Cursos de AI Regulation and Compliance en Bolivia

The EU AI Act is a comprehensive regulatory framework that establishes obligations for organisations building, deploying, or overseeing AI systems.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level governance, compliance, and risk professionals who wish to build, evaluate, and maintain AI governance programs aligned with the EU AI Act.

Following completion of this course, participants will be able to:

• Interpret regulatory obligations and map them to internal controls.
• Develop documentation, governance mechanisms, and compliance workflows.
• Assess AI risks, monitor systems, and perform ongoing compliance checks.
• Prepare the organisation for internal and external audits under the EU AI Act.

Format of the Course

• Regulatory briefings with real-world examples.
• Hands-on exercises in mapping controls and drafting compliance documents.
• Workshop-style activities for risk analysis and audit preparation.

Course Customization Options

• This course can be adapted to the organisation’s sector, regulatory exposure, and AI maturity level.

The EU AI Act is a regulatory framework designed to ensure trustworthy, safe, and transparent deployment of AI systems.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at beginner-level and intermediate-level managers who wish to understand organisational obligations, governance expectations, and strategic implications of aligning with the EU AI Act.

Upon completion of this course, participants will be able to:

• Interpret the EU AI Act’s requirements in a management context.
• Define strategic priorities and investment areas to support compliance.
• Establish governance structures, accountability lines, and oversight mechanisms.
• Communicate obligations, risks, and expectations across business units.

Format of the Course

• Instructor-led presentations supported by case studies.
• Group discussions and scenario-based decision-making activities.
• Practical exercises focused on governance planning and documentation.

Course Customization Options

• The curriculum can be adapted to your organisation’s sector, maturity level, and governance model.

This course is a technical, hands-on programme that shows how to implement engineering controls, observability, and automation required to meet the EU AI Act compliance obligations.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level IT professionals who wish to implement secure, auditable pipelines and runtime safeguards to demonstrate compliance with Article 4 and related obligations.

After completing this training, participants will be able to:

• Design CI/CD pipelines that incorporate governance checks and automated tests for prohibited practices.
• Implement logging, monitoring, and audit trails to produce compliance evidence.
• Apply technical mitigations for high-risk behaviours and configure runtime safeguards.
• Prepare technical documentation and artifacts required for conformity assessments and audits.

Format of the Course

• Technical lectures with architecture diagrams and demonstrations.
• Hands-on labs building CI/CD pipelines and monitoring stacks.
• Practical exercises producing documentation and audit artifacts.

Course Customization Options

• Content can be tailored to your organisation’s toolchain, cloud provider, and internal compliance workflows.

The EU AI Act is a regulatory framework that sets rules for the development, deployment, and use of AI systems within the EU and for services offered to EU users.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at beginner-level end users who wish to understand their obligations and safe practices under the EU AI Act.

Upon completion of this training, participants will be able to:

• Identify prohibited AI practices under Article 4 and recognise examples in workplace systems.
• Follow organisational policies and safe-use procedures when interacting with AI systems.
• Report incidents, biases, or unexpected model behaviour through the correct channels.
• Document simple compliance evidence required by supervisors or auditors.

Format of the Course

• Interactive presentations with plain-language explanations of legal requirements.
• Role-specific exercises and realistic workplace scenarios.
• Guided practice in reporting incidents and completing simple compliance checklists.

Course Customization Options

• Content can be tailored to reflect your organisation’s AI inventory, policies, and reporting channels.

La Inteligencia Artificial y el Aprendizaje Automático son tecnologías en constante evolución con implicaciones significativas para la gobernanza de datos y el cumplimiento organizacional.

Este entrenamiento dirigido por un instructor (en línea o presencial) está orientado a profesionales intermedios de gobernanza, privacidad y cumplimiento que desean entender cómo implementar prácticas robustas de gobernanza de información en entornos que utilizan IA y aprendizaje automático.

Al final de este entrenamiento, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos básicos de la IA y el aprendizaje automático en un contexto de gobernanza de información.
• Identificar las áreas típicas donde se despliega la IA/ML en organizaciones y los riesgos de gobernanza de información asociados.
• Evaluar cómo la IA/ML interactúa con los Principios de Protección de Datos, la gestión de registros y la calidad de datos.
• Aplicar EIA (Evaluaciones de Impacto en la Privacidad), marcos de gobernanza y enfoques de mitigación de riesgos a proyectos de IA/ML.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Ejemplos de casos reales y análisis de marcos.
• Actividades grupales y recorridos guiados por documentos.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, comuníquese con nosotros para hacer los arreglos necesarios.

Este entrenamiento en vivo, dirigido por un instructor (en línea o presencial) en Bolivia, está orientado a profesionales de IA de nivel intermedio, líderes empresariales y oficiales de cumplimiento que desean comprender e implementar prácticas éticas en sistemas de IA. El curso aborda marcos éticos clave, normas regulatorias como el Reglamento UE sobre Inteligencia Artificial (EU AI Act), y técnicas prácticas para auditar sistemas de IA para mitigar sesgos y mejorar la transparencia.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Comprender los principios fundamentales de una AI responsable, incluyendo equidad, responsabilidad y transparencia.
• Identificar y mitigar sesgos dentro de sistemas de IA.
• Implementar marcos éticos y realizar auditorías de AI para cumplimiento.
• Aplicar estrategias de gobernanza para administrar riesgos éticos en la implementación de AI.

Los delegados aprenderán a

• La formación de AIGP enseña cómo desarrollar, integrar y desplegar sistemas de IA confiables en consonancia con las leyes y políticas emergentes. El currículo proporciona una visión general de la tecnología AI, un estudio de las leyes actuales y estrategias para el manejo de riesgos, consideraciones de seguridad y seguridad, protección de privacidad y otros temas.
• Establecer conocimientos fundamentales sobre los sistemas de IA y sus casos de uso, los impactos de la IA y la comprensión de principios de AI responsable.
• Demostrar una comprensión de cómo las leyes actuales y emergentes se aplican a los sistemas de IA, y cómo los marcos principales pueden ser gobernados de manera responsable.
• Mostrar la comprensión del ciclo de vida de la IA, el contexto en el que se gestionan los riesgos de AI y la implementación de una gobernanza de AI responsable.
• Presentar la conciencia de preocupaciones inesperadas con la IA y conocimiento sobre temas debatidos alrededor de la gobernanza de AI.
• Esta formación enseña conceptos críticos de gobernanza de AI que también son esenciales para el examen de certificación AIGP. Si bien no es un curso puramente de “preparación para exámenes”, esta formación es adecuada para profesionales que planean obtener la certificación, así como para aquellos que quieren profundizar en sus conocimientos sobre gobernanza de AI. Tanto la formación como el examen se basan en el mismo conjunto de conocimientos.