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 Duración 14 horas

Temario del curso

Introducción a Vertex AI para el entorno empresarial

  • Requisitos y desafíos de la IA empresarial
  • Resumen de las funciones empresariales de Vertex AI
  • Casos de uso en industrias reguladas

Configuración de pipelines de MLOps empresariales

  • Integración de Vertex AI con flujos de trabajo de CI/CD
  • Automatización y orquestación
  • Laboratorio práctico: construcción de un pipeline de despliegue

Monitoreo y observabilidad

  • Monitoreo y alertas de modelos en vivo
  • Tableros de rendimiento de modelos
  • Laboratorio práctico: configuración de flujos de trabajo de monitoreo

Grounding y evaluación de IA generativa

  • Grounding de modelos con datos empresariales
  • Bibliotecas y herramientas de evaluación de IA generativa
  • Laboratorio práctico: implementación de flujos de trabajo de evaluación

Cumplimiento normativo y gobernanza en Vertex AI

  • Funciones de residencia de datos y control de acceso
  • Auditabilidad y trazabilidad
  • Laboratorio práctico: configuración de políticas de cumplimiento

Escala e integración empresarial

  • Escala de los despliegues de Vertex AI
  • Integración con sistemas empresariales y API
  • Laboratorio práctico: despliegue a escala empresarial

Estudios de caso y mejores prácticas

  • Casos de éxito en servicios financieros, atención médica y sector público
  • Lecciones aprendidas en la adopción empresarial
  • Mejores prácticas para operaciones a largo plazo

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Experiencia en el despliegue de modelos de ML en producción
  • Familiaridad con pipelines de CI/CD
  • Comprensión de marcos de gobernanza de datos y cumplimiento normativo

Público objetivo

  • Ingenieros de MLOps
  • Equipos de plataforma
  • Líderes de cumplimiento normativo

Número de participantes


Precio por participante

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