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Duración 14 horas
Temario del curso
Introducción a la ingeniería de prompts en finanzas
- Comprensión de la ingeniería de prompts y los modelos de IA
- Aplicaciones de prompts impulsados por IA en el análisis financiero
- Descripción general de herramientas de IA y APIs para finanzas
Uso de la IA para la previsión financiera
- Generación de proyecciones financieras mediante prompts de IA
- Análisis de datos históricos para predecir tendencias
- Mejora de la precisión mediante la optimización de prompts
Análisis del sentimiento del mercado con IA
- Extracción de información clave de noticias e informes financieros
- Uso de prompts basados en PNL para la clasificación del sentimiento
- Integración del análisis de sentimiento basado en IA con modelos financieros
Automatización de informes financieros
- Generación de resúmenes financieros mediante IA
- Automatización de la extracción de datos de los informes
- Garantía de coherencia y cumplimiento en los informes generados por IA
Evaluación de riesgos y detección de fraude
- Desarrollo de modelos de evaluación de riesgos basados en IA
- Optimización de prompts de IA para la detección de fraude
- Estudios de casos sobre gestión de riesgos financieros impulsada por IA
Mejora de la toma de decisiones con IA
- Aprovechamiento de la IA para optimizar estrategias de inversión
- Análisis de escenarios y pruebas de tensión impulsados por IA
- Buenas prácticas para la toma de decisiones financieras asistida por IA
Consideraciones éticas y normativas en las finanzas impulsadas por IA
- Garantía del uso ético de la IA en servicios financieros
- Sesgo de la IA y su impacto en la toma de decisiones financieras
- Consideraciones regulatorias y marcos de cumplimiento de IA
Prácticas de laboratorio y aplicaciones del mundo real
- Construcción de modelos de previsión financiera mediante prompts de IA
- Desarrollo de una herramienta de evaluación de riesgos basada en IA
- Automatización del análisis del sentimiento del mercado
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Conocimientos básicos de finanzas y análisis financiero
- Experiencia en análisis de datos y modelado financiero
- Familiaridad con conceptos de IA y aprendizaje automático (recomendado)
Público objetivo
- Analistas financieros
- Gestores de riesgos
- Desarrolladores de fintech
Reseñas (1)
Ya cuento con algunos informes que conozco; utilizaré algunas de las indicaciones que revisamos hoy.
Kelly Cotham
Curso - Copilot for Finance and Accounting Professionals
Traducción Automática
