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Temario del curso

Fundamentos y aplicaciones de la GenAI

  1. Introducción a la inteligencia artificial generativa
  • ¿Qué es la GenAI y cómo funciona?
  • Modelos de lenguaje y sus limitaciones
  • El papel de los humanos en el trabajo asistido por IA

2. GenAI para el Analista Comercial

  • Apoyo en el análisis de problemas
  • Estructuración de información
  • Redacción de documentos e informes

3. Elaboración de indicaciones (prompting) en la práctica

  • Cómo formular indicaciones efectivas
  • Contexto, objetivos y restricciones
  • Refinamiento iterativo de los resultados

4. Apoyo al análisis comercial

  • Definición de problemas comerciales
  • Formulación de hipótesis
  • Análisis de escenarios

5. Documentación analítica asistida por IA

  • Requisitos comerciales
  • Descripciones de procesos
  • Notas y resúmenes de talleres

Integración de la IA en el flujo de trabajo diario

  1. GenAI como ayuda para pensar, no como sustituto
  • Evaluación crítica de los resultados de la IA
  • Verificación y validación del contenido
  • Evitar la automatización irreflexiva

2. IA en la comunicación con partes interesadas

  • Preparación de comunicaciones y actualizaciones
  • Simplificación de contenido complejo
  • Adaptación de mensajes para diferentes audiencias

3. Riesgos y responsabilidad

  • Privacidad y confidencialidad de los datos
  • Responsabilidad por el contenido generado por IA
  • Consideraciones éticas

4. Construcción de un flujo de trabajo personalizado del analista comercial con IA

  • Escenarios prácticos de casos de uso
  • Integración con herramientas de productividad
  • Mejores prácticas en equipo

 

Requerimientos

  • Experiencia profesional en un rol relacionado con el análisis de datos, informes o apoyo a procesos comerciales.
  • Habilidades técnicas: Dominio de MS Excel (funciones de búsqueda, tablas dinámicas, gráficos básicos).
  • Conocimiento del dominio: Comprensión básica de los indicadores clave de rendimiento (KPI) dentro de su área comercial y familiaridad con el ciclo de vida de los datos en una organización.

Público objetivo

  • Analistas comerciales y de sistemas.
  • Propietarios y gerentes de producto.
  • Consultores comerciales.
  • Especialistas en ingeniería de requisitos.
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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