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Programa del Curso
Introducción
- Descripción general de Tableau
- Fundamentos de Python, R y SQL
Empezar
- Configuración del entorno de desarrollo
- Comprender la integración de software
Análisis de datos con Python
- Python Fundamentos y programación
- Importación de bibliotecas y conjuntos de datos
- Manipulación de datos
- Normalización y formato de datos
- Análisis exploratorio de datos
- Realización de análisis de regresión
- Desarrollo y evaluación de modelos
- Visualización de datos
Data Analysis con R
- Fundamentos de R y programación
- Preparación de datos
- Clasificación y trabajo con datos en R
- Uso de funciones
- Visualización de datos
Análisis de datos con SQL
- Configuración de la base de datos
- Conexión de Python y SQL
- Conexión de R y SQL
- SQL Agregaciones y uniones
- Consulta de la base de datos
- Manipulación de datos
Visualización de datos mediante Tableau
- Tableau Principios de diseño para la visualización
- Creación de paneles, gráficos y tablas
- Técnicas de mapeo
- Regresiones en R y Tableau
- Analítica avanzada con R y Tableau
- Ejemplos prácticos y casos de uso
Solución de problemas
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Experiencia práctica con el análisis de datos (p. ej., usando Excel)
- Comprensión general de los conceptos de bases de datos
- No se requiere experiencia en programación
Audiencia
- Analistas de datos
35 horas
Testimonios (3)
Dużo cierpliwości
Mateusz - WestWind Energy Polska Sp. z o.o.
Curso - ArcGIS for Spatial Analysis
El formador adaptó los materiales y contenidos a lo que creía que sería mejor para nosotros y lo consiguió. La calidad de la formación fue excelente.
Jorge Sanchez Hernandez - CSMART - Carnival
Curso - QGIS for Geographic Information System
Traducción Automática
I genuinely enjoyed the lots of labs and practices.