Programación y operación de robots Fanuc y Epson

La plataforma Allen Bradley es un ecosistema de automatización industrial ampliamente adoptado que se utiliza para configurar, controlar e integrar controladores lógicos programables (PLC), pantallas hombre-máquina (HMI) y dispositivos en red.

Esta capacitación presencial impartida por un instructor (en línea o en las instalaciones) está dirigida a profesionales de la automatización de nivel intermedio que deseen interconectar e integrar dispositivos de automatización Allen Bradley utilizando Ethernet para lograr una comunicación fluida entre PLC, HMI, servidores y routers.

Al finalizar esta capacitación, los participantes estarán preparados para:

• Configurar la comunicación basada en Ethernet dentro del ecosistema Allen Bradley.
• Integrar PLC, HMI, servidores y routers utilizando protocolos de comunicación estándar.
• Implementar topologías de red reales para sistemas de automatización.
• Diagnosticar problemas de conectividad de dispositivos e intercambio de datos.

Formato del curso

• Instrucción guiada con demostraciones utilizando herramientas Allen Bradley.
• Ejercicios prácticos de integración con dispositivos conectados mediante Ethernet.
• Configuración y pruebas prácticas en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Se pueden organizar versiones de capacitación personalizadas según modelos específicos de dispositivos o arquitecturas de red.

Esta formación en vivo con instrucción presencial en Bolivia (en línea o in situ) está dirigida a ingenieros y técnicos de nivel principiante a intermedio que desean dominar los fundamentos de los CLPs AB y aplicarlos a escenarios reales de fabricación.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender el papel y las aplicaciones de los CLPs AB en la industria de la fabricación.
• Programar CLPs AB utilizando RSLogix 5000/Studio 5000.
• Diagnosticar problemas comunes y realizar mantenimiento en sistemas de CLP.
• Diseñar e implementar un sistema controlado por CLP para un proceso de fabricación.
• Demostrar competencia en la programación de CLP mediante un proyecto práctico.

Los drones y la fotogrametría se han convertido en herramientas esenciales para la supervisión de infraestructura de alta precisión. Con la integración de principios geodésicos avanzados, modelado en tiempo real y mapeo aéreo de alta precisión mediante drones, los profesionales pueden lograr una mayor profundidad de análisis, exactitud y productividad en entornos de construcción.

Esta formación impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen aplicar flujos de trabajo avanzados con drones y fotogrametría, incluidos controles geodésicos y técnicas de mapeo de alta precisión, en proyectos de infraestructura complejos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Aplicar métodos fotogramétricos avanzados, incluidos flujos de trabajo RTK/PPK y calibración con puntos de control en tierra.
• Integrar sistemas de referencia geodésica y proyecciones para sitios de infraestructura a gran escala.
• Diseñar misiones de vuelo precisas adaptadas a terrenos complejos y geometrías de infraestructura.
• Analizar datos fotogramétricos con software SIG para el seguimiento de la salud estructural, deformaciones y cumplimiento normativo.

Formato del Curso

• Clases interactivas y discusión grupal.
• Ejercicios avanzados y análisis de casos reales.
• Implementación práctica con datos obtenidos por drones y herramientas de modelado.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

La IA en Fábricas Inteligentes es la aplicación de la inteligencia artificial para automatizar, monitorear y optimizar las operaciones industriales en tiempo real.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a tomadores de decisiones y líderes técnicos de nivel principiante que desean obtener una introducción estratégica y práctica sobre cómo se puede aprovechar la IA en entornos de fábrica inteligente.

Al final de esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los principios básicos de la IA y el aprendizaje automático.
• Identificar casos de uso clave de la IA en la manufactura y la automatización.
• Explorar cómo la IA respalda el mantenimiento predictivo, el control de calidad y la optimización de procesos.
• Evaluar los pasos involucrados en el lanzamiento de iniciativas impulsadas por IA.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Estudios de caso del mundo real y ejercicios en grupo.
• Marcos estratégicos y orientación para la implementación.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar.

CANoe es una herramienta de software integral desarrollada por Vector, utilizada para el desarrollo, la prueba y el análisis de redes vehiculares y unidades de control electrónico (ECU), especialmente aquellas que utilizan el protocolo CAN (Controller Area Network).

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros automotrices y probadores de nivel principiante a intermedio que deseen utilizar CANoe para simular, probar y analizar sistemas de comunicación basados en CAN.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar CANoe y sus componentes
• Comprender los fundamentos del protocolo CAN y la estructura de los mensajes
• Crear simulaciones para ECUs y redes CAN utilizando programación con CAPL
• Monitorear, analizar y depurar el tráfico CAN de manera efectiva

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Bolivia (en línea o presencial) está dirigida a participantes de nivel principiante e intermedio que desean aprender a utilizar drones y técnicas de fotogrametría para la supervisión de infraestructura en proyectos de construcción.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de los drones y la fotogrametría.
• Desarrollar y ejecutar planes de vuelo de drones para sitios de construcción.
• Ejecutar el seguimiento mediante fotogrametría y crear mapas detallados y modelos 3D.
• Utilizar datos de fotogrametría para la supervisión de infraestructura y la detección de problemas.
• Aplicar la tecnología de drones para mejorar la seguridad y la eficiencia en los sitios de construcción.

El Evo Max 4T es un dron de grado profesional diseñado para operaciones aéreas avanzadas, inspecciones y recopilación de datos.

Esta formación presencial impartida por un instructor (en línea o en sitio) está dirigida a operadores principiantes e intermedios que deseen utilizar el Evo Max 4T de manera segura y efectiva para aplicaciones profesionales, así como prepararse para obtener la certificación oficial.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender las especificaciones técnicas y la operación del dron Evo Max 4T.
• Aplicar procedimientos de seguridad operacional en actividades aéreas.
• Cumplir con las normativas vigentes de la Autoridad Aeroportuaria Civil (AAC) y las regulaciones locales sobre drones.
• Implementar las mejores prácticas para operaciones eficientes y seguras de drones.
• Prepararse para la certificación y/o licenciamiento mediante formación teórica y práctica.

Formato del curso

• Clases interactivas con discusiones.
• Práctica manual con equipos de drones y simuladores.
• Ejercicios prácticos y escenarios de vuelo reales.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.

La Automatización de Robótica Industrial: Integración ROS-PLC y Gemelos Digitales es un curso práctico centrado en conectar la automatización industrial con los marcos modernos de robótica. Los participantes aprenderán a integrar sistemas robóticos basados en ROS (Robot Operating System) con PLCs para lograr operaciones sincronizadas, además de explorar entornos de gemelo digital para simular, supervisar y optimizar procesos de producción. El curso hace hincapié en la interoperabilidad, el control en tiempo real y el análisis predictivo utilizando réplicas digitales de sistemas físicos.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean desarrollar habilidades prácticas para conectar robots controlados por ROS con entornos PLC e implementar gemelos digitales para la optimización de la automatización y la manufactura.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los protocolos de comunicación entre sistemas ROS y PLC.
• Implementar el intercambio de datos en tiempo real entre robots y controladores industriales.
• Desarrollar gemelos digitales para la supervisión, pruebas y simulación de procesos.
• Integrar sensores, actuadores y manipuladores robóticos dentro de flujos de trabajo industriales.
• Diseñar y validar sistemas de automatización industrial utilizando entornos de simulación híbrida.

Formato del Curso

• Conferencias interactivas y recorridos por la arquitectura.
• Ejercicios prácticos que integran sistemas ROS y PLC.
• Implementación de proyectos de simulación y gemelos digitales.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

Este entrenamiento en vivo con instructor en Bolivia (en línea o presencial) está dirigido a ingenieros y técnicos de nivel principiante / intermedio / avanzado que desean usar los PLC de la serie XGT para configurar hardware, gestionar módulos y mantener sistemas PLC estables.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de: identificar componentes de hardware XGT, configurar módulos del sistema PLC, realizar tareas de copia de seguridad y diagnóstico, y solucionar problemas comunes de hardware.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Bolivia (en línea o presencial) está orientada a ingenieros de automatización y diseñadores de sistemas de control de nivel intermedio que deseen implementar soluciones de control de movimiento utilizando PLC Omron.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos fundamentales del control de movimiento y sus aplicaciones.
• Configurar hardware y software de movimiento en Sysmac Studio.
• Programar y optimizar el control de movimiento de un solo eje y multieje.
• Implementar estrategias de movimiento coordinado, incluyendo interpolación y sincronización.

Esta formación impartida por instructores, en vivo, en Bolivia (en línea o presencial), está dirigida a ingenieros de automatización y diseñadores de sistemas de control que deseen configurar, programar y poner en servicio sistemas Omron Sysmac abarcando controladores NJ/NX, redes EtherCAT, accionamientos servo G5/1S/1SA, HMI de la serie NA y hardware de seguridad NX.

Este curso introduce al estudiante en los conceptos básicos de los Controladores Lógicos Programables (PLC). Tras la explicación del concepto fundamental de los PLC, se aprenden y practican las instrucciones básicas de Diagrama de Escalera (Ladder Diagram) en tareas de Automatización Industrial. Público objetivo: Especialistas eléctricos, Ingenieros mecánicos y Programadores con interés en Automatización Industrial.

Prototipado Rápido Práctico para Robótica con ROS 2 y Docker es un curso práctico diseñado para ayudar a los desarrolladores a crear, probar e implementar aplicaciones robóticas de manera eficiente. Los participantes aprenderán cómo contenerizar entornos de robótica, integrar paquetes de ROS 2 y prototipar sistemas robóticos modulares utilizando Docker para garantizar reproducibilidad y escalabilidad. El curso hace hincapié en agilidad, control de versiones y prácticas de colaboración adecuadas para equipos de desarrollo e innovación en etapas tempranas.

Esta capacitación impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a participantes de nivel principiante a intermedio que deseen acelerar los flujos de trabajo de desarrollo robótico utilizando ROS 2 y Docker.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Configurar un entorno de desarrollo de ROS 2 dentro de contenedores Docker.
• Desarrollar y probar prototipos robóticos en configuraciones modulares y reproducibles.
• Utilizar herramientas de simulación para validar el comportamiento del sistema antes de la implementación en hardware.
• Colaborar de manera efectiva mediante proyectos robóticos contenerizados.
• Aplicar conceptos de integración y despliegue continuos en pipelines robóticos.

Formato del Curso

• Conferencias interactivas y demostraciones.
• Ejercicios prácticos con entornos de ROS 2 y Docker.
• Mini-proyectos centrados en aplicaciones robóticas del mundo real.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.

En este entrenamiento en vivo con instructores en Bolivia, los participantes aprenderán cómo comenzar a utilizar ROS en sus proyectos de robótica mediante el uso de herramientas de visualización y simulación robótica.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos básicos de ROS.
• Aprender a crear un proyecto básico de robótica utilizando ROS.
• Aprender a utilizar diferentes herramientas para la robótica, incluidas las herramientas de simulación y visualización.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Bolivia (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de robótica de nivel principiante, intermedio y posiblemente avanzado que deseen aprender a utilizar ROS para programar robots móviles mediante Python.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar un entorno de desarrollo que incluya ROS, Python y una plataforma de robot móvil.
• Crear y ejecutar nodos ROS, temas, servicios y acciones utilizando Python.
• Utilizar herramientas y utilidades de ROS para monitorear y depurar aplicaciones ROS.
• Usar paquetes y bibliotecas de ROS para realizar tareas comunes en robots móviles.
• Integrar ROS con otros marcos de trabajo y herramientas.
• Solucionar problemas y depurar aplicaciones ROS.