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Temario del curso

Introducción a la narratividad de datos

  • Qué es la narratividad de datos y por qué es importante
  • Elementos de historias efectivas: narrativa, visuales, datos
  • Casos de uso comunes en entornos públicos y corporativos

Comprensión de la audiencia y el contexto

  • ¿Quién es su audiencia y qué necesita?
  • Diseño para partes interesadas técnicas versus no técnicas
  • Estableciendo el tono: persuasivo, explicativo, exploratorio

Elección de los visuales adecuados

  • Cuándo usar gráficos de barras, líneas, dispersión y más
  • Errores comunes en la codificación visual
  • Color, disposición y jerarquía en la narratividad

Estructuración de la narrativa

  • Definiendo el “entonces qué” de sus datos
  • Creación de guiones gráficos (storyboarding) y secuencia visual
  • Uso de anotaciones y pistas visuales

Herramientas y técnicas prácticas

  • Conceptos básicos de Excel, Power BI, Tableau, Google Data Studio
  • Narratividad basada en diapositivas y basada en tableros de control
  • Uso de plantillas y estructuras reutilizables

Taller y crítica

  • Análisis grupal de historias de ejemplo
  • Transformaciones visuales antes y después
  • Retroalimentación entre pares sobre guiones gráficos en borrador

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Comprensión de los principios básicos de visualización de datos
  • Experiencia trabajando con gráficos, diagramas o tableros de control (dashboards)
  • Familiaridad con hojas de cálculo o herramientas de visualización

Público objetivo

  • Analistas de datos
  • Comunicadores del sector público
  • Asesores de políticas públicas y gerentes que interpretan datos
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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