Temario del curso
Introducción a Machine Learning en Finance
- Panorama general de IA y ML en la industria financiera
- Tipos de aprendizaje automático (supervisado, no supervisado, aprendizaje por refuerzo)
- Estudios de caso en detección de fraude, calificación crediticia y modelado de riesgo
Python y Conceptos Básicos de Manejo de Datos
- Uso de Python para la manipulación y análisis de datos
- Exploración de conjuntos de datos financieros con Pandas y NumPy
- Visualización de datos utilizando Matplotlib y Seaborn
Supervised Learning para Predicción Financiera
- Regresión lineal y logística
- Árboles de decisión y bosques aleatorios
- Evaluación del rendimiento del modelo (precisión, exactitud, sensibilidad, AUC)
Unsupervised Learning y Detección de Anomalías
- Técnicas de agrupamiento (K-means, DBSCAN)
- Análisis de Componentes Principales (PCA)
- Detección de valores atípicos para la prevención del fraude
Calificación Crediticia y Modelado de Riesgo
- Construcción de modelos de calificación crediticia utilizando regresión logística y algoritmos basados en árboles
- Manejo de conjuntos de datos desequilibrados en aplicaciones de riesgo
- Interpretabilidad del modelo y equidad en la toma de decisiones financieras
Detección de Fraude con Machine Learning
- Tipos comunes de fraude financiero
- Uso de algoritmos de clasificación para la detección de anomalías
- Estrategias de puntuación en tiempo real y despliegue
Despliegue del Modelo y Ética en IA Financiera
- Despliegue de modelos con Python, Flask o plataformas en la nube
- Consideraciones éticas y cumplimiento regulatorio (por ejemplo, GDPR, explicabilidad)
- Monitoreo y reentrenamiento de modelos en entornos de producción
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Comprender los conceptos básicos de estadísticas y finanzas
- Experiencia con Excel u otras herramientas de análisis de datos
- Conocimientos básicos de programación (preferiblemente en Python)
Audiencia
- Analistas financieros
- Actuarios
- Oficiales de riesgo
Testimonios (5)
Posibles aplicaciones/ejercicios
Estelle De la Fouchardiere - Advanced Bionics AG
Curso - Machine Learning & AI for Finance Professionals
Traducción Automática
Realmente disfruté viendo cómo el uso de esta herramienta puede mejorar y automatizar el trabajo. También aprecié la parte inicial donde nos ayudaron a eliminar nuestro prejuicio contra la inteligencia artificial. Los ejemplos son maravillosos.
chiara di egidio - Advanced Bionics AG
Curso - Machine Learning & AI for Finance Professionals
Traducción Automática
Me gustó obtener conocimientos sobre nuevas posibilidades
Maciej Karolczak - Advanced Bionics AG
Curso - Machine Learning & AI for Finance Professionals
Traducción Automática
Me gustan los ejemplos, ya que nos proporcionan una idea de lo que es posible
Deborah Highes
Curso - Machine Learning & AI for Finance Professionals
Traducción Automática
me ha abierto la mente a nuevas herramientas que pueden ayudarme en la creación de automatizaciones
Alessandra Parpajola - Advanced Bionics AG
Curso - Machine Learning & AI for Finance Professionals
Traducción Automática