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Temario del curso
Introducción al código impulsado por agentes
- Cómo los agentes autónomos generan y modifican código
- Comprensión de la descomposición de tareas y las trazas de ejecución
- Modos de fallo comunes en los flujos de trabajo de agentes
Fundamentos de verificación para Antigravity
- Establecimiento de puntos de control de verificación
- Seguimiento de las decisiones del agente y evaluación de las secuencias lógicas
- Identificación de anomalías en el comportamiento del agente
Trabajo con artefactos generados por agentes
- Evaluación de diferencias de código (code diffs) y calidad de parches
- Validación de documentación y metadatos creados por agentes
- Revisión de salida estructurada y no estructurada
Verificación basada en navegador y grabación de actividad
- Interpretación de grabaciones de sesiones del navegador
- Detección de errores del agente durante tareas impulsadas por la interfaz de usuario (UI)
- Correlación de eventos de grabación con el flujo de tareas esperado
Técnicas de validación de tareas
- Confirmación de la precisión y completitud de las tareas
- Aplicación de comprobaciones de reproducibilidad y repetibilidad
- Uso de validación basada en restricciones para flujos de trabajo de IA
Consideraciones de seguridad en el desarrollo impulsado por agentes
- Reconocimiento de acciones de riesgo de los agentes
- Análisis estáticos y dinámicos para la salida de agentes
- Endurecimiento de los pasos de verificación frente a brechas de seguridad
Pruebas de confiabilidad y robustez
- Detección de comportamientos frágiles de los agentes
- Pruebas de estrés de operaciones de agentes de varios pasos
- Construcción de tuberías de validación resistentes
Integración de QA de Antigravity en tuberías existentes
- Diseño de flujos de trabajo de verificación de agentes de extremo a extremo
- Automatización de criterios de aceptación para tareas de agentes
- Informes y monitoreo del rendimiento de los agentes
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión de los fundamentos de pruebas de software
- Experiencia con automatización o metodologías de QA
- Conocimiento de flujos de trabajo de desarrollo asistido por IA
Público objetivo
- Ingenieros de QA
- SDETs
- Ingenieros de seguridad
14 Horas