Ajuste fino avanzado y gestión de prompts en Vertex AI

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Bolivia (en línea o presencial) está dirigida a profesionales avanzados en aprendizaje automático que desean dominar técnicas de vanguardia de aprendizaje por transferencia y aplicarlas a problemas complejos del mundo real.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender conceptos y metodologías avanzadas en el aprendizaje por transferencia.
• Implementar técnicas de adaptación específica del dominio para modelos preentrenados.
• Aplicar el aprendizaje continuo para gestionar tareas y conjuntos de datos en evolución.
• Dominar el ajuste fino multi-tarea para mejorar el rendimiento del modelo en diversas tareas.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor, en Bolivia (en línea o presencial), está dirigida a ingenieros de mantenimiento de IA de nivel avanzado y profesionales de MLOps que deseen implementar tuberías robustas de aprendizaje continuo y estrategias de actualización efectivas para modelos desplegados y fine-tuneados.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Diseñar e implementar flujos de trabajo de aprendizaje continuo para modelos desplegados.
• Mitigar el olvido catastrófico mediante una gestión adecuada del entrenamiento y la memoria.
• Automatizar el monitoreo y los detonantes de actualización basados en la deriva del modelo o cambios en los datos.
• Integrar estrategias de actualización de modelos en tuberías existentes de CI/CD y MLOps.

Esta formación en vivo con instructor en Bolivia (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel intermedio, científicos de datos y profesionales tecnológicos que desean aprovechar Google Vertex AI para crear e implementar modelos de IA personalizados.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender las capacidades y características de Google Vertex AI.
• Configurar y preparar el entorno de Google Vertex AI.
• Desarrollar y entrenar modelos de IA personalizados utilizando Vertex AI.
• Implementar y gestionar modelos de IA en Google Cloud Platform.
• Utilizar las herramientas de Vertex AI para monitorear y optimizar el rendimiento del modelo.
• Aplicar buenas prácticas para el desarrollo e implementación de modelos de IA.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor en Bolivia (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel avanzado que deseen desplegar modelos ajustados con fiabilidad y eficacia.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los desafíos asociados al despliegue de modelos ajustados en entornos de producción.
• Contenerizar y desplegar modelos utilizando herramientas como Docker y Kubernetes.
• Implementar la supervisión y el registro (logging) de los modelos desplegados.
• Optimizar los modelos para reducir la latencia y mejorar la escalabilidad en escenarios del mundo real.

Este entrenamiento en vivo impartido por un instructor en Bolivia (en línea o presencial) está dirigido a profesionales de nivel intermedio que desean adquirir habilidades prácticas para personalizar modelos de IA para tareas financieras críticas.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos del ajuste fino para aplicaciones financieras.
• Aprovechar los modelos preentrenados para tareas específicas del dominio en finanzas.
• Aplicar técnicas para la detección de fraudes, la evaluación de riesgos y la generación de asesoramiento financiero.
• Garantizar el cumplimiento de las regulaciones financieras como GDPR y SOX.
• Implementar prácticas de seguridad de datos y ética en la IA en aplicaciones financieras.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Bolivia (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen personalizar modelos preentrenados para tareas y conjuntos de datos específicos.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios del ajuste fino y sus aplicaciones.
• Preparar conjuntos de datos para ajustar modelos preentrenados.
• Ajustar grandes modelos de lenguaje (LLM) para tareas de procesamiento de lenguaje natural (NLP).
• Optimizar el rendimiento del modelo e abordar desafíos comunes.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor en Bolivia (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores y profesionales de la IA de nivel intermedio que desean implementar estrategias de ajuste fino para modelos grandes sin necesidad de recursos computacionales extensos.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios de la Adaptación de Bajo Rango (LoRA).
• Implementar LoRA para el ajuste fino eficiente de modelos grandes.
• Optimizar el ajuste fino para entornos con restricciones de recursos.
• Evaluar e implementar modelos ajustados con LoRA para aplicaciones prácticas.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Bolivia (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores, ingenieros de nube y equipos técnicos de productos de nivel principiante / intermedio / avanzado que desean utilizar las herramientas de IA generativa de Google Cloud para construir y evaluar aplicaciones prácticas de IA.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de: comprender los servicios de IA generativa de Google Cloud, crear prompts y flujos de trabajo, construir aplicaciones sencillas con Vertex AI y aplicar prácticas de IA responsable.

Esta capacitación en vivo con instructor en Bolivia (en línea o en las instalaciones) está dirigida a desarrolladores y profesionales técnicos de nivel básico, intermedio y avanzado que desean utilizar Google Cloud para construir agentes de IA que puedan automatizar tareas, utilizar herramientas y trabajar con datos de negocio.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán: explicar los conceptos de agentes de IA, construir agentes con Vertex AI, conectar agentes con herramientas y datos externos, e implementar agentes para casos de uso de negocio.