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 Duración 7 horas

Temario del curso

Introducción a la Inteligencia Artificial

  • ¿Qué es la IA? Términos y tecnologías clave
  • Diferencia entre IA, ML y automatización
  • Tendencias en la adopción de IA en el sector público

Casos de uso de la IA en el gobierno

  • Entrega de servicios: chatbots, automatización de documentos, analítica predictiva
  • Políticas y planificación: modelado, pronósticos, simulaciones
  • Ejemplos de seguridad pública, atención médica y participación ciudadana

Riesgos, ética y sesgo en la IA

  • Comprensión del sesgo algorítmico y la equidad
  • Toma de decisiones éticas en sistemas de IA
  • Transparencia, rendición de cuentas y explicabilidad

Gobernanza de la IA y panorama regulatorio

  • Ley de IA de la UE, RGPD y desarrollos regulatorios globales
  • Estrategias de IA nacionales y marcos de gobernanza
  • Consideraciones sobre la confianza pública y el impacto en los ciudadanos

Estrategias de adquisición e implementación

  • Lo que los líderes necesitan saber antes de invertir en IA
  • Evaluación de proveedores, pilotos y alianzas
  • Colaboración interinstitucional y preparación de la infraestructura de datos

Planificación estratégica para la adopción de IA

  • Construcción de alfabetización interna en IA y equipos multifuncionales
  • Alineación de las iniciativas de IA con los resultados de la misión
  • Creación de una hoja de ruta para la adopción de IA dentro de un departamento o agencia

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Familiaridad con las operaciones del sector público y los marcos de políticas
  • Interés en aprovechar las tecnologías emergentes para el bien común
  • No se requiere antecedentes técnicos previos en IA

Público objetivo

  • Administradores senior
  • Ministros y ejecutivos gubernamentales
  • Asesores de política y estrategas del sector público

Número de participantes


Precio por participante

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