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 Duración 14 horas

Temario del curso

Introducción a Vertex AI para aplicaciones móviles y web

  • Visión general de las capacidades de Gemini en aplicaciones
  • Vías de integración de Firebase y SDKs
  • Casos de uso para la IA embebida

Configuración del entorno de desarrollo

  • Configuración y establecimiento del proyecto de Firebase
  • Instalación y configuración de los SDKs de Vertex AI
  • Laboratorio práctico: configuración del entorno

Incrustación de Gemini en aplicaciones

  • Llamadas a las APIs de Gemini desde aplicaciones de cliente
  • Integración de capacidades de texto, imagen y audio
  • Laboratorio práctico: construcción de una función potenciada por Gemini

Manejo de entradas multimodales

  • Captura y procesamiento de entradas del usuario (voz, imagen, texto)
  • Creación de flujos de trabajo interactivos de aplicaciones con Gemini
  • Laboratorio práctico: función de entrada multimodal

Despliegue y monitoreo de aplicaciones

  • Despliegue de aplicaciones potenciadas por IA en producción
  • Monitoreo del rendimiento y el uso mediante Firebase
  • Laboratorio práctico: despliegue y pruebas de aplicaciones

Consideraciones de seguridad y cumplimiento normativo

  • Mejores prácticas para el manejo de datos en funciones de IA
  • Privacidad y consentimiento del usuario en aplicaciones
  • Laboratorio práctico: seguridad de una función de IA

Casos de estudio y mejores prácticas

  • Ejemplos de Gemini en aplicaciones de consumo y empresariales
  • Lecciones aprendidas de implementaciones en el mundo real
  • Mejores prácticas para funciones de IA escalables en aplicaciones

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Conocimientos básicos de programación en JavaScript, Kotlin o Swift
  • Familiaridad con el desarrollo de aplicaciones móviles o web
  • Experiencia en el uso de Firebase o SDKs en la nube

Público objetivo

  • Desarrolladores móviles
  • Desarrolladores web
  • Equipos de producto

Número de participantes


Precio por participante

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