Gracias por enviar su consulta! Uno de los miembros de nuestro equipo se pondrá en contacto con usted en breve.
Gracias por enviar su reserva! Uno de los miembros de nuestro equipo se pondrá en contacto con usted en breve.
Temario del curso
Introducción a Vertex AI y las plataformas de aprendizaje automático
- Resumen de los flujos de trabajo de inteligencia artificial y aprendizaje automático
- Introducción a Google Cloud Vertex AI
- Comprensión de la arquitectura y los componentes clave de Vertex AI
- Exploración del papel de Vertex AI en el desarrollo y despliegue de aprendizaje automático
Configuración del entorno Vertex AI
- Configuración de un proyecto de Google Cloud para Vertex AI
- Comprensión de los espacios de trabajo, recursos y permisos
- Preparación de conjuntos de datos y entornos de desarrollo
- Navegación por las herramientas e interfaces de Vertex AI
Fundamentos del aprendizaje automático con Vertex AI
- Comprensión de los conceptos de aprendizaje supervisado
- Resumen de modelos de regresión y clasificación
- Preparación de datos para flujos de trabajo de aprendizaje automático
- Evaluación del rendimiento y la precisión de los modelos
Procesamiento de lenguaje natural (NLP) con Vertex AI
- Introducción a los conceptos de NLP
- Comprensión de las aplicaciones de aprendizaje automático basadas en texto
- Preparación y procesamiento de datos de texto
- Exploración de las capacidades de NLP dentro de Vertex AI
Construcción y entrenamiento de modelos de aprendizaje automático
- Preparación del código de entrenamiento para Vertex AI
- Contenedorización de aplicaciones de entrenamiento de aprendizaje automático
- Configuración de trabajos de entrenamiento
- Ejecución y monitorización de los procesos de entrenamiento de modelos
Despliegue de modelos de aprendizaje automático
- Comprensión de los flujos de trabajo de despliegue de modelos
- Creación de puntos finales para los modelos
- Despliegue de modelos entrenados para predicciones
- Gestión de modelos y recursos desplegados
Monitorización y resolución de problemas de las soluciones Vertex AI
- Monitorización de las actividades de entrenamiento y despliegue
- Identificación de problemas comunes de configuración
- Resolución de problemas de ejecución de modelos
- Aplicación de buenas prácticas para flujos de trabajo confiables de ML
Taller práctico y revisión del curso
- Construcción de un flujo de trabajo completo de aprendizaje automático utilizando Vertex AI
- Entrenamiento y despliegue de un modelo de ejemplo
- Revisión de las características y capacidades clave de Vertex AI
- Discusión sobre los próximos pasos para el desarrollo avanzado de aprendizaje automático
Requerimientos
- Conocimientos de aprendizaje automático
Público objetivo
- Ingenieros de software
- Entusiastas del aprendizaje automático
7 Horas
Reseñas (4)
pasos sencillos en ML
John Erick Baltazar - Globe telecom
Curso - Vertex AI
Traducción Automática
Obtuvo conocimientos adicionales sobre Vertex AI/ML.
Jerico Torres - Globe telecom
Curso - Vertex AI
Traducción Automática
Atiende muy bien las preguntas y explica las cosas de manera excelente
Renzt Racela - Globe telecom
Curso - Vertex AI
Traducción Automática
En general, el entrenamiento fue muy informativo. El formador proporcionó diferentes escenarios de uso y ejercicios para que pudiéramos familiarizarnos con la aplicación de Vertex AI.
Ruffa Joyce Asi - Globe telecom
Curso - Vertex AI
Traducción Automática
