Introducción a la IA en Fábricas Inteligentes y Automatización Industrial

La plataforma Allen Bradley es un ecosistema de automatización industrial ampliamente adoptado que se utiliza para configurar, controlar e integrar controladores lógicos programables (PLC), pantallas hombre-máquina (HMI) y dispositivos en red.

Esta capacitación presencial impartida por un instructor (en línea o en las instalaciones) está dirigida a profesionales de la automatización de nivel intermedio que deseen interconectar e integrar dispositivos de automatización Allen Bradley utilizando Ethernet para lograr una comunicación fluida entre PLC, HMI, servidores y routers.

Al finalizar esta capacitación, los participantes estarán preparados para:

• Configurar la comunicación basada en Ethernet dentro del ecosistema Allen Bradley.
• Integrar PLC, HMI, servidores y routers utilizando protocolos de comunicación estándar.
• Implementar topologías de red reales para sistemas de automatización.
• Diagnosticar problemas de conectividad de dispositivos e intercambio de datos.

Formato del curso

• Instrucción guiada con demostraciones utilizando herramientas Allen Bradley.
• Ejercicios prácticos de integración con dispositivos conectados mediante Ethernet.
• Configuración y pruebas prácticas en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Se pueden organizar versiones de capacitación personalizadas según modelos específicos de dispositivos o arquitecturas de red.

Esta formación en vivo con instrucción presencial en Bolivia (en línea o in situ) está dirigida a ingenieros y técnicos de nivel principiante a intermedio que desean dominar los fundamentos de los CLPs AB y aplicarlos a escenarios reales de fabricación.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender el papel y las aplicaciones de los CLPs AB en la industria de la fabricación.
• Programar CLPs AB utilizando RSLogix 5000/Studio 5000.
• Diagnosticar problemas comunes y realizar mantenimiento en sistemas de CLP.
• Diseñar e implementar un sistema controlado por CLP para un proceso de fabricación.
• Demostrar competencia en la programación de CLP mediante un proyecto práctico.

El mantenimiento predictivo impulsado por inteligencia artificial aplica aprendizaje automático y análisis de datos para prever fallas del equipo y optimizar los programas de mantenimiento. Transforma los modelos de mantenimiento reactivo en estrategias proactivas, permitiendo una mayor disponibilidad operativa, reducción de costos y mayor longevidad de los activos.

Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen implementar soluciones de mantenimiento predictivo basadas en IA en entornos industriales.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender cómo el mantenimiento predictivo se diferencia de las estrategias de mantenimiento reactivo y preventivo.
• Recopilar y estructurar datos de la maquinaria para su análisis con IA.
• Aplicar modelos de aprendizaje automático para detectar anomalías y predecir fallas.
• Implementar flujos de trabajo integrales, desde los datos de los sensores hasta las acciones concretas derivadas de la información obtenida.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y debate grupal.
• Ejercicios prácticos y estudios de caso.
• Demostración en tiempo real y flujos de trabajo con datos aplicados.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarla.

La IA para la optimización de procesos es la aplicación del aprendizaje automático y el análisis de datos para mejorar la eficiencia, la calidad y la capacidad productiva en las operaciones manufactureras.

Este entrenamiento en vivo con instrucción directa (en línea o presencial) está dirigido a profesionales manufactureros de nivel intermedio que desean aplicar técnicas de IA para agilizar las operaciones, reducir el tiempo de inactividad y apoyar iniciativas de mejora continua.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos de IA relevantes para la optimización manufacturera.
• Recopilar y preparar datos de producción para su análisis.
• Aplicar modelos de aprendizaje automático para identificar cuellos de botella y predecir fallos.
• Visualizar e interpretar los resultados para respaldar decisiones basadas en datos.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión.
• Numerosos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

La IA para el Control de Calidad consiste en el uso de técnicas de visión por computadora y aprendizaje automático para identificar defectos, anomalías y desviaciones en los procesos de producción.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de la calidad de nivel principiante e intermedio que desean aplicar herramientas de IA para automatizar las inspecciones y mejorar la calidad del producto en entornos de fabricación.

Al final de esta formación, los participantes podrán:

• Comprender cómo se aplica la IA en el control de calidad industrial.
• Recopilar y etiquetar datos de imágenes o sensores procedentes de las líneas de producción.
• Utilizar el aprendizaje automático y la visión por computadora para detectar defectos.
• Desarrollar modelos de IA sencillos para la detección de anomalías y la previsión del rendimiento (yield).

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Numerosos ejercicios y prácticas.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

La IA en la cadena de suministro y la logística de manufactura es la aplicación de análisis predictivo, aprendizaje automático y automatización para optimizar el inventario, las rutas y la previsión de la demanda.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de la cadena de suministro de nivel intermedio que desean aplicar herramientas impulsadas por IA para mejorar el rendimiento logístico, prever con precisión la demanda y automatizar las operaciones de almacén y transporte.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender cómo se aplica la IA en las actividades logísticas y de la cadena de suministro.
• Utilizar modelos de aprendizaje automático para la previsión de la demanda y el control del inventario.
• Analizar rutas y optimizar el transporte utilizando técnicas basadas en IA.
• Automatizar la toma de decisiones en almacenes y procesos de cumplimentación.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y debate.
• Muchos ejercicios y prácticas.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para organizarlo.

La implementación de casos de uso de IA es un enfoque práctico y centrado en proyectos para aplicar aprendizaje automático, visión por computadora y análisis de datos con el fin de resolver desafíos industriales reales utilizando conjuntos de datos reales o simulados.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a equipos interdisciplinarios de nivel intermedio que desean colaborar en la implementación de casos de uso de IA alineados con sus objetivos operativos y ganar experiencia trabajando con tuberías de datos industriales.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Seleccionar y delimitar casos de uso prácticos de la IA derivados de operaciones, calidad o mantenimiento.
• Trabajar colaborativamente entre diferentes roles para desarrollar soluciones de aprendizaje automático.
• Manejar, limpiar y analizar diversos conjuntos de datos industriales.
• Presentar un prototipo funcional de una solución habilitada con IA basada en un caso de uso seleccionado.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Ejercicios grupales y trabajo en proyectos.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

CANoe es una herramienta de software integral desarrollada por Vector, utilizada para el desarrollo, la prueba y el análisis de redes vehiculares y unidades de control electrónico (ECU), especialmente aquellas que utilizan el protocolo CAN (Controller Area Network).

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros automotrices y probadores de nivel principiante a intermedio que deseen utilizar CANoe para simular, probar y analizar sistemas de comunicación basados en CAN.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar CANoe y sus componentes
• Comprender los fundamentos del protocolo CAN y la estructura de los mensajes
• Crear simulaciones para ECUs y redes CAN utilizando programación con CAPL
• Monitorear, analizar y depurar el tráfico CAN de manera efectiva

Los Gemelos Digitales son réplicas virtuales de sistemas físicos, potenciadas por datos en tiempo real e inteligencia basada en IA.

Esta formación dirigida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen construir, implementar y optimizar modelos de gemelos digitales utilizando datos en tiempo real e información obtenida mediante técnicas de inteligencia artificial.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura y los componentes de los gemelos digitales.
• Utilizar herramientas de simulación para modelar sistemas y entornos complejos.
• Integrar flujos de datos en tiempo real dentro de modelos virtuales.
• Aplicar técnicas de IA para la predicción de comportamientos y detección de anomalías.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión grupal.
• Numerosos ejercicios prácticos.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio virtual (live-lab).

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

La IA de borde consiste en desplegar modelos de inteligencia artificial directamente en dispositivos y máquinas situados en el borde de la red, lo que permite la toma de decisiones en tiempo real con una latencia mínima.

Esta formación presencial guiada por un instructor (en línea o en las instalaciones) está dirigida a profesionales avanzados de sistemas embebidos e IoT que deseen desplegar lógica y sistemas de control basados en IA en entornos de manufactura donde la velocidad, la fiabilidad y el funcionamiento sin conexión son críticos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura y los beneficios de los sistemas de IA de borde.
• Construir y optimizar modelos de IA para su despliegue en dispositivos embebidos.
• Utilizar herramientas como TensorFlow Lite y OpenVINO para la inferencia de baja latencia.
• Integrar la inteligencia del borde con sensores, actuadores y protocolos industriales.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Muchas ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para concertar los detalles.

La visión artificial industrial con IA está transformando la forma en que los fabricantes y los equipos de QA detectan defectos superficiales, verifican la conformidad de las piezas y automatizan los procesos de inspección visual.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a equipos de QA y desarrolladores con niveles intermedios a avanzados que desean diseñar e implementar sistemas de visión artificial para la detección de defectos e inspección mediante técnicas de IA.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender la arquitectura y los componentes de los sistemas de visión industrial.
• Crear modelos de IA para la detección de defectos visuales utilizando aprendizaje profundo.
• Integrar pipelines de inspección en tiempo real con cámaras industriales y dispositivos conectados.
• Desplegar y optimizar sistemas de inspección basados en IA para entornos de producción.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y debate.
• Numerosos ejercicios y prácticas.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Bolivia (en línea o presencial) está orientada a ingenieros de automatización y diseñadores de sistemas de control de nivel intermedio que deseen implementar soluciones de control de movimiento utilizando PLC Omron.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos fundamentales del control de movimiento y sus aplicaciones.
• Configurar hardware y software de movimiento en Sysmac Studio.
• Programar y optimizar el control de movimiento de un solo eje y multieje.
• Implementar estrategias de movimiento coordinado, incluyendo interpolación y sincronización.

Esta formación impartida por instructores, en vivo, en Bolivia (en línea o presencial), está dirigida a ingenieros de automatización y diseñadores de sistemas de control que deseen configurar, programar y poner en servicio sistemas Omron Sysmac abarcando controladores NJ/NX, redes EtherCAT, accionamientos servo G5/1S/1SA, HMI de la serie NA y hardware de seguridad NX.

Este curso introduce al estudiante en los conceptos básicos de los Controladores Lógicos Programables (PLC). Tras la explicación del concepto fundamental de los PLC, se aprenden y practican las instrucciones básicas de Diagrama de Escalera (Ladder Diagram) en tareas de Automatización Industrial. Público objetivo: Especialistas eléctricos, Ingenieros mecánicos y Programadores con interés en Automatización Industrial.

La Robótica Inteligente consiste en integrar inteligencia artificial en sistemas robóticos para mejorar la percepción, la toma de decisiones y el control autónomo.

Este entrenamiento en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigido a ingenieros de robótica de nivel avanzado, integradores de sistemas y líderes de automatización que desean implementar percepción, planificación y control impulsados por IA en entornos de manufactura inteligente.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Comprender y aplicar técnicas de IA para la percepción robótica y la fusión de sensores.
• Desarrollar algoritmos de planificación de movimientos para robots colaborativos e industriales.
• Implementar estrategias de control basadas en aprendizaje para la toma de decisiones en tiempo real.
• Integrar sistemas robóticos inteligentes en los flujos de trabajo de fábricas inteligentes.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Gran cantidad de ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.