Capacitación en línea de AI for Finance en Bolivia

La inteligencia artificial (IA) en los servicios financieros está transformando la manera en que las instituciones gestionan el riesgo, la estrategia, el cumplimiento normativo y la experiencia del cliente.

Esta formación presencial impartida por un instructor (en línea o in situ) está dirigida a profesionales de nivel intermedio del sector financiero y tecnológico que desean comprender cómo la IA impacta la estrategia, la ética y la regulación en el sector financiero.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender las aplicaciones estratégicas de la IA en los servicios financieros.
• Evaluar las implicaciones éticas y regulatorias de la adopción de la IA.
• Desarrollar marcos para una gobernanza y supervisión responsables de la IA.
• Alinear las estrategias de IA con los objetivos organizacionales y los requisitos de cumplimiento.

Formato del curso

• Clase magistral interactiva y discusión.
• Estudios de caso y ejercicios grupales.
• Análisis práctico de marcos regulatorios de IA del mundo real.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor en Bolivia (en línea o presencial), está dirigida a profesionales financieros de nivel intermedio, analistas de riesgos e ingenieros de IA que deseen desarrollar e implementar soluciones impulsadas por IA para la automatización financiera y la detección de fraude.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender el papel de la IA en la automatización financiera y la detección de fraude.
• Construir modelos de IA para detectar transacciones fraudulentas.
• Aprovechar el aprendizaje automático para la evaluación de riesgos en tiempo real.
• Implementar sistemas de monitoreo financiero potenciados por IA.

Ollama es una plataforma ligera para ejecutar modelos de lenguaje grandes (LLM) localmente.

Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de finanzas y personal de TI de nivel intermedio que deseen implementar, personalizar y poner en operación soluciones de IA basadas en Ollama en entornos financieros.

Al completar esta formación, los participantes adquirirán las competencias necesarias para:

• Implementar y configurar Ollama para un uso seguro en operaciones financieras.
• Integrar LLMs locales en flujos de trabajo de análisis e informes.
• Adaptar los modelos a la terminología y tareas específicas del sector financiero.
• Aplicar las mejores prácticas en seguridad, privacidad y cumplimiento normativo.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Ejercicios prácticos con datos financieros.
• Implementación en laboratorio en vivo de escenarios centrados en finanzas.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.

La inteligencia artificial es una tecnología que permite desarrollar productos digitales con capacidades avanzadas basadas en datos y experiencias de cliente personalizadas.

Esta formación en vivo, impartida por instructores (en línea o presencial) y complementada con actividades asíncronas y talleres presenciales, está dirigida a profesionales del sector bancario de nivel intermedio que deseen diseñar, desarrollar e implementar eficazmente productos digitales potenciados con inteligencia artificial.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Identificar las necesidades de los clientes y definir una visión clara del producto.
• Aplicar tecnologías de IA para mejorar los productos bancarios digitales.
• Utilizar métodos ágiles y de diseño centrado en el usuario para crear soluciones orientadas al cliente.
• Medir, iterar y optimizar el rendimiento del producto para garantizar valor sostenible.

Formato del curso

• 50 % de clases sincrónicas (virtuales o presenciales).
• 25 % de actividades asíncronas (videos, lecturas, foros).
• 25 % de taller práctico presencial con estudios de caso.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar los detalles.

Copilot para Microsoft 365 es un asistente impulsado por inteligencia artificial que se integra con las aplicaciones de Microsoft Office para ayudar a los profesionales de finanzas y contabilidad a mejorar la productividad, agilizar los informes y apoyar la toma de decisiones.

Esta formación presencial impartida por un instructor (en línea o en sitio) está dirigida a profesionales de finanzas y contabilidad con poca experiencia en inteligencia artificial que desean aprovechar Copilot de Microsoft para mejorar la precisión, la eficiencia y el análisis de las tareas financieras.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Crear informes financieros de forma rápida y precisa utilizando Copilot.
• Automatizar tareas repetitivas de contabilidad y entrada de datos.
• Generar resúmenes y pronósticos financieros con asistencia de inteligencia artificial.
• Utilizar indicaciones en lenguaje natural para extraer información valiosa de grandes conjuntos de datos financieros.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Numerosos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarla.

La IA aplicada introduce nuevos niveles de eficiencia e inteligencia en la forma en que los profesionales de las finanzas analizan e informan sobre el desempeño empresarial.

Este curso práctico, con instructor (en línea o presencial), está dirigido a profesionales de las finanzas de nivel intermedio que desean integrar herramientas de IA en sus flujos de trabajo relacionados con estados financieros para mejorar la precisión, automatizar tareas repetitivas y obtener perspectivas prospectivas.

Al finalizar este curso, los participantes podrán:

• Automatizar la extracción de datos de documentos financieros utilizando herramientas de IA.
• Aplicar modelos de aprendizaje automático para analizar tendencias y anomalías en los estados financieros.
• Utilizar IA generativa para facilitar la explicación de variaciones, la elaboración de informes narrativos y la simulación de escenarios.
• Interpretar responsablemente los resultados generados por la IA en el contexto de la presentación e información financiera y la planificación.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

WrenAI ofrece a los equipos financieros la capacidad de modelar KPIs, integrar métricas estandarizadas y diseñar paneles que se alineen con los requisitos normativos y los estándares de auditoría.

Esta formación en vivo, impartida por instructores (en línea o presencial), está dirigida a profesionales financieros de nivel intermedio a avanzado que deseen utilizar WrenAI para construir modelos de datos financieros cumplidores y paneles que apoyen la toma de decisiones y la gestión de riesgos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Modelar KPIs y métricas financieras en WrenAI.
• Construir paneles alineados con los requisitos normativos y de auditoría.
• Integrar WrenAI con las fuentes de datos financieras para informes en tiempo real.
• Aplicar las mejores prácticas para el análisis financiero y el monitoreo de riesgos.

Formato del curso

• Clases interactivas y discusión en grupo.
• Ejercicios prácticos con modelos de datos financieros.
• Laboratorios prácticos sobre diseño de paneles e informes de cumplimiento.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para concertar los detalles.

La IA está transformando el sector FinTech mediante la automatización inteligente, la hiperpersonalización y servicios financieros seguros en tiempo real.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de FinTech de nivel principiante e intermedio que desean explorar la convergencia de IA, APIs e innovaciones en Banca Abierta para diseñar productos financieros de próxima generación.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender cómo se aplica la IA y el aprendizaje automático en casos de uso de FinTech.
• Aprovechar las APIs de Banca Abierta y la agregación de datos para la innovación de productos.
• Diseñar funciones impulsadas por IA para billeteras digitales, neobancos y asistentes financieros.
• Alinear la innovación con consideraciones regulatorias, éticas y de seguridad.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Abundancia de ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para organizarla.

La IA está transformando la forma en que las instituciones financieras detectan el fraude y combaten el lavado de dinero mediante un análisis inteligente y en tiempo real de vastos conjuntos de datos transaccionales.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen aplicar herramientas de aprendizaje automático e IA para automatizar y mejorar la detección de delitos financieros, el monitoreo del cumplimiento normativo y la gobernanza operativa.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los casos de uso de la IA en la detección de fraude y el monitoreo AML.
• Diseñar e implementar modelos para la detección de anomalías y la puntuación de transacciones.
• Aprovechar la IA basada en grafos para la detección de riesgos en redes.
• Garantizar el despliegue ético, explicable y conforme a las regulaciones de los modelos.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Muchas ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar.

La IA está transformando la WealthTech al permitir servicios financieros altamente personalizados, plataformas de asesoría inteligente y experiencias de usuario mejoradas.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de finanzas y tecnología de nivel intermedio que desean diseñar, evaluar o implementar soluciones impulsadas por IA para la gestión de patrimonio personalizada y servicios de asesoría robótica.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender cómo se aplica la IA en la gestión de patrimonio y las plataformas de asesoría digital.
• Diseñar sistemas inteligentes para recomendaciones personalizadas de portafolios.
• Incorporar datos de finanzas conductuales y preferencias del usuario en los algoritmos de asesoría.
• Evaluar las preocupaciones éticas y regulatorias en la asesoría de inversiones automatizada.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Muchas exercises y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

LangGraph es un marco para construir aplicaciones de LLM multi-actor con estado, mediante gráficos componibles con estado persistente y control sobre la ejecución.

Esta formación presencial o en línea, impartida por un instructor, está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen diseñar, implementar y operar soluciones financieras basadas en LangGraph con adecuada gobernanza, observabilidad y cumplimiento normativo.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Diseñar flujos de trabajo de LangGraph específicos para finanzas, alineados con requisitos regulatorios y de auditoría.
• Integrar estándares y ontologías de datos financieros en el estado del gráfico y las herramientas correspondientes.
• Implementar controles de confiabilidad, seguridad e intervención humana en procesos críticos.
• Desplegar, monitorear y optimizar sistemas LangGraph para garantizar rendimiento, costos y acuerdos de nivel de servicio (SLA).

Formato del curso

• Clases interactivas y discusión.
• Muchas prácticas de ejercicios.
• Ejecución práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarla.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor, se realiza en Bolivia (en línea o presencial) y está dirigida a profesionales financieros, analistas de datos, gestores de riesgos e ingenieros de IA de nivel intermedio que deseen aprovechar la IA multimodal para el análisis de riesgos y la detección de fraudes.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender cómo se aplica la IA multimodal en la gestión de riesgos financieros.
• Analizar datos financieros estructurados y no estructurados para la detección de fraudes.
• Implementar modelos de IA para identificar anomalías y actividades sospechosas.
• Aprovechar el Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) y la visión por computadora para el análisis de documentos financieros.
• Desplegar modelos de detección de fraudes impulsados por IA en sistemas financieros reales.

La inteligencia artificial está transformando la forma en que las instituciones financieras evalúan la solvencia, valoran el riesgo y optimizan las decisiones de préstamo.

Esta capacitación en vivo, impartida por instructores (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel intermedio en el área financiera que desean aplicar la inteligencia artificial para mejorar los modelos de calificación crediticia, gestionar el riesgo de manera más efectiva y optimizar las operaciones de préstamo.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los métodos clave de inteligencia artificial utilizados en la calificación crediticia y la predicción de riesgos.
• Construir y evaluar modelos de calificación crediticia utilizando algoritmos de aprendizaje automático.
• Interpretar las salidas de los modelos para garantizar el cumplimiento normativo y la transparencia.
• Aplicar técnicas de inteligencia artificial para mejorar la suscripción, la aprobación de préstamos y la gestión de carteras.

Formato del curso

• Conferencias interactivas y discusiones.
• Abundantes ejercicios y prácticas.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para coordinar los detalles.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Bolivia (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de las finanzas que deseen utilizar ChatGPT para optimizar sus flujos de trabajo y mejorar sus capacidades de análisis y generación de informes.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de ChatGPT y cómo funciona.
• Utilizar ChatGPT para automatizar tareas financieras, como la entrada de datos y la generación de informes.
• Analizar datos financieros con ChatGPT para obtener información valiosa y tomar decisiones fundamentadas.
• Desarrollar modelos personalizados de ChatGPT para casos de uso financieros específicos.

La IA generativa es un conjunto de técnicas de inteligencia artificial utilizadas para generar nuevo contenido o predicciones a partir de datos existentes, incluidos los Modelos de Lenguaje Grande (LLM) y las Redes Generativas Antagónicas (GAN).

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales del sector financiero con conocimientos básicos e intermedios que deseen aplicar la IA generativa para pronósticos, detección de anomalías y cumplimiento normativo en servicios financieros.

Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos fundamentales detrás de los modelos de IA generativa.
• Aplicar LLM y GAN a casos de uso como la detección de fraudes y la generación de datos sintéticos.
• Diseñar indicaciones (prompts) eficaces para apoyar los pronósticos financieros y la elaboración de informes.
• Evaluar las consideraciones éticas y regulatorias en las aplicaciones de IA generativa.

Formato del Curso

• Conferencias interactivas y debates.
• Numerosos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

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Esta formación en vivo impartida por un instructor en Bolivia (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de finanzas de nivel intermedio y desarrolladores de fintech que deseen utilizar técnicas de ingeniería de prompts impulsadas por IA para mejorar el análisis financiero, la gestión de riesgos y la toma de decisiones.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de la ingeniería de prompts en aplicaciones financieras.
• Aprovechar modelos de IA para la previsión financiera y el análisis del sentimiento del mercado.
• Automatizar la generación de informes financieros y la extracción de datos utilizando prompts de IA.
• Desarrollar modelos de evaluación de riesgos basados en IA mediante prompts optimizados.
• Garantizar el cumplimiento normativo y considerar los aspectos éticos al utilizar IA en finanzas.

La Inteligencia Artificial (IA) es un conjunto poderoso de técnicas utilizadas para desarrollar sistemas de trading inteligentes que analizan datos del mercado, realizan predicciones y ejecutan estrategias de forma autónoma.

Esta formación en vivo, impartida por instructores (online o presencial), está dirigida a profesionales de finanzas de nivel intermedio que desean aplicar técnicas de IA en el trading y la gestión de activos, centrándose en la generación de señales, la optimización de carteras y las estrategias algorítmicas.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender el papel de la IA en los mercados financieros modernos.
• Utilizar Python para construir y probar estrategias de trading algorítmico.
• Aplicar modelos de aprendizaje supervisado y no supervisado a datos financieros.
• Optimizar carteras utilizando técnicas impulsadas por IA.

Formato del Curso

• Conferencia y discusión interactivas.
• Muchas ejercicios y prácticas.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarla.

El aprendizaje automático es un subconjunto de la inteligencia artificial centrado en crear sistemas que aprenden de los datos y realizan predicciones o toman decisiones sin ser programados explícitamente.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de las finanzas de nivel intermedio que deseen aplicar técnicas de aprendizaje automático e inteligencia artificial a problemas del mundo real, como la detección de fraude, la evaluación crediticia y la modelización de riesgos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos clave del aprendizaje automático relevantes para las finanzas.
• Aplicar algoritmos de aprendizaje supervisado y no supervisado a conjuntos de datos financieros.
• Construir y evaluar modelos predictivos para el riesgo de crédito, la detección de fraude y el análisis del mercado.
• Utilizar Python y scikit-learn para implementar flujos de trabajo de aprendizaje automático.

Formato del Curso

• Conferencias interactivas y discusión grupal.
• Mucha práctica con ejercicios variados.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar los detalles.

La IA en los servicios financieros es un habilitador estratégico para la reducción de riesgos, la experiencia del cliente y la eficiencia operativa.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a ejecutivos de servicios financieros, gerentes de fintech y oficiales de cumplimiento con poca exposición previa a la inteligencia artificial que desean comprender cómo implementar responsable y efectivamente soluciones de IA en sus instituciones.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender el valor estratégico de la IA en los servicios financieros.
• Identificar y mitigar los riesgos éticos asociados con los modelos de IA.
• Navegar por el panorama regulatorio de la IA en las finanzas.
• Diseñar marcos de gobernanza e implementación responsables de IA.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Análisis de estudios de caso y ejercicios en grupo.
• Aplicación de marcos éticos a escenarios financieros realistas.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar.

La inteligencia artificial (IA) está consolidándose rápidamente como la base del product management moderno, transformando nuestra forma de descubrir las necesidades del cliente, definir soluciones y tomar decisiones. Al igual que la electricidad revolucionó la industria, la IA está redefiniendo cómo se construyen, validan y evolucionan los productos.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (online o presencial) está dirigida a Owners de Producto, Scrum Masters y Agile Coaches que desean comprender cómo la IA puede mejorar la propiedad del producto y fortalecer la toma de decisiones.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de la inteligencia artificial y diferenciar entre la IA tradicional y la IA generativa (GenAI).
• Aplicar las siete posturas preferidas de un Owner de Producto (incluida la nueva postura de Orquestador) y utilizar la IA para reforzar cada una, como la visión estratégica, el papel de experimentador o representante del cliente.
• Dominar la formulación efectiva de instrucciones (prompting) y tratar a las herramientas de IA como colaboradores inteligentes con habilidades especializadas.
• Profundizar en la comprensión del cliente y crear personas respaldadas por IA para pruebas de hipótesis y descubrimiento, manteniendo un contacto auténtico con el cliente.
• Desarrollar y comunicar una visión clara del producto utilizando marcos estructurados como el Marco 3x3, aprovechando la IA para dar forma y visualizar narrativas.
• Utilizar herramientas de IA generativa para acelerar el prototipado y la prueba de hipótesis, como la generación de maquetas o conceptos de producto.
• Apoyar las decisiones de producto utilizando herramientas de IA para analizar, priorizar y evaluar características basándose en su valor, viabilidad e impacto en el usuario.
• Automatizar o delegar tareas rutinarias diarias (correos electrónicos, gestión de partes interesadas, toma de notas) mediante IA, permitiendo centrarse en trabajo estratégico y creativo.
• Liderar discusiones sobre ética, sesgo y seguridad de los datos en la IA, garantizando una adopción responsable y sostenible de esta tecnología.
• Identificar y diseñar casos de uso valiosos de IA adaptados al contexto específico del producto y de la organización.
• Explorar y experimentar con aproximadamente 20 herramientas y modelos de IA diferentes, desde asistentes de productividad y plataformas de prototipado hasta soluciones generativas de video, imagen y código.