Temario del curso

Fundamentos de la Programación de IA

  • ¿Qué es la programación de IA? Conceptos clave y ejemplos
  • Aplicaciones de IA en el sector público: chatbots, resúmenes, búsqueda inteligente
  • Modelos de IA vs lógica de programación tradicional

Introducción a Python para IA

  • Escribir tus primeros scripts en Python
  • Trabajar con estructuras de datos y lógica de control
  • Bibliotecas para la programación de IA: requests, pandas, json

Uso de APIs de IA

  • ¿Qué es una API? Accediendo a modelos de IA de manera segura
  • Enviando texto y datos estructurados a los modelos
  • Trabajando con APIs de OpenAI, Cohere o Hugging Face

Creación de Herramientas de IA Simples

  • Construyendo un resumidor de documentos
  • Prototipando un chatbot para servicios ciudadanos
  • Utilizando IA para etiquetar automáticamente conjuntos de datos públicos

Evaluación de Salidas y Limitaciones

  • Comprender el comportamiento probabilístico de la IA
  • Ingeniería de prompts y gestión de la calidad de salida
  • Equipo rojo para tus prototipos en busca de sesgos y alucinaciones

Cumplimiento, Ética y Desarrollo Responsable

  • Requisitos de privacidad y explicabilidad en el gobierno
  • Modelos de código abierto vs modelos propietarios: pros y contras
  • Lista de verificación para experimentación segura y escalado

Resumen y Pasos Siguientes

Requerimientos

  • Experiencia básica trabajando con hojas de cálculo o datos estructurados
  • Familiaridad con la entrega de servicios del sector público o tareas de análisis
  • No se requiere experiencia previa en programación (se cubrirá Python introductorio)

Audiencia

  • Servidores públicos y analistas que exploran el uso de IA en sus flujos de trabajo diarios
  • Profesionales de gobierno digital que buscan habilidades prácticas en la integración de IA
  • Equipos de innovación, transformación y investigación del gobierno
 14 Horas

Número de participantes


Precio por Participante​

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