Herramientas Básicas de Calidad

Esta formación en vivo, dirigida por un instructor, en Bolivia (en línea o presencial), está orientada a ingenieros de robótica e investigadores en IA de nivel avanzado que deseen implementar algoritmos sofisticados de planificación de rutas para mejorar el rendimiento de los vehículos autónomos.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender las bases teóricas de los algoritmos avanzados de planificación de rutas.
• Implementar algoritmos como RRT*, A* y D* para la navegación en tiempo real.
• Optimizar la planificación de rutas para la evasión de obstáculos y entornos dinámicos.
• Integrar los algoritmos de planificación de rutas con datos de sensores para mejorar la precisión.
• Evaluar el rendimiento de diversos algoritmos en escenarios prácticos.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Bolivia (presencial o en línea) está dirigida a científicos de datos de nivel avanzado, especialistas en IA y desarrolladores de IA para el sector automotriz que deseen construir, entrenar y optimizar modelos de IA para aplicaciones de conducción autónoma.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de la IA y el aprendizaje profundo en el contexto de los vehículos autónomos.
• Implementar técnicas de visión por computadora para la detección de objetos en tiempo real y el seguimiento de carriles.
• Utilizar el aprendizaje por refuerzo para la toma de decisiones en sistemas de conducción autónoma.
• Integrar técnicas de fusión de sensores para mejorar la percepción y la navegación.
• Construir modelos de aprendizaje profundo para predecir y analizar escenarios de conducción.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Bolivia (en línea o presencial) está dirigida principalmente a ingenieros que desean utilizar Autosar para diseñar componentes automotrices.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Instalar y configurar Autosar.
• Establecer un flujo de trabajo.
• Navegar con soltura en el entorno de Autosar.
• Trabajar de manera eficiente.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de software embebido y ingenieros automotrices de nivel intermedio que desean utilizar la Plataforma Clásica de AUTOSAR para desarrollar, integrar y probar componentes de software estandarizados para unidades de control electrónico (ECU).

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

Instalar y configurar herramientas de desarrollo de AUTOSAR (por ejemplo, DaVinci Developer, EB Tresos o ETAS ISOLAR-A/B).

Comprender la arquitectura en capas de AUTOSAR y los módulos de software básico (BSW).

Diseñar e implementar el sistema operativo (OS) de AUTOSAR y la pila de comunicaciones (COM stack).

Utilizar CANoe u otras herramientas similares para simulación, pruebas y diagnóstico en un entorno AUTOSAR.

Esta formación presencial en vivo (en línea o in situ) está dirigida a desarrolladores de software embebido o ingenieros automotrices de nivel intermedio que desean comprender y configurar AUTOSAR OS (basado en OSEK/VDX) y la Pila de Comunicación (COM Stack) para habilitar una programación de tareas fiable y la comunicación en ECUs automotrices.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura de AUTOSAR OS y las políticas de planificación
• Implementar y gestionar tareas, eventos, alarmas y contadores
• Describir y configurar las capas de la Pila de Comunicación (COM Stack), incluyendo PDUR y los servicios de comunicación
• Explicar las pilas de protocolos (CAN, LIN, FlexRay, Ethernet) y cómo AUTOSAR interactúa con ellas
• Configurar los módulos OS y COM utilizando herramientas de la industria (Vector DaVinci o ETAS ISOLAR)
• Simular y validar el flujo de tareas y comunicación en una ECU basada en AUTOSAR

Esta formación en vivo dirigida por instructores en Bolivia (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de seguridad de nivel avanzado y profesionales de la seguridad automotriz que deseen desarrollar estrategias integrales de seguridad para vehículos autónomos, incluyendo análisis de peligros, evaluaciones de seguridad funcional y cumplimiento con normas internacionales.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Identificar y evaluar los riesgos de seguridad asociados a los sistemas de conducción autónoma.
• Realizar análisis de peligros y evaluación de riesgos utilizando estándares industriales.
• Implementar métodos de validación y verificación de seguridad para sistemas AV.
• Aplicar normas de seguridad funcional, como ISO 26262 y SOTIF.
• Desarrollar estrategias de mitigación de riesgos para los desafíos de seguridad en vehículos autónomos.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor, en Bolivia (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores de IA y ingenieros de visión por computadora de nivel intermedio que deseen construir sistemas de visión robustos para aplicaciones de conducción autónoma.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos fundamentales de la visión por computadora en vehículos autónomos.
• Implementar algoritmos para detección de objetos, detección de carriles y segmentación semántica.
• Integrar sistemas de visión con otros subsistemas del vehículo autónomo.
• Aplicar técnicas de aprendizaje profundo para tareas avanzadas de percepción.
• Evaluar el rendimiento de los modelos de visión por computadora en escenarios del mundo real.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor, se realiza en Bolivia (en línea o presencial) y está dirigida a profesionales principiantes que desean explorar los dilemas éticos y los marcos legales que rodean a los vehículos autónomos.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender las implicaciones éticas de la toma de decisiones impulsada por inteligencia artificial en vehículos autónomos.
• Analizar los marcos legales y políticas globales que regulan los coches sin conductor.
• Examinar la responsabilidad y la rendición de cuentas en caso de accidentes de vehículos autónomos.
• Evaluar el equilibrio entre innovación y seguridad pública en las leyes de conducción autónoma.
• Discutir estudios de casos reales que involucren dilemas éticos y disputas legales.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Bolivia (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean obtener una comprensión integral de las arquitecturas del powertrain de los vehículos eléctricos, la química de las baterías, los sistemas de gestión de baterías (BMS) y los factores que afectan la eficiencia energética en los vehículos eléctricos.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender la estructura y función de los powertrains de los vehículos eléctricos.
• Analizar las diferentes químicas de baterías y sus aplicaciones en vehículos eléctricos.
• Implementar técnicas de gestión de baterías para mejorar el rendimiento y la seguridad.
• Evaluar la eficiencia energética en varias configuraciones de vehículos eléctricos.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Bolivia (en línea o presencial) está dirigida a profesionales y entusiastas de nivel básico que desean comprender los conceptos fundamentales, tecnologías y aplicaciones de los vehículos autónomos.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los componentes clave y los principios de funcionamiento de los vehículos autónomos.
• Explorar el papel de la IA, los sensores y el procesamiento de datos en tiempo real en los sistemas de conducción automática.
• Analizar los diferentes niveles de autonomía vehicular y sus aplicaciones en el mundo real.
• Examinar los aspectos éticos, legales y regulatorios de la movilidad autónoma.
• Obtener experiencia práctica con simulaciones de vehículos autónomos.

Esta formación dirigida por instructores en Bolivia (en línea o presencial) está destinada a especialistas avanzados en fusión de sensores e ingenieros de inteligencia artificial que deseen desarrollar algoritmos de fusión multisensorial y optimizar la navegación en tiempo real en sistemas autónomos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos y los desafíos de la fusión de datos de múltiples sensores.
• Implementar algoritmos de fusión de sensores para la navegación autónoma en tiempo real.
• Integrar datos procedentes de LiDAR, cámaras y RADAR para mejorar la percepción.
• Analizar y evaluar el rendimiento del sistema de fusión bajo diversas condiciones.
• Desarrollar soluciones prácticas para la reducción de ruido de los sensores y la alineación de datos.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Bolivia (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de nivel intermedio, profesionales del sector automotriz y especialistas en IoT que deseen comprender el papel de los sensores en los vehículos autónomos, abarcando tecnologías LiDAR, radar, cámaras y técnicas de fusión de sensores.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los distintos tipos de sensores utilizados en los vehículos autónomos.
• Analizar los datos de los sensores para la percepción y toma de decisiones del vehículo en tiempo real.
• Implementar técnicas de fusión de sensores para mejorar la precisión y seguridad del vehículo.
• Optimizar la colocación y calibración de los sensores para potenciar el rendimiento de la conducción autónoma.

Esta capacitación en vivo dirigida por instructores en Bolivia (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de redes de nivel intermedio y desarrolladores de IoT automotriz que desean comprender e implementar tecnologías de comunicación V2X para vehículos autónomos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos fundamentales de la comunicación V2X.
• Analizar los modelos de comunicación V2V, V2I, V2P y V2N.
• Implementar protocolos V2X como DSRC y C-V2X.
• Desarrollar simulaciones para entornos de vehículos conectados.
• Abordar los desafíos de ciberseguridad y privacidad en las redes V2X.