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Temario del curso

Introducción a los IDEs de enfoque en agentes

  • Comprender el cambio desde los IDEs tradicionales hacia un diseño centrado en agentes
  • Conceptos fundamentales detrás de los entornos de desarrollo impulsados por IA
  • El lugar que ocupa Antigravity en la cadena de herramientas de ingeniería moderna

Instalación y lanzamiento de Google Antigravity

  • Requisitos del sistema y flujo de trabajo de instalación
  • Configuración inicial y establecimiento del espacio de trabajo
  • Recorrido por la disposición predeterminada de la interfaz

Explorando la Vista del Editor

  • Características principales de edición y navegación
  • Interacciones con agentes en línea dentro del editor
  • Gestión de cambios en archivos y activos del proyecto

Trabajando con la Vista del Administrador

  • Descripción general de la orquestación de tareas y flujos de trabajo
  • Revisión y aprobación de acciones de los agentes
  • Monitoreo de la actividad del proyecto y el estado de los agentes

Comprender los agentes en Antigravity

  • Tipos de agentes y sus capacidades
  • Cómo los agentes interpretan la intención y ejecutan tareas
  • Buenas prácticas para formular preguntas (prompting) y dirigir a los agentes

Creación y automatización de tareas simples

  • Generación de código inicial y plantillas
  • Uso de agentes para refactorizar o mejorar código existente
  • Aplicación de pasos de validación y revisión mediante agentes

Gestión de proyectos en un entorno impulsado por agentes

  • Convenciones de estructura de carpetas y organización de archivos
  • Seguimiento de cambios y estados del proyecto con ayuda de los agentes
  • Coordinación de la automatización a través de múltiples tareas

Escalabilidad: casos prácticos para principiantes

  • Construcción de utilidades pequeñas con ayuda de agentes
  • Integración de agentes en el trabajo de desarrollo iterativo
  • Uso de Antigravity para documentación y limpieza de código

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Comprensión básica de los flujos de trabajo de desarrollo de software
  • Experiencia con cualquier IDE moderno
  • Familiaridad con conceptos de control de versiones

Público objetivo

  • Desarrolladores interesados en el desarrollo asistido por inteligencia artificial
  • Ingenieros de software nuevos en la codificación con enfoque en agentes
  • Líderes técnicos que exploran herramientas de ingeniería impulsadas por IA
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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