Desarrollo Agéntico con Gemini 3 y Google Antigravity

Google Antigravity es un marco de trabajo avanzado para la experimentación con agentes de larga duración y comportamientos interactivos emergentes.

Esta formación en vivo impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales avanzados que deseen diseñar, analizar y optimizar agentes capaces de retener memorias, mejorar mediante la retroalimentación y evolucionar a lo largo de horizontes operativos prolongados.

Al completar este curso, los participantes adquirirán las habilidades para:

• Diseñar estructuras de memoria a largo plazo para la persistencia del agente.
• Implementar bucles de retroalimentación efectivos para dar forma al comportamiento del agente.
• Evaluar trayectorias de aprendizaje y deriva (drift) del modelo.
• Integrar mecanismos de memoria en ecosistemas complejos de múltiples agentes.

Formato del Curso

• Discusión guiada por expertos acompañada de demostraciones técnicas.
• Exploración práctica mediante desafíos de diseño estructurados.
• Aplicación de conceptos a entornos de agentes simulados.

Opciones de Personalización del Curso

• Si su organización requiere contenido adaptado o ejemplos específicos de casos, por favor contáctenos para personalizar esta formación.

Nano Banana es un modelo especializado optimizado para la ejecución rápida y eficiente de inteligencia artificial en el dispositivo.

Esta formación impartida por instructores, en vivo (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen diseñar e implementar aplicaciones móviles impulsadas por inteligencia artificial utilizando Nano Banana, sin depender de infraestructura en la nube.

Al completar este programa, los asistentes podrán:

• Implementar modelos Nano Banana directamente en dispositivos móviles.
• Optimizar cargas de trabajo de inteligencia artificial para obtener un equilibrio entre rendimiento y eficiencia energética.
• Integrar características de generación de texto e imágenes en aplicaciones móviles.
• Resolver problemas, realizar mediciones de rendimiento y refinar las tuberías de inferencia en el dispositivo.

Formato del curso

• Demostraciones guiadas por el instructor y discusión colaborativa.
• Ejercicios prácticos centrados en casos de uso reales.
• Desarrollo y prueba en un entorno móvil en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Si necesita una versión personalizada de este curso, contáctenos para discutir las opciones de personalización.

Nano Banana es un marco de trabajo de IA ligero diseñado para acelerar y comprimir modelos, facilitando su implementación eficiente en dispositivos locales y entornos de borde.

Esta formación en vivo, impartida por instructores (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen optimizar, comprimir e implementar modelos de IA en entornos de borde utilizando Nano Banana.

Al finalizar el programa, los participantes podrán:

• Aplicar técnicas de compresión y cuantización a modelos de IA.
• Acelerar el rendimiento de inferencia para dispositivos de borde.
• Convertir e implementar modelos utilizando la cadena de herramientas de Nano Banana.
• Evaluar los compromisos entre precisión, latencia y uso de recursos.

Formato del curso

• Sesiones técnicas guiadas por instructores y discusiones dirigidas.
• Ejercicios prácticos con escenarios reales de IA en el borde.
• Implementación práctica utilizando un entorno configurado en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para contenido personalizado o adaptaciones específicas de la organización, por favor contacte para organizar una versión personalizada de este curso.

Antigravity es una plataforma de desarrollo diseñada para construir aplicaciones impulsadas por IA, con un enfoque centrado en agentes.

Esta formación en vivo dirigida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel intermedio que desean crear aplicaciones reales utilizando agentes de IA autónomos dentro del entorno de Antigravity.

Después de completar esta formación, los participantes estarán capacitados para:

• Desarrollar aplicaciones que dependan de agentes de IA autónomos y coordinados.
• Utilizar el IDE, editor, terminal y navegador de Antigravity para un desarrollo integral.
• Gestionar flujos de trabajo multiagente con el Administrador de Agentes.
• Integrar las capacidades de los agentes en sistemas de software de grado profesional.

Formato del Curso

• Presentaciones combinadas con demostraciones detalladas.
• Práctica extensiva con ejercicios guiados.
• Trabajo de implementación real dentro del entorno en vivo de Antigravity.

Opciones de Personalización del Curso

• Para contenido personalizado alineado con su pila de desarrollo, contáctenos para organizar una versión personalizada de esta formación.

Google Antigravity es un entorno de desarrollo centrado en agentes, diseñado para agilizar los flujos de trabajo de ingeniería mediante automatización inteligente.

Esta formación presencial en vivo (en línea o a domicilio) está dirigida a profesionales principiantes que desean explorar los fundamentos de Antigravity y comprender cómo los entornos de codificación impulsados por agentes mejoran la productividad.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar Google Antigravity.
• Navegar por y comprender tanto la Vista del Editor como la Vista del Administrador.
• Trabajar eficazmente con agentes para automatizar tareas de desarrollo simples.
• Utilizar Antigravity para generar, refinar y gestionar archivos del proyecto.

Formato del curso

• Explicaciones del instructor apoyadas por demostraciones en tiempo real.
• Ejercicios guiados centrados en el uso práctico de agentes.
• Exploración práctica de las características principales de Antigravity en un entorno de laboratorio controlado.

Opciones de personalización del curso

• Si requiere una versión personalizada de esta formación, contáctenos para organizar un programa adaptado a sus necesidades.

Google Antigravity es una plataforma para construir agentes capaces de interactuar con aplicaciones web, entornos de navegador y flujos de trabajo multi-superficie.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor (en línea o presencial) está orientada a profesionales de nivel intermedio que deseen construir, automatizar y probar flujos de trabajo basados en el navegador utilizando Google Antigravity.

Al finalizar la formación, los participantes serán capaces de:

• Crear agentes que interactúen con aplicaciones web en una superficie de navegador.
• Automatizar flujos de trabajo de extremo a extremo a través de contextos del navegador.
• Validar y diagnosticar el comportamiento de los agentes en entornos dirigidos por la interfaz de usuario.
• Implementar estrategias de automatización multi-superficie utilizando Antigravity.

Formato del Curso

• Instrucción guiada apoyada por demostraciones.
• Actividades prácticas, manuales y ejercicios basados en escenarios.
• Implementación de flujos de trabajo de agentes en un entorno de laboratorio interactivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para requisitos de formación personalizados, por favor contáctenos para adaptar el curso a sus objetivos.

Gemini 3 es un sistema avanzado de inteligencia artificial multimodal diseñado para apoyar el razonamiento profundo, tareas de alto contexto y flujos de trabajo analíticos extensos.

Esta formación en vivo impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales avanzados que deseen aprovechar el Modo Deep-Think para realizar análisis complejos, modelado y planificación estratégica.

Al completar este curso, los participantes estarán capacitados para:

• Aplicar el Modo Deep-Think para resolver problemas intricados y multicapa.
• Diseñar flujos de razonamiento que incorporen análisis de contexto extenso.
• Optimizar los prompts para tareas de razonamiento iterativo en múltiples pasos.
• Integrar las capacidades de Deep-Think en flujos de trabajo de investigación o producción.

Formato del curso

• Presentaciones impartidas por expertos con ejemplos reales.
• Laboratorios prácticos de razonamiento y ejercicios estructurados.
• Desarrollo aplicado utilizando entornos de experimentación en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Se pueden organizar sesiones personalizadas o proyectos de razonamiento profundo específicos por dominio bajo solicitud.

Gemini 3 es un modelo de IA multimodal diseñado para razonar sobre texto, imágenes e entradas estructuradas, con el fin de respaldar flujos de trabajo empresariales complejos.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen desarrollar flujos de trabajo basados en razonamiento y multimodales utilizando Gemini 3 dentro de entornos empresariales.

Al finalizar este curso, los participantes contarán con las habilidades para:

• Aplicar las capacidades de razonamiento de Gemini 3 en la planificación empresarial y los flujos de trabajo de toma de decisiones.
• Diseñar procesos multimodales que integren texto, imágenes, documentos y datos tabulares.
• Desarrollar flujos de trabajo empresariales utilizando herramientas de AI Studio y Vertex AI.
• Optimizar los resultados mediante ingeniería de instrucciones (prompt engineering) y técnicas de refinamiento iterativo.

Formato del curso

• Demostraciones guiadas acompañadas de explicaciones de expertos.
• Ejercicios prácticos centrados en el diseño de flujos de trabajo y tareas multimodales.
• Experimentación práctica en entornos de AI Studio o Vertex AI.

Opciones de personalización del curso

• Si su organización requiere escenarios de flujos de trabajo personalizados o ejemplos de integración de datos, por favor contáctenos para adaptar la formación.

Gemini 3 es un sistema potenciado por inteligencia artificial que mejora la búsqueda en Google y la productividad laboral a través de AI Mode.

Esta capacitación en vivo, impartida por instructores (en línea o presencial), está dirigida a usuarios principiantes que desean aprovechar Gemini 3 para optimizar la investigación, la planificación, el análisis y las tareas diarias del trabajo del conocimiento.

Durante esta formación, los participantes adquirirán las habilidades necesarias para:

• Utilizar Gemini 3 en AI Mode para acelerar la investigación y el descubrimiento de información.
• Aplicar flujos de trabajo asistidos por Gemini para resumir contenido y extraer ideas clave.
• Integrar las funcionalidades de Gemini 3 en tareas cotidianas de productividad.
• Adoptar las mejores prácticas para un uso responsable y confiable de las herramientas de IA.

Formato del Curso

• Presentaciones y demostraciones guiadas por el instructor.
• Ejercicios prácticos estructurados para desarrollar habilidades de manera aplicada.
• Aplicaciones del mundo real mediante escenarios de búsqueda y productividad en tiempo real.

Opciones de Personalización del Curso

• Para una formación adaptada a sus flujos de trabajo específicos, contáctenos para discutir las opciones de personalización.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en <ubicación> (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel principiante a intermedio que desean integrar funcionalidades de IA en sus aplicaciones utilizando Google Gemini AI.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de los modelos de lenguaje grandes.
• Configurar y utilizar Google Gemini AI para diversas tareas de IA.
• Implementar transformaciones de texto a texto e imagen a texto.
• Construir aplicaciones básicas impulsadas por IA.
• Explorar características avanzadas y opciones de personalización en Google Gemini AI.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Bolivia (en línea o presencial) está dirigida a creadores de contenido de nivel intermedio que desean utilizar Google Gemini AI para mejorar la calidad y eficiencia de su contenido.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender el papel de la IA en la creación de contenido.
• Configurar y utilizar Google Gemini AI para generar y optimizar contenido.
• Aplicar transformaciones de texto a texto para producir contenido creativo y original.
• Implementar estrategias de SEO utilizando información generada por IA.
• Analizar el rendimiento del contenido y adaptar las estrategias utilizando Gemini AI.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Bolivia (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio del servicio al cliente que deseen implementar Google Gemini AI en sus operaciones de atención al cliente.

Al final de esta formación, los participantes podrán:

• Comprender el impacto de la IA en el servicio al cliente.
• Configurar Google Gemini AI para automatizar y personalizar las interacciones con los clientes.
• Utilizar transformaciones de texto a texto y de imagen a texto para mejorar la eficiencia del servicio.
• Desarrollar estrategias impulsadas por IA para el análisis en tiempo real de los comentarios de los clientes.
• Explorar funciones avanzadas para crear una experiencia de servicio al cliente fluida y sin interrupciones.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Bolivia (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos y profesionales del negocio de nivel principiante a intermedio que desean realizar tareas complejas de análisis de datos de manera más intuitiva en diversas industrias utilizando Google Gemini AI.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de Google Gemini AI.
• Conectar varias fuentes de datos a Gemini AI.
• Explorar datos mediante consultas en lenguaje natural.
• Analizar patrones de datos y extraer información clave.
• Crear visualizaciones de datos atractivas y efectivas.
• Comunicar eficazmente las ideas basadas en datos.

Google Antigravity es una plataforma de desarrollo centrada en agentes utilizada para orquestar, supervisar y coordinar flujos de trabajo de codificación y automatización impulsados por IA.

Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen diseñar, gestionar y optimizar flujos de trabajo multiagente dentro de Google Antigravity.

Al finalizar esta formación, los participantes adquirirán las habilidades para:

• Configurar responsabilidades de agentes y flujos de orquestación dentro de la interfaz Manager.
• Generar e interpretar artefactos de Antigravity, incluidas listas de tareas, planes, registros y grabaciones del navegador.
• Implementar estrategias de verificación para garantizar que las acciones de los agentes sean transparentes y auditables.
• Optimizar la colaboración multiagente para tareas complejas de desarrollo y operaciones.

Formato del curso

• Presentaciones guiadas y demostraciones prácticas.
• Ejercicios basados en escenarios centrados en desafíos reales de flujos de trabajo.
• Experimentación práctica dentro de un espacio de trabajo Antigravity en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Si requiere una versión personalizada de este curso, comuníquese con nosotros para discutir las opciones de personalización.

Antigravity es un marco que representa flujos de trabajo avanzados de desarrollo impulsados por agentes.

Esta formación en vivo con instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen verificar, validar y asegurar la salida producida por los agentes de IA que trabajan dentro de entornos dirigidos por Antigravity.

Al completar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Evaluar la precisión y seguridad de los artefactos de código generados por agentes.
• Utilizar técnicas estructuradas para verificar tareas ejecutadas por agentes.
• Analizar grabaciones del navegador y rastrear efectivamente la actividad del agente.
• Aplicar principios de control de calidad y seguridad para garantizar la fiabilidad de los flujos de trabajo de los agentes.

Formato del curso

• Breves técnicas y discusiones guiadas por el instructor.
• Ejercicios prácticos centrados en la verificación de flujos de trabajo reales de agentes.
• Pruebas y validación prácticas dentro de un entorno de laboratorio controlado.

Opciones de personalización del curso

• Está disponible la adaptación de escenarios, flujos de trabajo y ejemplos de prueba bajo petición.