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Temario del curso

Introducción al código impulsado por agentes

  • Cómo los agentes autónomos generan y modifican código
  • Comprensión de la descomposición de tareas y los registros de ejecución
  • Modos de falla comunes en flujos de trabajo de agentes

Fundamentos de verificación para Antigravity

  • Establecimiento de puntos de control de verificación
  • Seguimiento de decisiones del agente y evaluación de secuencias lógicas
  • Identificación de anomalías en el comportamiento del agente

Trabajo con artefactos generados por agentes

  • Evaluación de diferencias de código (diffs) y calidad de parches
  • Validación de documentación y metadatos creados por el agente
  • Revisión de salida estructurada y no estructurada

Verificación basada en navegador y registro de actividad

  • Interpretación de grabaciones de sesiones del navegador
  • Detección de errores del agente durante tareas basadas en la interfaz de usuario
  • Correlación de eventos registrados con el flujo esperado de la tarea

Técnicas de validación de tareas

  • Confirmación de precisión y completitud de la tarea
  • Aplicación de verificaciones de reproducibilidad y repetibilidad
  • Uso de validación basada en restricciones para flujos de trabajo de IA

Consideraciones de seguridad en el desarrollo impulsado por agentes

  • Reconocimiento de acciones riesgosas del agente
  • Análisis estáticos y dinámicos para la salida del agente
  • Fortalecimiento de los pasos de verificación frente a vulnerabilidades de seguridad

Pruebas de fiabilidad y robustez

  • Detección de comportamentos frágiles del agente
  • Prueba de estrés de operaciones multi-paso de agentes
  • Construcción de canales de validación resistentes

Integración del control de calidad de Antigravity en los canales existentes

  • Diseño de flujos de trabajo de verificación de agentes de extremo a extremo
  • Automatización de criterios de aceptación para tareas del agente
  • Informes y monitoreo del rendimiento del agente

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Comprensión de los fundamentos del software de pruebas
  • Experiencia con automatización o metodologías de control de calidad
  • Familiaridad con flujos de trabajo de desarrollo asistidos por IA

Audiencia objetivo

  • Ingenieros de control de calidad
  • Ingeneros de desarrollo de software para ingeniería de sistemas (SDET)
  • Ingenieros de seguridad
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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