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Duración 14 horas
Temario del curso
Introducción a Vertex AI para el entorno empresarial
- Requisitos y desafíos de la IA empresarial
- Resumen de las funciones empresariales de Vertex AI
- Casos de uso en industrias reguladas
Configuración de pipelines de MLOps empresariales
- Integración de Vertex AI con flujos de trabajo de CI/CD
- Automatización y orquestación
- Laboratorio práctico: construcción de un pipeline de despliegue
Monitoreo y observabilidad
- Monitoreo y alertas de modelos en vivo
- Tableros de rendimiento de modelos
- Laboratorio práctico: configuración de flujos de trabajo de monitoreo
Grounding y evaluación de IA generativa
- Grounding de modelos con datos empresariales
- Bibliotecas y herramientas de evaluación de IA generativa
- Laboratorio práctico: implementación de flujos de trabajo de evaluación
Cumplimiento normativo y gobernanza en Vertex AI
- Funciones de residencia de datos y control de acceso
- Auditabilidad y trazabilidad
- Laboratorio práctico: configuración de políticas de cumplimiento
Escala e integración empresarial
- Escala de los despliegues de Vertex AI
- Integración con sistemas empresariales y API
- Laboratorio práctico: despliegue a escala empresarial
Estudios de caso y mejores prácticas
- Casos de éxito en servicios financieros, atención médica y sector público
- Lecciones aprendidas en la adopción empresarial
- Mejores prácticas para operaciones a largo plazo
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Experiencia en el despliegue de modelos de ML en producción
- Familiaridad con pipelines de CI/CD
- Comprensión de marcos de gobernanza de datos y cumplimiento normativo
Público objetivo
- Ingenieros de MLOps
- Equipos de plataforma
- Líderes de cumplimiento normativo
Reseñas (1)
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