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Temario del curso

Fundamentos de la Programación de IA

  • ¿Qué es la programación de IA? Conceptos clave y ejemplos
  • Aplicaciones de IA en el sector público: chatbots, resúmenes, búsqueda inteligente
  • Modelos de IA vs lógica de programación tradicional

Python introductorio para IA

  • Escribiendo tus primeros scripts en Python
  • Trabajando con estructuras de datos y lógica de control
  • Bibliotecas para programación de IA: requests, pandas, json

Usando API de IA

  • ¿Qué es una API? Acceso seguro a modelos de IA
  • Enviando texto y datos estructurados a los modelos
  • Trabajando con API de OpenAI, Cohere o Hugging Face

Creando herramientas simples de IA

  • Construyendo un resumidor de documentos
  • Prototipando un chatbot para servicios ciudadanos
  • Usando IA para etiquetar automáticamente conjuntos de datos públicos

Evaluación de salidas y limitaciones

  • Comprendiendo el comportamiento probabilístico de la IA
  • Ingeniería de prompts y gestión de la calidad de salida
  • Realizando pruebas de penetración (red-teaming) en tus prototipos para detectar sesgos y alucinaciones

Cumplimiento, ética y desarrollo responsable

  • Requisitos de privacidad y explicabilidad en el gobierno
  • Modelos de código abierto vs propietarios: ventajas e inconvenientes
  • Lista de verificación para experimentación segura y escalado

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Experiencia básica trabajando con hojas de cálculo o datos estructurados
  • Conocimiento familiar de la entrega de servicios del sector público o tareas de análisis
  • No se requiere experiencia previa en programación (se cubrirá Python introdutorio)

Audiencia objetivo

  • Servidores públicos y analistas que exploran el uso de IA en sus flujos de trabajo diarios
  • Profesionales del gobierno digital que buscan habilidades prácticas en la integración de IA
  • Equipos de innovación, transformación e investigación en el gobierno
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Reseñas (1)

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