Prueba y Verificación de Código Impulsado por Agentes: Aseguramiento de la Calidad en Antigravity

Introducción al Código Impulsado por Agentes

• Cómo los agentes autónomos generan y modifican el código
• Comprensión de la descomposición de tareas y las trazas de ejecución
• Modos de fallo comunes en los flujos de trabajo de agentes

Fundamentos de Verificación para Antigravity

• Establecimiento de puntos de control de verificación
• Seguimiento de las decisiones de los agentes y evaluación de las secuencias de lógica
• Identificación de anomalías en el comportamiento de los agentes

Trabajo con Artefactos Generados por Agentes

• Evaluación de diferencias de código (diffs) y calidad de parches
• Validación de la documentación y los metadatos creados por los agentes
• Revisión de la salida estructurada y no estructurada

Verificación Basada en Navegador y Grabación de Actividad

• Interpretación de las grabaciones de sesiones del navegador
• Detección de errores de los agentes durante las tareas impulsadas por la interfaz de usuario (UI)
• Correlación de eventos de grabación con el flujo de tareas esperado

Técnicas de Validación de Tareas

• Confirmación de la precisión y completitud de las tareas
• Aplicación de comprobaciones de reproducibilidad y repetibilidad
• Uso de validación basada en restricciones para flujos de trabajo de IA

Consideraciones de Seguridad en el Desarrollo Impulsado por Agentes

• Reconocimiento de acciones de agentes de alto riesgo
• Análisis estático y dinámico de la salida de los agentes
• Fortalecimiento de los pasos de verificación contra brechas de seguridad

Pruebas de Confiabilidad y Robustez

• Detección de comportamientos frágiles de los agentes
• Pruebas de estrés de operaciones de agentes multietapa
• Construcción de tuberías de validación resilientes

Integración de QA de Antigravity en Tuberías Existentes

• Diseño de flujos de trabajo de verificación de agentes de extremo a extremo
• Automatización de los criterios de aceptación para tareas de agentes
• Informes y monitoreo del rendimiento de los agentes

Resumen y Próximos Pasos