Temario del curso

Fundamentos y Aplicaciones de Gen AI

  1. Introducción a la Inteligencia Artificial Generativa
  • ¿Qué es Gen AI y cómo funciona?
  • Modelos de lenguaje y sus limitaciones
  • El papel de los humanos en el trabajo asistido por IA

2. Gen AI para el Analista de Negocios

  • Soporte en el análisis de problemas
  • Estructuración de información
  • Redacción de documentos y informes

3. Formulación de Prompts en la Práctica

  • Cómo formular prompts efectivos
  • Contexto, objetivos y restricciones
  • Refinamiento iterativo de las salidas

4. Soporte en el Análisis de Negocios

  • Definición de problemas de negocio
  • Formulación de hipótesis
  • Análisis de escenarios

5. Documentación Analítica Asistida por IA

  • Requisitos de negocio
  • Descripciones de procesos
  • Notas y resúmenes de talleres

Integración de IA en el Flujo de Trabajo Diario

  1. Gen AI como una ayuda al pensamiento, no un reemplazo
  • Evaluación crítica de las salidas de IA
  • Verificación y validación del contenido
  • Evitar la automatización irresponsable

2. IA en la Comunicación con Partes Interesadas

  • Preparación de comunicaciones y actualizaciones
  • Simplificación de contenido complejo
  • Ajuste de mensajes para diferentes audiencias

3. Riesgos y Responsabilidad

  • Privacidad y confidencialidad de datos
  • Responsabilidad por el contenido generado por IA
  • Consideraciones éticas

4. Construcción de un Flujo de Trabajo Personalizado de BA con IA

  • Escenarios prácticos de uso de casos
  • Integración con herramientas de productividad
  • Mejores prácticas para equipos

 

Requerimientos

  • Experiencia profesional en un rol relacionado con el análisis de datos, la generación de informes o el soporte de procesos de negocio.
  • Habilidades técnicas: Dominio de MS Excel (funciones de búsqueda, tablas dinámicas, gráficos básicos).
  • Conocimientos del dominio: Comprensión básica de Indicadores Clave de Rendimiento (KPIs) dentro de su área de negocio y familiaridad con el ciclo de vida de los datos en una organización.

Audiencia

  • Analistas de Negocios y Sistemas.
  • Propietarios de Productos y Gerentes de Producto.
  • Consultores de Negocios.
  • Especialistas en Ingeniería de Requisitos.
 14 Horas

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