Contacta con nosotros

Temario del curso

Introducción a la ingeniería de prompts en finanzas

  • Comprensión de la ingeniería de prompts y los modelos de IA
  • Aplicaciones de prompts impulsados por IA en el análisis financiero
  • Descripción general de herramientas de IA y APIs para finanzas

Uso de la IA para la previsión financiera

  • Generación de proyecciones financieras mediante prompts de IA
  • Análisis de datos históricos para predecir tendencias
  • Mejora de la precisión mediante la optimización de prompts

Análisis del sentimiento del mercado con IA

  • Extracción de información clave de noticias e informes financieros
  • Uso de prompts basados en PNL para la clasificación del sentimiento
  • Integración del análisis de sentimiento basado en IA con modelos financieros

Automatización de informes financieros

  • Generación de resúmenes financieros mediante IA
  • Automatización de la extracción de datos de los informes
  • Garantía de coherencia y cumplimiento en los informes generados por IA

Evaluación de riesgos y detección de fraude

  • Desarrollo de modelos de evaluación de riesgos basados en IA
  • Optimización de prompts de IA para la detección de fraude
  • Estudios de casos sobre gestión de riesgos financieros impulsada por IA

Mejora de la toma de decisiones con IA

  • Aprovechamiento de la IA para optimizar estrategias de inversión
  • Análisis de escenarios y pruebas de tensión impulsados por IA
  • Buenas prácticas para la toma de decisiones financieras asistida por IA

Consideraciones éticas y normativas en las finanzas impulsadas por IA

  • Garantía del uso ético de la IA en servicios financieros
  • Sesgo de la IA y su impacto en la toma de decisiones financieras
  • Consideraciones regulatorias y marcos de cumplimiento de IA

Prácticas de laboratorio y aplicaciones del mundo real

  • Construcción de modelos de previsión financiera mediante prompts de IA
  • Desarrollo de una herramienta de evaluación de riesgos basada en IA
  • Automatización del análisis del sentimiento del mercado

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Conocimientos básicos de finanzas y análisis financiero
  • Experiencia en análisis de datos y modelado financiero
  • Familiaridad con conceptos de IA y aprendizaje automático (recomendado)

Público objetivo

  • Analistas financieros
  • Gestores de riesgos
  • Desarrolladores de fintech
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Testimonios (1)

Próximos cursos

Categorías Relacionadas