Medios generativos con Vertex AI: imagen, video, audio y música

Esta capacitación dirigida por un instructor en Bolivia cubre el ajuste fino avanzado y la gestión de prompts en Vertex AI, ayudando a profesionales de nivel intermedio y avanzado a optimizar modelos Gemini, implementar flujos de trabajo de evaluación rigurosos y desplegar soluciones de IA generativa confiables para entornos empresariales reales.

Esta formación en vivo con instructor en Bolivia (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel intermedio, científicos de datos y profesionales tecnológicos que desean aprovechar Google Vertex AI para crear e implementar modelos de IA personalizados.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender las capacidades y características de Google Vertex AI.
• Configurar y preparar el entorno de Google Vertex AI.
• Desarrollar y entrenar modelos de IA personalizados utilizando Vertex AI.
• Implementar y gestionar modelos de IA en Google Cloud Platform.
• Utilizar las herramientas de Vertex AI para monitorear y optimizar el rendimiento del modelo.
• Aplicar buenas prácticas para el desarrollo e implementación de modelos de IA.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Bolivia (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores, ingenieros de nube y equipos técnicos de productos de nivel principiante / intermedio / avanzado que desean utilizar las herramientas de IA generativa de Google Cloud para construir y evaluar aplicaciones prácticas de IA.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de: comprender los servicios de IA generativa de Google Cloud, crear prompts y flujos de trabajo, construir aplicaciones sencillas con Vertex AI y aplicar prácticas de IA responsable.

Esta capacitación en vivo con instructor en Bolivia (en línea o en las instalaciones) está dirigida a desarrolladores y profesionales técnicos de nivel básico, intermedio y avanzado que desean utilizar Google Cloud para construir agentes de IA que puedan automatizar tareas, utilizar herramientas y trabajar con datos de negocio.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán: explicar los conceptos de agentes de IA, construir agentes con Vertex AI, conectar agentes con herramientas y datos externos, e implementar agentes para casos de uso de negocio.

Esta capacitación en vivo en Bolivia ayuda a los profesionales a diseñar, construir y optimizar flujos de trabajo de LLM multimodales en Vertex AI. Cubre modelos Gemini, razonamiento de contexto extenso y pipelines que integran datos de texto, audio e imagen. Los laboratorios prácticos garantizan una preparación práctica y lista para el mundo real.

Esta capacitación de Vertex AI dirigida por un instructor en Bolivia cubre los fundamentos del aprendizaje automático, el NLP y el despliegue de modelos en Google Cloud. Los participantes adquirirán experiencia práctica configurando entornos, entrenando y supervisando modelos, desarrollando habilidades prácticas para flujos de trabajo de ML del mundo real.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor en Bolivia, cubre el diseño de agentes fundamentados utilizando Vertex AI Agent Builder y RAG. Aprenda a implementar pipelines, integrar datos empresariales de forma segura y evaluar el comportamiento de los agentes. Ideal para profesionales de nivel intermedio que construyen soluciones inteligentes.

Esta capacitación en vivo guiada por un instructor en Bolivia capacita a los desarrolladores para incorporar modelos de Gemini en aplicaciones móviles y web utilizando Firebase y SDKs. Cubre la configuración del entorno, el manejo de entradas multimodales y el despliegue de funciones potenciadas por IA en entornos de producción siguiendo las mejores prácticas.

Esta capacitación dirigida por un instructor en Bolivia cubre MLOps empresarial, monitoreo en vivo y estrategias de cumplimiento para Vertex AI. Los participantes adquieren habilidades prácticas en la construcción de pipelines, el grounding de modelos de IA generativa y la aplicación de controles de residencia de datos para garantizar la excelencia operativa.