Inteligencia Artificial Responsable y Ética en IA

La inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático son tecnologías que evolucionan rápidamente, con implicaciones significativas para la gobernanza de datos y el cumplimiento normativo organizacional.

Esta formación en directo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio en gobernanza, privacidad y cumplimiento que deseen comprender cómo implementar prácticas sólidas de gobernanza de la información en entornos que utilizan inteligencia artificial y aprendizaje automático.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos básicos de la IA y el aprendizaje automático en el contexto de la gobernanza de la información.
• Identificar las áreas típicas donde se despliegan soluciones de IA/aprendizaje automático en las organizaciones y los riesgos relacionados con la gobernanza de la información (IG).
• Evaluar cómo interactúa la IA/ML con los principios de protección de datos, la gestión de registros y la calidad de los datos.
• Aplicar evaluaciones de impacto en la protección de datos (DPIA), marcos de gobernanza y enfoques de mitigación de riesgos a proyectos de IA/ML.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y debate.
• Ejemplos prácticos del mundo real y análisis de marcos de trabajo.
• Actividades en grupo y recorridos guiados por documentos.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Dominar la arquitectura empresarial de *prompts* en 6 capas (Rol, Contexto, Restricciones, Estándares del Dominio, Formato, Ejemplos).
• Codificar las restricciones comerciales, de seguridad y cumplimiento (RGPD, Ley de IA de la UE, estándares del sector) directamente en los *prompts*.
• Coconstruir una biblioteca de *prompts* validada, compartida y gobernada por todos los equipos.
• Definir una gobernanza sostenible: rol de Curador de *Prompts*, convenciones de nomenclatura, control de versiones, métricas de calidad.
• Salir con entregables concretos: Biblioteca v1.0, Carta de Gobernanza, Plan de Implementación de 30 Días.

Formato del curso para la evaluación de los participantes

• Talleres interactivos de perfiles múltiples (Arquitectos, Desarrolladores, QA, Líderes de Equipo).
• Coconstrucción facilitada por un arquitecto-consultor: los participantes construyen entregables reales y operativos.
• Todos los entregables coconstruidos pertenecen en exclusiva a la organización del cliente.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una versión personalizada de esta capacitación, contáctenos para realizar los
  arreglos necesarios.

La Ley de IA de la Unión Europea es un marco regulatorio que establece normas para el desarrollo, implementación y uso de sistemas de inteligencia artificial dentro de la UE y para los servicios ofrecidos a usuarios de la UE.

Esta formación en vivo con instructores (en línea o presencial) está dirigida a usuarios finales de nivel principiante que desean comprender sus obligaciones y prácticas seguras según la Ley de IA de la UE.

Al completar esta formación, los participantes podrán:

• Identificar las prácticas de IA prohibidas bajo el Artículo 4 y reconocer ejemplos en sistemas del lugar de trabajo.
• Seguir las políticas organizacionales y los procedimientos de uso seguro al interactuar con sistemas de IA.
• Informar sobre incidentes, sesgos o comportamientos inesperados del modelo a través de los canales correctos.
• Documentar la evidencia básica de cumplimiento requerida por supervisores o auditores.

Formato del curso

• Presentaciones interactivas con explicaciones en lenguaje claro de los requisitos legales.
• Ejercicios específicos para cada rol y escenarios realistas del lugar de trabajo.
• Práctica guiada en la notificación de incidentes y completado de listas de verificación simples de cumplimiento.

Opciones de personalización del curso

• El contenido puede adaptarse para reflejar el inventario de IA, políticas y canales de informes de su organización.

El Reglamento de IA de la Unión Europea es un marco regulatorio integral que establece obligaciones para las organizaciones que desarrollan, implementan o supervisan sistemas de inteligencia artificial.

Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio en gobernanza, cumplimiento y gestión de riesgos que deseen diseñar, evaluar y mantener programas de gobernanza de IA alineados con el Reglamento de la UE.

Al finalizar este curso, los participantes podrán:

• Interpretar las obligaciones regulatorias y relacionarlas con los controles internos.
• Desarrollar documentación, mecanismos de gobernanza y flujos de trabajo de cumplimiento.
• Evaluar los riesgos de la IA, monitorear los sistemas y realizar verificaciones continuas de cumplimiento.
• Preparar a la organización para auditorías internas y externas conforme al Reglamento de la UE sobre IA.

Formato del Curso

• Breves explicaciones regulatorias con ejemplos del mundo real.
• Ejercicios prácticos de mapeo de controles y redacción de documentos de cumplimiento.
• Actividades tipo taller para el análisis de riesgos y la preparación de auditorías.

Opciones de Personalización del Curso

• Este curso puede adaptarse al sector, la exposición regulatoria y el nivel de madurez en IA de la organización.

Este curso es un programa técnico y práctico que muestra cómo implementar controles de ingeniería, observabilidad y automatización requeridos para cumplir con las obligaciones de cumplimiento del Reglamento de IA de la UE.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de TI de nivel intermedio que desean implementar tuberías seguras y auditables, así como salvaguardas en tiempo de ejecución, para demostrar el cumplimiento del Artículo 4 y obligaciones relacionadas.

Al completar esta formación, los participantes podrán:

• Diseñar tuberías de integración continua y despliegue continuo (CI/CD) que incorporen verificaciones de gobernanza y pruebas automatizadas para prácticas prohibidas.
• Implementar registros, monitoreo y rastros de auditoría para producir evidencia de cumplimiento.
• Aplicar mitigaciones técnicas para comportamientos de alto riesgo y configurar salvaguardas en tiempo de ejecución.
• Preparar la documentación técnica y artefactos requeridos para evaluaciones de conformidad y auditorías.

Formato del Curso

• Conferencias técnicas con diagramas de arquitectura y demostraciones.
• Laboratorios prácticos para construir tuberías CI/CD y pilas de monitoreo.
• Ejercicios prácticos que producen documentación y artefactos listos para auditoría.

Opciones de personalización del curso

• El contenido puede adaptarse a la cadena de herramientas de su organización, proveedor de nube y flujos de trabajo internos de cumplimiento.

El Reglamento de IA de la Unión Europea es un marco regulatorio diseñado para garantizar el despliegue confiable, seguro y transparente de los sistemas de inteligencia artificial.

Esta formación en vivo, impartida por instructores (en línea o presencial), está dirigida a gerentes principiantes e intermedios que desean comprender las obligaciones organizativas, las expectativas de gobernanza y las implicaciones estratégicas de alinearse con el Reglamento de IA de la UE.

Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:

• Interpretar los requisitos del Reglamento de IA de la UE en un contexto directivo.
• Definir prioridades estratégicas y áreas de inversión para apoyar el cumplimiento.
• Establecer estructuras de gobernanza, líneas de responsabilidad y mecanismos de supervisión.
• Comunicar obligaciones, riesgos y expectativas entre las distintas unidades de negocio.

Formato del curso

• Presentaciones impartidas por instructores respaldadas por estudios de casos.
• Discusiones grupales y actividades de toma de decisiones basadas en escenarios.
• Ejercicios prácticos centrados en la planificación de la gobernanza y la documentación.

Opciones de personalización del curso

• El currículo puede adaptarse al sector, al nivel de madurez y al modelo de gobernanza de su organización.

Los participantes aprenderán cómo

• La capacitación AIGP enseña a desarrollar, integrar y desplegar sistemas de IA confiables en línea con las leyes y políticas emergentes. El plan de estudios proporciona una visión general de la tecnología de IA, un análisis de la legislación actual y estrategias para la gestión de riesgos, consideraciones de seguridad y protección, privacidad y otros temas.
• Establecer conocimientos fundamentales sobre los sistemas de IA y sus casos de uso, los impactos de la IA y comprender los principios de una IA responsable.
• Demostrar comprensión de cómo se aplican las leyes actuales y emergentes a los sistemas de IA, y de cómo los principales marcos pueden ser gobernanados responsablemente.
• Mostrar comprensión del ciclo de vida de la IA, el contexto en el que se gestionan los riesgos de la IA y la implementación de una gobernanza responsable de la IA.
• Presentar conciencia sobre las preocupaciones imprevistas relacionadas con la IA y conocimiento sobre los temas debatidos en torno a la gobernanza de la IA.
• Esta capacitación enseña conceptos críticos de gobernanza de la IA que también son integrales para el examen de certificación AIGP. Aunque no es puramente un curso de "preparación para exámenes", esta capacitación es adecuada para profesionales que planean certificarse, así como para aquellos que desean profundizar su conocimiento en gobernanza de IA. Tanto la capacitación como el examen se basan en el mismo cuerpo de conocimientos.

Los objetivos del curso transforman a ingenieros de software y de IA en ingenieros jurídicos, es decir, en profesionales capaces de construir efectivamente IA para tareas legales (eDiscovery, revisión legal e investigaciones).

En dos días, los participantes construyen la capa fundamental completa: ingestión y extracción de datos jurídicos reales y desordenados, búsqueda y recuperación de estos, integración de generación aumentada por recuperación (RAG) con citas, mantenimiento de la privacidad mediante modelos locales verificables, ejecución de una revisión legal defendible basada en métricas válidas para tribunales, y empaquetado del resultado para su despliegue.