Curso de KNIME with Python and R for Machine Learning
KNIME es un software de análisis de datos de código abierto para integrar el aprendizaje automático y la minería de datos a través de canalizaciones de datos. Con Python y R, los usuarios pueden ampliar las capacidades de KNIME para el análisis de datos y el aprendizaje automático.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos que desean programar en Python y R para KNIME.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
- Planifique, cree e implemente modelos de aprendizaje automático en KNIME.
- Implementar proyectos de ciencia de datos de extremo a extremo.
- Tome decisiones basadas en datos para las operaciones.
Formato del curso
- Charla interactiva y discusión.
- Muchos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para concertarlo.
Certificado
Programa del Curso
Introducción
Primeros pasos con Knime
- ¿Qué es KNIME?
- KNIME Análisis
- KNIME Servidor
Machine Learning
- Teoría del aprendizaje computacional
- Algoritmos computacionales para la experiencia computacional
Preparación del entorno de desarrollo
- Instalación y configuración KNIME
KNIME Nodos
- Adición de nodos
- Accesslectura y lectura de datos
- Fusionar, dividir y filtrar datos
- Agrupación y dinamización de datos
- Datos de limpieza
Modelado
- Creación de flujos de trabajo
- Importación de datos
- Preparación de datos
- Visualización de datos
- Creación de un modelo de árbol de decisión
- Trabajar con modelos de regresión
- Predicción de datos
- Comparación y coincidencia de datos
Técnicas de aprendizaje
- Trabajar con técnicas de bosque aleatorio
- Uso de la regresión polinómica
- Asignación de clases
- Evaluación de modelos
Resumen y conclusión
Requerimientos
- Experiencia con Python
- Experiencia R
Audiencia
- Científicos de datos
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KNIME with Python and R for Machine Learning - Consultas
Consultas
Testimonios (5)
El día 1 y el día 2 fueron realmente sencillos para mí y disfruté muchísimo esa experiencia.
Mareca Sithole - Africa Health Research Institute
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Traducción Automática
El ritmo fue justo y el ambiente relajado hizo que los candidatos se sintieran cómodos para hacer preguntas.
Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust
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Traducción Automática
La capacitacidad de la herramienta
Gerardo Avila - Reckitt Benckizer
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Michael the trainer is very knowledgeable and skillful about the subject of Big Data and R. He is very flexible and quickly customize the training meeting clients' need. He is also very capable to solve technical and subject matter problems on the go. Fantastic and professional training!.
Xiaoyuan Geng - Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
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I enjoyed the Excel sheets provided having the exercises with examples. This meant that if Tamil was held up helping other people, I could crack on with the next parts.
Luke Pontin
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- Monitoree automáticamente los precios de las acciones y realice operaciones.
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- Comprender los conceptos básicos de R Programming.
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- Uso del análisis de clústeres para la minería de datos
- Sintaxis maestra de R para soluciones de agrupación en clústeres.
- Implemente agrupaciones jerárquicas y no jerárquicas.
- Tome decisiones basadas en datos para ayudar a mejorar las operaciones comerciales.
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¿Qué ha pasado?
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¿Qué pasará?
- Previsión del rendimiento futuro
- Evaluación de pronósticos
¿Qué debería pasar?
- Convertir los datos en decisiones empresariales basadas en la evidencia
- Optimización de procesos
El curso en sí se puede impartir como un curso presencial de 6 días o de forma remota durante un período de semanas si se prefiere. Podemos trabajar con usted para impartir el curso que mejor se adapte a sus necesidades.
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Este curso para KNIME Analytics Platform es una oportunidad ideal para que los principiantes, los usuarios avanzados y los KNIME expertos conozcan KNIME, aprendan a utilizarlo de forma más eficaz y a crear informes claros y completos basados en KNIME flujos de trabajo
Data Science with KNIME Analytics Platform
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Este curso para KNIME Plataforma de Analytics es una oportunidad ideal para principiantes, usuarios avanzados y KNIME expertos para ser introducidos a KNIME, para aprender cómo utilizarlo de manera más eficaz, y cómo crear informes claros y completos basados en KNIME flujos de trabajo.
Este entrenamiento guiado por instructores, en vivo (online o on-site) está dirigido a profesionales de datos que desean utilizar KNIME para resolver las necesidades empresariales complejas.
Está dirigido al público que no sabe la programación y tiene la intención de utilizar herramientas avanzadas para implementar escenarios de análisis.
Al final de este curso, los participantes podrán:
- Instalar y configurar KNIME.
- Construcción Data Science escenarios
- Tren, pruebas y modelos validados
- La implementación termina con la cadena de valor final de los modelos de la ciencia de los datos
Formato del curso
- Lecciones y discusiones interactivas.
- Muchos ejercicios y prácticas.
- Implementación de manos en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de Customización de Curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso o para saber más sobre este programa, por favor contacte con nosotros para organizar.
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En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo manipular y visualizar datos utilizando las herramientas incluidas en Tidyverse.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Realice análisis de datos y cree visualizaciones atractivas
- Sacar conclusiones útiles de diversos conjuntos de datos de datos de muestra
- Filtrar, clasificar y resumir datos para responder preguntas exploratorias
- Convierta los datos procesados en gráficos de líneas informativas, gráficos de barras, histogramas
- Importe y filtre datos de diversas fuentes de datos, incluidos los archivos Excel, CSV y SPSS
Audiencia
- Principiantes al lenguaje R
- Principiantes para el análisis de datos y la visualización de datos
Formato del curso
- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica