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Duración 14 horas
Temario del curso
Fundamentos y Aplicaciones de la IA Generativa
Introducción a la IA Generativa
- Qué es la IA Generativa y cómo funciona.
- Modelos de lenguaje y sus limitaciones.
- El papel del ser humano en el trabajo asistido por IA.
IA Generativa para el Analista de Negocios
- Apoyo en el análisis de problemas.
- Estructuración de información.
- Redacción de documentos e informes.
Prácticas de indicaciones (Prompting) en la práctica
- Cómo formular indicaciones efectivas.
- Contexto, objetivos y restricciones.
- Refinamiento iterativo de las salidas.
Apoyo al análisis de negocios
- Definición de problemas de negocio.
- Formulación de hipótesis.
- Análisis de escenarios.
Documentación analítica asistida por IA
- Requisitos de negocio.
- Descripciones de procesos.
- Notas y resúmenes de talleres de trabajo.
Integración de la IA en el flujo de trabajo diario
La IA Generativa como ayuda para el pensamiento, no como reemplazo
- Evaluación crítica de las salidas de la IA.
- Verificación y validación del contenido.
- Evitar la automatización sin sentido.
IA en la comunicación con las partes interesadas
- Preparación de comunicaciones y actualizaciones.
- Simplificación de contenido complejo.
- Adaptación de mensajes para diferentes audiencias.
Riesgos y responsabilidad
- Privacidad de datos y confidencialidad.
- Responsabilidad por el contenido generado por IA.
- Consideraciones éticas.
Construcción de un flujo de trabajo personalizado de analista de negocios con IA
- Escenarios de uso práctico.
- Integración con herramientas de productividad.
- Buenas prácticas del equipo.
Requerimientos
- Experiencia profesional en un rol relacionado con el análisis de datos, la reportabilidad o el soporte de procesos de negocio.
- Habilidades técnicas: Dominio de MS Excel (funciones de búsqueda, tablas dinámicas, creación básica de gráficos).
- Conocimiento del sector: Comprensión básica de los Indicadores Clave de Desempeño (KPI) dentro de su área de negocio y familiaridad con el ciclo de vida de los datos en una organización.
Público Objetivo
- Analistas de Negocios y de Sistemas.
- Dueños de Producto (Product Owners) y Gerentes de Producto.
- Consultores de Negocios.
- Especialistas en Ingeniería de Requisitos.
Reseñas (2)
la parte práctica
Daniela Mirevska
Curso - Business Process Modelling in BPMN 2.0
Traducción Automática
El formador compartió su conocimiento y lideró un ambiente excelente.
Agnieszka Dubanska - Narodowy Fundusz Zdrowia
Curso - Modelowanie procesów biznesowych z wykorzystaniem UML i BPMN
Traducción Automática
