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Temario del curso
- Introducción al procesamiento y análisis de datos
-
Información básica sobre la plataforma KNIME
- instalación y configuración
- descripción de la interfaz
- Descripción de la plataforma en términos de integración de herramientas
- Introducción al trabajo. Creación de flujos (workflows)
-
Metodología para crear modelos empresariales y procesos de procesamiento de datos
- documentación del trabajo
- métodos de importación y exportación de procesos
- Descripción de los nodos básicos
- Descripción de los procesos ETL
- Metodologías de exploración de datos
-
Metodología de importación de datos
- importación de datos desde archivos
- importación de datos desde bases de datos relacionales usando SQL
- creación de consultas SQL
- Descripción de los nodos avanzados
-
Análisis de datos
- preparación de datos para análisis
- calidad y verificación de datos
- estudio estadístico de datos
- modelado de datos
- Introducción al uso de variables y bucles
- Construcción de procesos avanzados automatizados
- Visualización de resultados
- Fuentes de datos abiertas y gratuitas
-
Fundamentos de la Minería de Datos (Data Mining)
- Descripción de ciertos tipos de tareas y procesos en Data Mining
-
Descubrimiento de conocimiento desde datos
- Web Mining (Minería web)
- SNA – redes sociales
- Text Mining – análisis de documentos
- visualización de datos en mapas
-
Integración de otras herramientas con KNIME
- R
- Java
- Python
- Gephi
- Neo4j
- Construcción de informes
- Resumen de la capacitación
Requerimientos
Conocimiento básico de análisis matemático.
Conocimiento básico de estadística.
35 Horas
Reseñas (2)
Haciendo Ejercicio
Joe Pang - Lands Department, Hong Kong
Curso - QGIS for Geographic Information System
Traducción Automática
Los ejemplos prácticos nos permitieron tener una idea real de cómo funciona el programa. Buenas explicaciones e integración de conceptos teóricos y su relación con las aplicaciones prácticas.
Ian - Archeoworks Inc.
Curso - ArcGIS Fundamentals
Traducción Automática