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Temario del curso
Introducción a los Agentes de IA Interactivos
- Resumen de las capacidades interactivas de AgentCore
- Diseño de flujos de trabajo enriquecidos con memoria y herramientas
- Casos de uso en analítica, automatización y soporte
Trabajo con la Memoria de AgentCore
- Configuración de la persistencia de sesiones
- Diseño de flujos de trabajo de múltiples pasos y conscientes del contexto
- Laboratorio práctico: creación de un agente de análisis de datos habilitado con memoria
Cálculo Dinámico con el Intérprete de Código
- Operaciones admitidas y restricciones de seguridad
- Ejecución segura de transformaciones y cálculos
- Laboratorio práctico: habilitación de transformaciones de datos en tiempo real
Interacción en Tiempo Real con la Herramienta de Navegador
- Configuración de la herramienta de navegador para flujos de trabajo de agentes
- Recuperación de datos e interacciones con la interfaz de usuario
- Laboratorio práctico: creación de un agente con capacidades de interacción web
Combinación de Memoria, Código y Herramientas de Navegador
- Cadenado de flujos de trabajo entre memoria y herramientas
- Diseño de flujos de trabajo interactivos multimodales
- Laboratorio práctico: creación de un asistente de atención al cliente
Pruebas y Observabilidad
- Depuración de flujos de trabajo interactivos
- Registro y monitoreo del uso de herramientas
- Laboratorio práctico: tableros de observabilidad para agentes interactivos
Mejores Prácticas para Despliegue Empresarial
- Equilibración de la interactividad con la seguridad y el gobierno corporativo
- Optimización para el rendimiento y la experiencia de usuario
- Estudios de casos de adopción empresarial
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Experiencia con Python o JavaScript para prototipado
- Comprensión del diseño de aplicaciones impulsadas por LLM
- Conocimiento de flujos de trabajo de datos basados en la nube
Audiencia
- Ingenieros de ML
- Científicos de datos
- Desarrolladores enfocados en UX
14 Horas