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Temario del curso
Introducción al código impulsado por agentes
- Cómo los agentes autónomos generan y modifican código
- Comprensión de la descomposición de tareas y los registros de ejecución
- Modos de falla comunes en flujos de trabajo de agentes
Fundamentos de verificación para Antigravity
- Establecimiento de puntos de control de verificación
- Seguimiento de decisiones del agente y evaluación de secuencias lógicas
- Identificación de anomalías en el comportamiento del agente
Trabajo con artefactos generados por agentes
- Evaluación de diferencias de código (diffs) y calidad de parches
- Validación de documentación y metadatos creados por el agente
- Revisión de salida estructurada y no estructurada
Verificación basada en navegador y registro de actividad
- Interpretación de grabaciones de sesiones del navegador
- Detección de errores del agente durante tareas basadas en la interfaz de usuario
- Correlación de eventos registrados con el flujo esperado de la tarea
Técnicas de validación de tareas
- Confirmación de precisión y completitud de la tarea
- Aplicación de verificaciones de reproducibilidad y repetibilidad
- Uso de validación basada en restricciones para flujos de trabajo de IA
Consideraciones de seguridad en el desarrollo impulsado por agentes
- Reconocimiento de acciones riesgosas del agente
- Análisis estáticos y dinámicos para la salida del agente
- Fortalecimiento de los pasos de verificación frente a vulnerabilidades de seguridad
Pruebas de fiabilidad y robustez
- Detección de comportamentos frágiles del agente
- Prueba de estrés de operaciones multi-paso de agentes
- Construcción de canales de validación resistentes
Integración del control de calidad de Antigravity en los canales existentes
- Diseño de flujos de trabajo de verificación de agentes de extremo a extremo
- Automatización de criterios de aceptación para tareas del agente
- Informes y monitoreo del rendimiento del agente
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión de los fundamentos del software de pruebas
- Experiencia con automatización o metodologías de control de calidad
- Familiaridad con flujos de trabajo de desarrollo asistidos por IA
Audiencia objetivo
- Ingenieros de control de calidad
- Ingeneros de desarrollo de software para ingeniería de sistemas (SDET)
- Ingenieros de seguridad
14 Horas