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Temario del curso

Día 1: Introducción a la Inteligencia Artificial en Finanzas

  • Visión general de la Inteligencia Artificial (IA) y sus aplicaciones en el sector financiero
  • Comprensión del papel de la IA en la configuración de los sistemas financieros
  • Estudios de caso que destacan implementaciones exitosas de IA en finanzas

Día 2: Fundamentos de Machine Learning para Finanzas

  • Introducción a algoritmos y técnicas de aprendizaje automático
  • Aprendizaje supervisado, no supervisado y por refuerzo en contextos financieros
  • Ejercicios prácticos y demostraciones utilizando herramientas y bibliotecas de aprendizaje automático

Día 3: Aplicaciones de IA en la Gestión de Riesgos

  • Uso de la IA para la evaluación, mitigación y predicción de riesgos en instituciones financieras
  • Técnicas avanzadas de modelado de riesgos con IA
  • Estudios de caso sobre estrategias de gestión de riesgos impulsadas por IA en banca e inversión

Día 4: IA en Estrategias de Trading e Inversión

  • Trading algorítmico y finanzas cuantitativas con IA
  • Análisis predictivo para la toma de decisiones de inversión
  • Trading de alta frecuencia y estrategias de trading impulsadas por IA

Día 5: Tendencias Futuras y Desafíos de la IA en Finanzas

  • Tendencias emergentes en IA y su impacto en la industria financiera
  • Consideraciones éticas y desafíos de la adopción de IA en finanzas
  • Estrategias para aprovechar la IA e impulsar la innovación y competitividad en finanzas

Requerimientos

  • Conocimiento previo de Machine Learning
  • Comprensión básica de las finanzas
 35 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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