Agentes de IA interactivos: AgentCore Memory, Code Interpreter y Browser Tool en acción

Introducción a los agentes de IA interactivos

• Resumen de las capacidades interactivas de AgentCore
• Diseño de flujos de trabajo enriquecidos con memoria y herramientas
• Casos de uso en analítica, automatización y soporte

Trabajo con la memoria de AgentCore

• Configuración de la persistencia de sesión
• Diseño de flujos de trabajo multietapa y conscientes del contexto
• Práctica de laboratorio: creación de un agente de análisis de datos con memoria

Cómputo dinámico con el interpretador de código

• Operaciones admitidas y restricciones de seguridad
• Ejecución segura de transformaciones y cálculos
• Práctica de laboratorio: habilitación de transformaciones de datos en tiempo real

Interacción en tiempo real con la herramienta de navegador

• Configuración de la herramienta de navegador para flujos de trabajo de agentes
• Recuperación de datos e interacciones con la interfaz de usuario
• Práctica de laboratorio: construcción de un agente con capacidades de interacción web

Combinación de memoria, código y herramientas de navegador

• Cadena de flujos de trabajo a través de la memoria y las herramientas
• Diseño de flujos de trabajo interactivos multimodales
• Práctica de laboratorio: construcción de un asistente de atención al cliente

Pruebas y observabilidad

• Depuración de flujos de trabajo interactivos
• Registro y monitoreo del uso de herramientas
• Práctica de laboratorio: paneles de observabilidad para agentes interactivos

Mejores prácticas para la implementación empresarial

• Equilibrio entre interactividad, seguridad y gobernanza
• Optimización para el rendimiento y la experiencia de usuario
• Estudios de caso de adopción empresarial

Resumen y próximos pasos