingesta, transformación y carga de datos (ETL) desde varias fuentes en Azure Synapse.
• Optimizar el rendimiento de las consultas, asegurar los datos e integrar Azure Synapse con Power BI y otras herramientas para visualizar datos y compartir información valiosa.

Esta formación en vivo y guiada por un instructor en Bolivia (en línea o presencial) está dirigida a administradores de bases de datos de nivel intermedio, desarrolladores de SQL y analistas de datos que desean mejorar sus habilidades en SQL dominando el uso de las Funciones Analíticas.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender el concepto y la importancia de las Funciones Analíticas.
• Aplicar diversas Funciones Analíticas para resolver problemas analíticos complejos.
• Combinar Funciones Analíticas con otras características de SQL para un análisis de datos integral.
• Optimizar consultas para obtener un mejor rendimiento mediante el uso de Funciones Analíticas.

Esta formación en vivo con instructor en Bolivia (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel principiante que desean aprender los conceptos y herramientas fundamentales de ArcGIS.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos básicos de SIG y datos espaciales.
• Navegar por la interfaz de ArcGIS.
• Crear y gestionar datos espaciales.
• Realizar análisis espacial básico.
• Crear mapas y visualizaciones.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Bolivia (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de TI de nivel principiante e intermedio que desean adquirir los conocimientos y habilidades prácticas necesarios para destacarse en la administración de Grafana y GLPI.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Crear y personalizar paneles de Grafana con diferentes visualizaciones.
• Implementar alertas y notificaciones para el monitoreo.
• Administrar cuentas de usuarios, equipos y permisos.
• Gestionar eficazmente los activos de TI, incluyendo inventarios de hardware y software.
• Implementar un sistema de mesa de ayuda para soporte a usuarios y gestión de tickets.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Bolivia (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de ciencias de la tierra e ingeniería de nivel principiante que desean utilizar Python para el análisis geoespacial tanto en ArcGIS como en QGIS.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Aprender la sintaxis de Python y las estructuras de control para ejecutar tareas geoespaciales de manera eficiente.
• Utilizar Pandas, Numpy y Matplotlib para el análisis y la visualización de datos en SIG.
• Manipular y analizar datos vectoriales con las bibliotecas Geopandas, Arcpy y PyQGIS.
• Automatizar procesos y flujos de trabajo geoespaciales mediante scripts Python en ArcGIS y QGIS.
• Desarrollar herramientas de geoprocessamiento personalizadas basadas en Python para ArcGIS y QGIS con el fin de agilizar las tareas.

Big Data y Analítica Avanzada es la aplicación de técnicas y herramientas sofisticadas para analizar conjuntos de datos grandes y complejos con el fin de obtener información accionable y tomar decisiones estratégicas.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor (en línea o en las instalaciones), está dirigida a profesionales de datos de nivel avanzado que deseen aprovechar métodos analíticos de vanguardia y tecnologías big data para la analítica predictiva, prescriptiva y en tiempo real.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Diseñar e implementar canales de procesamiento de datos a gran escala para datos estructurados y no estructurados.
• Aplicar técnicas avanzadas de aprendizaje automático (machine learning) y aprendizaje profundo (deep learning) a conjuntos masivos de datos.
• Aprovechar marcos de computación distribuida para analítica en tiempo real y streaming de datos.
• Integrar la analítica big data en sistemas de inteligencia empresarial y toma de decisiones.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión.
• Numerosos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.

El objetivo del curso en Bolivia es ayudar a los participantes a ofrecer respuestas basadas en evidencia para preguntas:

¿Qué ha sucedido?

• procesamiento y análisis de datos
• creación de visualizaciones de datos informativas

¿Qué sucederá?

• predicción del desempeño futuro
• evaluación de pronósticos

¿Qué debería suceder?

• transformación de datos en decisiones empresariales basadas en evidencia
• optimización de procesos

Esta formación en vivo con instructor en Bolivia (en línea o presencial) está dirigida a geógrafos de nivel intermedio que deseen profundizar su experiencia en análisis espacial, gestión de datos y aplicaciones GIS.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Aplicar técnicas avanzadas de análisis espacial para resolver problemas geográficos complejos.
• Gestionar bases de datos espaciales grandes y realizar control de calidad de datos.
• Crear mapas dinámicos e interactivos y visualizaciones para diversas aplicaciones.
• Utilizar programación y automatización para optimizar los flujos de trabajo GIS.

Esta formación práctica impartida por un instructor en Bolivia (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos de nivel intermedio que desean aprender y utilizar las funciones avanzadas y componentes de Grafana para la visualización y el análisis de datos.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Adquirir una comprensión profunda de los conceptos y componentes avanzados de Grafana.
• Aprovechar las variables de plantilla y los cuadros de mando dinámicos para mejorar la visualización de datos.
• Utilizar el Lenguaje de Consultas de Grafana (Grafana Query Language) para realizar consultas complejas.
• Conocer las mejores prácticas para escalar Grafana, optimizar el rendimiento y garantizar alta disponibilidad.

Seguros en la Era Digital es una visión aplicada sobre cómo la transformación digital remodela los productos, las operaciones y el engagement con los clientes en la industria de seguros.

Esta formación en vivo con instructor (online o presencial) está dirigida a profesionales del sector asegurador de nivel intermedio que desean comprender y aplicar tecnologías digitales, estrategias basadas en datos y marcos de innovación para modernizar las ofertas y operaciones de seguros.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Explicar el papel de la IA, los Big Data, el IoT y la automatización en los flujos de trabajo modernos de seguros.
• Identificar las tendencias del sector InsurTech y su impacto en el ecosistema de seguros.
• Diseñar estrategias centradas en el cliente habilitadas por herramientas digitales e insights basados en datos.
• Aplicar enfoques basados en datos a la gestión de riesgos y a la toma de decisiones.
• Desarrollar un enfoque de innovación y gestión del cambio adecuado para las aseguradoras.
• Evaluar estudios de caso reales y traducir sus lecciones en iniciativas locales.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Análisis de estudios de caso y talleres grupales.
• Ejercicios prácticos y planificación de acciones para las organizaciones de los participantes.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

La Ingeniería de Requisitos (RE, por sus siglas en inglés) es una disciplina clave dentro del desarrollo de software y sistemas, centrada en identificar, documentar y gestionar las necesidades y restricciones de las partes interesadas para garantizar el éxito del proyecto.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen profundizar su comprensión sobre la Ingeniería de Requisitos práctica mientras se preparan para el examen de certificación IREB CPRE – Nivel Fundamental.

Al completar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender y aplicar los conceptos clave y la terminología definidos por el plan de estudios del IREB CPRE Nivel Fundamental.
• Identificar y elicitar requisitos utilizando técnicas efectivas y apropiadas para el contexto.
• Modelar, documentar y validar requisitos para proyectos del mundo real.
• Gestionar los cambios en los requisitos, la trazabilidad y la priorización a lo largo del ciclo de vida del proyecto.
• Utilizar herramientas de Ingeniería de Requisitos y buenas prácticas para mejorar la comunicación y los resultados del proyecto.
• Estar completamente preparados para presentar y aprobar el examen de certificación IREB CPRE – Nivel Fundamental.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión grupal.
• Ejercicios basados en casos y talleres colaborativos.
• Sesiones de preparación para el examen y preguntas de práctica.

Opciones de Personalización del Curso

• Se pueden agregar módulos adicionales o estudios de caso específicos de la industria bajo solicitud.

R es un entorno muy popular y de código abierto para la computación estadística, el análisis de datos y la creación de gráficos. Este curso presenta el lenguaje de programación R a los estudiantes. Cubre los fundamentos del lenguaje, bibliotecas y conceptos avanzados. Análisis avanzado de datos y gráfica con datos del mundo real.

Público objetivo

Desarrolladores / Analistas de datos

Duración

3 días

Formato

Clases teóricas y prácticas

El análisis de datos es una herramienta esencial en los negocios actuales. A lo largo del curso, nos centraremos en el desarrollo de habilidades prácticas para el análisis de datos. El objetivo es ayudar a los asistentes a responder preguntas basándose en evidencia:

¿Qué ha ocurrido?

• procesamiento y análisis de datos
• generación de visualizaciones de datos informativas

¿Qué ocurrirá?

• predicción del rendimiento futuro
• evaluación de las predicciones

¿Qué debería ocurrir?

• transformación de datos en decisiones empresariales basadas en evidencia
• optimización de procesos

Esta formación impartida por un instructor en Bolivia (presencial o en línea) está dirigida a desarrolladores de Python y analistas de datos de nivel intermedio que deseen mejorar sus habilidades en análisis y manipulación de datos utilizando Pandas y NumPy.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar un entorno de desarrollo que incluya Python, Pandas y NumPy.
• Crear una aplicación de análisis de datos utilizando Pandas y NumPy.
• Ejecutar operaciones avanzadas de limpieza, ordenación y filtrado de datos.
• Ejecutar operaciones de agregación y analizar series temporales.
• Visualizar los datos mediante Matplotlib y otras bibliotecas de visualización.
• Depurar y optimizar su código de análisis de datos.

Esta formación en vivo impartida por instructores en Bolivia (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores y administradores que desean utilizar OpenSearch para realizar búsquedas distribuidas y análisis de datos en un sistema unificado y seguro.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar el entorno de desarrollo necesario para comenzar a construir soluciones de búsqueda y análisis con OpenSearch y OpenSearch Dashboards.
• Comprender los tres enfoques (captura instantánea, reinicio y en cadena) al actualizar desde Elasticsearch OSS hacia OpenSearch.
• Aprender a indexar datos, crear flujos de datos, ejecutar consultas y optimizar las operaciones entre clústeres en OpenSearch.
• Explorar y utilizar plugins, API, clientes y herramientas de ingestión (Beats, Logstash, Grafana, etc.) para optimizar la experiencia de búsqueda mientras se mantienen seguros los clústeres.
• Utilizar OpenSearch Dashboards para centralizar la gestión de datos, visualización, registro, monitoreo y mantenimiento.

Esta capacitación impartida por instructores en Bolivia (en línea o presencial) está dirigida a personas que desean aprender lo esencial de Python para comenzar a analizar números provenientes de datos de ventas, análisis de tráfico, interacciones con clientes, etc.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar el software, las bibliotecas y el entorno de desarrollo necesarios para comenzar a escribir código Python para el análisis de datos.
• Analizar datos procedentes de fuentes como Excel, archivos CSV, JSON y bases de datos.
• Limpiar los datos para mejorar su utilidad antes de realizar el análisis.
• Realizar un análisis estadístico básico.
• Generar informes que presenten los datos deseados exactamente en el formato adecuado: desde números simples hasta visualizaciones de datos.
• Obtener información valiosa a partir de los datos, incluyendo tendencias de rendimiento y áreas problemáticas.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de software, gerentes y analistas de negocios que desean utilizar sistemas de big data para almacenar y recuperar grandes cantidades de datos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Consultar grandes cantidades de datos de manera eficiente.
• Comprender cómo los sistemas de Big Data almacenan y recuperan datos.
• Utilizar los sistemas de big data más recientes disponibles.
• Transformar datos de sistemas de datos hacia sistemas de informes.
• Aprender a escribir consultas SQL en:
  • MySQL
  • Postgres
  • Hive Query Language (HiveQL/HQL)
  • Redshift

Formato del curso

• Ponencias interactivas y discusión.
• Abundantes ejercicios y práctica.
• Ejecución práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarla.

El objetivo de este curso es proporcionar una comprensión clara del uso de SQL en diferentes
bases de datos (Oracle, SQL Server, MS Access...). La comprensión de las funciones analíticas y la forma en que se pueden unir diferentes tablas en una base de datos ayudará a los participantes a trasladar las operaciones de análisis de datos al lado de la base de datos, en lugar de realizar estas acciones en la aplicación MS Excel. Esto también puede ayudar en la creación de cualquier sistema TI que utilice cualquier base de datos relacional.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Bolivia (en línea o presencial) está dirigida a analistas de negocios que desean aprender técnicas avanzadas de Spotfire Analyst para el análisis de datos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Compartir visualizaciones entre diferentes miembros del equipo.
• Garantizar el acceso seguro al software en función de roles y controles de acceso.
• Crear visualizaciones como gráficos de mapas.
• Integrar lenguajes de cómputo estadístico, como R, con Spotfire.

Esta formación práctica impartida por un instructor en Bolivia (en línea o presencial) está dirigida a ecólogos de campo y gestores de conservación que desean crear proyectos de datos espaciales en ArcGIS.

Al final de esta formación, los participantes podrán:

• Exportar datos espaciales como visualizaciones.
• Ejecutar geoestadística sobre datos reales.
• Implementar el análisis de datos espaciales, el procesamiento de datos y la cartografía con ArcGIS.
• Analizar datos espaciales para proyectos en ArcGIS.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
• Procesar y analizar imágenes satelitales para aplicaciones de conservación y monitoreo ambiental.
• Gestionar datos espaciales de forma estructurada mediante geodatabases en ArcGIS Pro.
• Consolidar un repositorio institucional de información geoespacial bajo buenas prácticas.
• Aplicar herramientas de inteligencia artificial y análisis avanzado en ArcGIS Pro para teledetección.
• Integrar flujos de trabajo eficientes para análisis espacial y manejo de datos geográficos.

Análisis de Datos para Usuarios Empresariales es una formación práctica y participativa diseñada para ayudar a los participantes a trabajar con confianza en datos empresariales, extraer información valiosa y apoyar una mejor toma de decisiones. Esta formación impartida por un instructor, en vivo (en línea o presencial), está dirigida a profesionales empresariales de nivel principiante a intermedio que deseen utilizar técnicas y herramientas analíticas modernas para interpretar datos, identificar tendencias y comunicar la información obtenida de manera efectiva.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Bolivia (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos, analistas de datos y analistas de negocios que desean limpiar y procesar los datos de manera efectiva.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Desarrollar una estrategia eficaz de limpieza de datos.
• Implementar herramientas útiles para la limpieza de datos.
• Obtener resultados con mayor eficiencia.
• Aprender y aplicar las mejores prácticas de limpieza de datos.

En el sector energético en constante evolución, la integración del análisis de transitorios eléctricos con datos geográficos precisos es una necesidad estratégica. Actualmente, la dependencia de datos fragmentados genera riesgos operativos significativos. Este programa intensivo de 14 días en Melbourne está diseñado para cerrar la brecha entre la ingeniería eléctrica y la gestión geoespacial.

Esta capacitación práctica y supervisada en Bolivia (presencial o remota) está dirigida a analistas de datos que deseen utilizar Grafana para monitorear y visualizar datos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Configurar el entorno de desarrollo necesario para comenzar a crear visualizaciones en Grafana.
• Configurar Grafana para alta disponibilidad.
• Personalizar paneles y tableros con datos.
• Configurar un proxy inverso para lograr velocidades de carga rápidas.

La plataforma KNIME Analytics es una opción líder de código abierto para la innovación basada en datos, ayudándote a descubrir el potencial oculto en tus datos, extraer nuevas perspectivas o predecir futuros escenarios. Con más de 1000 módulos, cientos de ejemplos listos para ejecutarse, un amplio conjunto de herramientas integradas y la mayor variedad de algoritmos avanzados disponibles, KNIME Analytics Platform es la caja de herramientas perfecta para cualquier científico de datos y analista de negocios.

Este curso sobre KNIME Analytics Platform ofrece una oportunidad ideal para principiantes, usuarios avanzados y expertos en KNIME para familiarizarse con KNIME, aprender a utilizarlo de manera más efectiva y crear informes claros y exhaustivos basados en flujos de trabajo de KNIME.

Esta formación impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de datos que desean usar KNIME para resolver necesidades empresariales complejas.

Está dirigido a participantes sin conocimientos de programación, que pretenden utilizar herramientas punteras para implementar escenarios de análisis.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar KNIME.
• Construir escenarios de ciencia de datos
• Entrenar, probar y validar modelos
• Implementar la cadena de valor completa de los modelos de ciencia de datos

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Muchas actividades prácticas y ejercicios.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso o obtener más información sobre este programa, contáctenos para organizarlo.

La capacitación 'Plataforma analítica KNIME' ofrece una visión completa de esta plataforma gratuita de análisis de datos. El programa incluye introducción al procesamiento y análisis de datos, instalación y configuración de KNIME, construcción de workflows (flujos de trabajo), metodología para la creación de modelos empresariales y modelado de datos. El curso también aborda herramientas avanzadas de análisis de datos, importación y exportación de workflows, integración de herramientas, procesos ETL, exploración de datos, visualización, extensiones e integraciones con herramientas como R, Java, Python, Gephi, Neo4j. La finalización incluye el tratamiento de informes, integración con BIRT y KNIME WebPortal.

Esta formación en vivo con instructor en Bolivia (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos que deseen programar en Python y R para KNIME.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Planificar, construir e implementar modelos de aprendizaje automático en KNIME.
• Tomar decisiones basadas en datos para las operaciones.
• Implementar proyectos integrales de ciencia de datos.

A medida que sus participantes se preparan para estudios avanzados de Análisis de Datos en el extranjero, enfrentan un desafío doble: dominar la programación técnica y comprender cómo transformar los datos en valor empresarial. Este programa intensivo de 5.5 horas está diseñado para cubrir ambas brechas simultáneamente. Al combinar los fundamentos técnicos de Python con un marco introductorio de análisis de negocios, garantizamos que su equipo inicie su trayectoria académica como líderes, no solo como aprendices.

Un sistema de información geográfica (SIG) es un sistema diseñado para capturar, almacenar, manipular, analizar, gestionar y presentar datos espaciales o geográficos. El acrónimo SIG a veces se utiliza para referirse a la ciencia de la información geográfica (GIScience), que es la disciplina académica que estudia los sistemas de información geográfica y constituye un amplio campo dentro de la más amplia disciplina académica de la geoformática.

QGIS funciona como software de sistema de información geográfica (SIG), permitiendo a los usuarios analizar y editar información espacial, además de crear y exportar mapas gráficos. QGIS admite capas rasterizadas y vectoriales; los datos vectoriales se almacenan como características de puntos, líneas o polígonos. Se admiten múltiples formatos de imágenes rasterizadas y el software puede georreferenciar imágenes. Para resumir, permite a los usuarios crear, editar, visualizar, analizar y publicar información geoespacial en Windows, Mac, Linux y BSD.

Este programa, en su primera fase, introduce la interfaz de QGIS para uso general. En la segunda fase, presentamos PyQGIS, las bibliotecas de Python de QGIS que permiten la integración de funcionalidades SIG en tu código o aplicación de Python, para que incluso puedas crear tu propio complemento de Python alrededor de una funcionalidad SIG específica.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Bolivia (en línea o presencial) está dirigida a personas que desean comprender el análisis de requisitos y llevarlo a cabo de manera eficiente y precisa utilizando técnicas de análisis para sus proyectos.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• identificar diferentes tipos de requisitos.
• comprender los conceptos generales y las actividades dentro del análisis de requisitos.
• conocer la metodología del análisis de requisitos.
• aprovechar distintas técnicas de análisis de requisitos.
• estructurar los requisitos para comunicarse eficazmente con arquitectos y desarrolladores mediante un proceso iterativo de recopilación de requisitos.

Esta formación en vivo con instructor en Bolivia (en línea o presencial) está dirigida a analistas comerciales y analistas de datos que deseen utilizar TIBCO Spotfire X junto con sus capacidades de inteligencia artificial para visualizar, transformar y analizar datos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Instalar y configurar TIBCO Spotfire X.
• Comprender las características y la arquitectura de TIBCO Spotfire X.
• Entender los conceptos detrás de la analítica aumentada y predictiva.
• Aprender a cargar, procesar y visualizar datos utilizando Spotfire X.
• Crear visualizaciones de datos interactivas y mejoradas.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Bolivia (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de negocios que deseen utilizar la narrativa con datos, PowerPoint y herramientas de IA para crear presentaciones ejecutivas que apoyen la toma de decisiones y sigan los estándares de identidad corporativa.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de: estructurar mensajes con IA, mejorar el diseño de diapositivas, fortalecer las historias visuales y entregar presentaciones ejecutivas más claras.