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Temario del curso

Introducción a los agentes de IA administrados

  • ¿Qué es AgentCore?
  • Funciones y servicios clave
  • Casos de uso en diversas industrias

Diseño de su primer agente

  • Conceptualización de roles y objetivos del agente
  • Configuración de ajustes del agente administrado
  • Práctico de laboratorio: construcción de un agente simple

Mejora de agentes con memoria y herramientas

  • Adición de persistencia y contexto
  • Integración de herramientas y API
  • Práctico de laboratorio: extensión de las capacidades del agente

Fundamentos del Runtime y la Pasarela de AgentCore

  • Visión general de la arquitectura del Runtime
  • Integración de la pasarela para aplicaciones
  • Práctico de laboratorio: conexión de un agente a una app

Despliegue de agentes administrados

  • Opciones de despliegue en AgentCore
  • Escalabilidad y consideraciones operativas
  • Práctico de laboratorio: despliegue de un agente totalmente administrado

Monitoreo y observabilidad

  • Métricas y paneles de control en AgentCore
  • Seguimiento del rendimiento y el uso
  • Práctico de laboratorio: creación de un flujo de trabajo de monitoreo

Mejores prácticas y tendencias futuras

  • Consideraciones de gobernanza y cumplimiento
  • Optimización para la usabilidad y la confiabilidad
  • Direcciones emergentes en agentes de IA administrados

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Comprensión básica de conceptos de IA y aprendizaje automático
  • Conocimiento de servicios en la nube
  • Exposición a flujos de trabajo de desarrollo de aplicaciones

Público objetivo

  • Entusiastas de la IA
  • Gerentes de producto
  • Desarrolladores generalistas
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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