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Temario del curso
Fundamentos de IA Generativa en Google Cloud
- Qué es la IA generativa y dónde se encaja en las aplicaciones empresariales
- Casos de uso comunes para generación de texto, chat, resumen y asistencia en búsqueda
- Descripción general de los servicios de IA generativa de Google Cloud y el papel de Vertex AI
- Conceptos clave como modelos, prompts, contexto y flujos de trabajo de aplicaciones
Trabajar con Modelos de Vertex AI
- Navegar por el entorno de Google Cloud para proyectos de IA generativa
- Acceder y probar modelos base en Vertex AI
- Comparar capacidades de modelos para diferentes escenarios empresariales
- Realizar experimentos sencillos y revisar las respuestas de los modelos
Creación de Prompts y Calidad de la Salida
- Escribir prompts claros con instrucciones, contexto y ejemplos
- Mejorar las salidas para precisión, formato, tono y consistencia
- Gestionar problemas comunes de prompts como respuestas vagas y alucinaciones
- Practicar el refinamiento iterativo de prompts para tareas empresariales
Construir una Aplicación Sencilla de IA Generativa
- Diseñar un flujo básico de aplicación para un caso de uso de chat, resumen o generación de contenido
- Conectar prompts, entrada del usuario y respuestas del modelo en un flujo de trabajo sencillo
- Probar el comportamiento de la aplicación en un laboratorio práctico
- Revisar consideraciones prácticas de implementación para proyectos reales
Anclaje (Grounding), Evaluación y Uso Responsable
- Por qué el anclaje y el contexto empresarial mejoran la calidad de las respuestas
- Conceptos introductorios de generación aumentada por recuperación para aplicaciones basadas en conocimientos
- Métodos básicos de evaluación para prompts y salidas
- Seguridad, privacidad de datos, control de acceso y consideraciones de IA responsable en Google Cloud
Del Prototipo a los Próximos Pasos
- Pasar de una prueba de concepto a una solución empresarial más fiable
- Supervisar el uso, revisar los resultados y mejorar los prompts con el tiempo
- Identificar los próximos pasos realistas para la adopción dentro de un equipo u organización
- Cierre del curso y recomendaciones para continuar aprendiendo
Requerimientos
- Comprensión básica de los conceptos de computación en la nube y flujos de trabajo comunes de aplicaciones empresariales
- Experiencia previa utilizando Google Cloud Console o una plataforma de nube similar
- Experiencia básica en programación o scripting
Público objetivo
- Desarrolladores y profesionales técnicos que construyen aplicaciones habilitadas con IA
- Ingenieros de nube y arquitectos de soluciones que trabajan en proyectos de Google Cloud
- Equipos de producto y gerentes técnicos que exploran casos de uso prácticos de IA generativa
7 Horas
Reseñas (2)
El estilo interactivo, los ejercicios
Tamas Tutuntzisz
Curso - Introduction to Prompt Engineering
Traducción Automática
Un excelente repositorio de recursos para futuras consultas, estilo del instructor (lleno de buen sentido del humor y gran nivel de detalle)
Adam - GE Aerospace Poland Sp. z o.o.
Curso - Prompt Engineering for ChatGPT
Traducción Automática