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Temario del curso

Introducción a la Inteligencia Artificial

  • ¿Qué es la IA? Términos clave y tecnologías.
  • Diferencias entre IA, aprendizaje automático (ML) y automatización.
  • Tendencias en la adopción de IA en el sector público.

Casos de uso de la IA en el gobierno

  • Prestación de servicios: chatbots, automatización de documentos y análisis predictivo.
  • Políticas y planificación: modelado, previsión y simulaciones.
  • Ejemplos en seguridad pública, salud y participación ciudadana.

Riesgos, ética y sesgo en la IA

  • Comprensión del sesgo algorítmico y la equidad.
  • Toma de decisiones éticas en sistemas de IA.
  • Transparencia, responsabilidad y explicabilidad.

Gobernanza y panorama regulatorio de la IA

  • Reglamento europeo de IA (EU AI Act), RGPD y desarrollos regulatorios globales.
  • Estrategias nacionales de IA y marcos de gobernanza.
  • Consideraciones sobre la confianza pública y el impacto en los ciudadanos.

Estrategias de adquisición e implementación

  • Lo que los líderes necesitan saber antes de invertir en IA.
  • Evaluación de proveedores, pruebas piloto y alianzas estratégicas.
  • Colaboración interinstitucional y preparación de la infraestructura de datos.

Planificación estratégica para la adopción de IA

  • Desarrollo de alfabetización interna en IA y equipos multidisciplinarios.
  • Alineación de las iniciativas de IA con los objetivos institucionales.
  • Elaboración de hojas de ruta para la adopción de IA dentro de un departamento o agencia.

Resumen y siguientes pasos

Requerimientos

  • Conocimiento del funcionamiento y los marcos de políticas del sector público.
  • Interés en aprovechar las tecnologías emergentes para el bien común.
  • No se requiere experiencia técnica previa en IA.

Público objetivo

  • Altos funcionarios administrativos.
  • Ministros y ejecutivos gubernamentales.
  • Asesores de políticas públicas y estrategas del sector público.
 7 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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