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Temario del curso
Introducción a Vertex AI para la Empresa
- Requisitos y desafíos de la IA empresarial
- Resumen de las características empresariales de Vertex AI
- Casos de uso en industrias reguladas
Configuración de Pipelines de MLOps Empresariales
- Integración de Vertex AI con flujos de trabajo CI/CD
- Automatización y orquestación
- Laboratorio práctico: construcción de un pipeline de implementación
Monitoreo y Observabilidad
- Monitoreo en vivo de modelos y alertas
- Paneles de rendimiento de modelos
- Laboratorio práctico: configuración de flujos de trabajo de monitoreo
Anclaje (Grounding) y Evaluación de IA Generativa
- Anclaje de modelos con datos empresariales
- Bibliotecas y herramientas de evaluación de IA generativa
- Laboratorio práctico: implementación de flujos de trabajo de evaluación
Cumplimiento y Gobernanza en Vertex AI
- Funciones de residencia de datos y control de acceso
- Auditoría y trazabilidad
- Laboratorio práctico: configuración de políticas de cumplimiento
Escalabilidad e Integración Empresarial
- Escalado de implementaciones en Vertex AI
- Integración con sistemas empresariales y APIs
- Laboratorio práctico: implementación a escala empresarial
Análisis de Casos y Mejores Prácticas
- Historias de éxito en servicios financieros, salud y sector público
- Lecciones aprendidas en la adopción empresarial
- Mejores prácticas para operaciones a largo plazo
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Experiencia implementando modelos de ML en producción
- Conocimiento de pipelines CI/CD
- Comprensión de frameworks de gobernanza y cumplimiento de datos
Público Objetivo
- Ingenieros de MLOps
- Equipos de plataforma
- Líderes de cumplimiento normativo
14 Horas
Reseñas (1)
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