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Temario del curso
Introducción a los IDEs de enfoque en agentes
- Comprender el cambio desde los IDEs tradicionales hacia un diseño centrado en agentes
- Conceptos fundamentales detrás de los entornos de desarrollo impulsados por IA
- El lugar que ocupa Antigravity en la cadena de herramientas de ingeniería moderna
Instalación y lanzamiento de Google Antigravity
- Requisitos del sistema y flujo de trabajo de instalación
- Configuración inicial y establecimiento del espacio de trabajo
- Recorrido por la disposición predeterminada de la interfaz
Explorando la Vista del Editor
- Características principales de edición y navegación
- Interacciones con agentes en línea dentro del editor
- Gestión de cambios en archivos y activos del proyecto
Trabajando con la Vista del Administrador
- Descripción general de la orquestación de tareas y flujos de trabajo
- Revisión y aprobación de acciones de los agentes
- Monitoreo de la actividad del proyecto y el estado de los agentes
Comprender los agentes en Antigravity
- Tipos de agentes y sus capacidades
- Cómo los agentes interpretan la intención y ejecutan tareas
- Buenas prácticas para formular preguntas (prompting) y dirigir a los agentes
Creación y automatización de tareas simples
- Generación de código inicial y plantillas
- Uso de agentes para refactorizar o mejorar código existente
- Aplicación de pasos de validación y revisión mediante agentes
Gestión de proyectos en un entorno impulsado por agentes
- Convenciones de estructura de carpetas y organización de archivos
- Seguimiento de cambios y estados del proyecto con ayuda de los agentes
- Coordinación de la automatización a través de múltiples tareas
Escalabilidad: casos prácticos para principiantes
- Construcción de utilidades pequeñas con ayuda de agentes
- Integración de agentes en el trabajo de desarrollo iterativo
- Uso de Antigravity para documentación y limpieza de código
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión básica de los flujos de trabajo de desarrollo de software
- Experiencia con cualquier IDE moderno
- Familiaridad con conceptos de control de versiones
Público objetivo
- Desarrolladores interesados en el desarrollo asistido por inteligencia artificial
- Ingenieros de software nuevos en la codificación con enfoque en agentes
- Líderes técnicos que exploran herramientas de ingeniería impulsadas por IA
14 Horas