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Temario del curso

Introducción

Módulo 1: Fundamentos de la inteligencia artificial

  • Define la IA y el aprendizaje automático, presenta una visión general de los diferentes tipos de sistemas de IA y sus casos de uso, y situa los modelos de IA en el contexto socio-cultural más amplio. Al final de este módulo, podrás;
  • Describir y explicar las diferencias entre los tipos de sistemas de IA.
  • Describir y explicar la pila de tecnología de IA.
  • Describir y explicar la IA y la evolución de la ciencia de datos.

Módulo 2: Impactos de la IA en las personas y principios de una IA responsable

  • Describe los riesgos y daños centrales planteados por los sistemas de IA, las características de los sistemas de IA confiables y los principios esenciales para una IA responsable y ética. Al final de este módulo, podrás;
  • Describir y explicar los riesgos y daños centrales planteados por los sistemas de IA.
  • Describir y explicar las características de los sistemas de IA confiables.

Módulo 3: Ciclo de vida del desarrollo de la IA

  • Describe el ciclo de vida del desarrollo de la IA y el contexto amplio en el que se gestionan los riesgos de la IA. Al final de este módulo, podrás;
  • Describir y explicar las similitudes y diferencias entre las directrices éticas existentes y emergentes sobre IA.
  • Describir y explicar las leyes existentes que interactúan con el uso de la IA.
  • Describir y explicar las intersecciones clave del RGPD.
  • Describir y explicar la reforma de responsabilidad civil.

Módulo 4: Implementación de la gobernanza responsable de la IA y la gestión de riesgos

  • Explica cómo los principales interesados en la IA colaboran mediante un enfoque estratificado para gestionar los riesgos de la IA, reconociendo al mismo tiempo los beneficios sociales potenciales de los sistemas de IA. Al final de este módulo, podrás;
  • Describir y explicar los requisitos del Reglamento Europeo de Inteligencia Artificial (Ley de IA de la UE).
  • Describir y explicar otras leyes globales emergentes.
  • Describir y explicar las similitudes y diferencias entre los principales marcos y estándares de gestión de riesgos.

Módulo 5: Implementación de proyectos y sistemas de IA

  • Describe el mapeo, planificación y alcance de los proyectos de IA, la prueba y validación de los sistemas de IA durante el desarrollo, y la gestión y monitoreo de los sistemas de IA después del despliegue. Al final de este módulo, podrás;
  • Describir y explicar los pasos clave en la fase de planificación del sistema de IA.
  • Describir y explicar los pasos clave en la fase de diseño del sistema de IA.
  • Describir y explicar los pasos clave en la fase de desarrollo del sistema de IA.
  • Describir y explicar los pasos clave en la fase de implementación del sistema de IA.

Módulo 6: Leyes actuales que se aplican a los sistemas de IA

  • Analiza las leyes existentes que rigen el uso de la IA, describe las intersecciones clave del RGPD y proporciona conciencia sobre la reforma de responsabilidad civil. Al final de este módulo, podrás;
  • Garantizar la interoperabilidad de la gestión de riesgos de IA con otras estrategias de gestión de riesgos operativos.
  • Integrar los principios de gobernanza de IA en la empresa.
  • Establecer una infraestructura de gobernanza de IA.
  • Mapear, planificar y delimitar el proyecto de IA.
  • Probar y validar el sistema de IA durante el desarrollo.
  • Gestionar y monitorear los sistemas de IA después del despliegue.

Módulo 7: Leyes y estándares existentes y emergentes de IA

  • Describe las leyes específicas globales de IA y los principales marcos y estándares que ejemplifican cómo los sistemas de IA pueden ser gobernanados responsablemente. Al final de este módulo, podrás;
  • Adquirir conciencia sobre temas legales.
  • Adquirir conciencia sobre las preocupaciones de los usuarios.
  • Adquirir conciencia sobre temas de auditoría y responsabilidad de la IA.

Módulo 8: Temas y preocupaciones actuales y emergentes de la IA

  • Presenta discusiones e ideas actuales sobre la gobernanza de la IA, incluyendo conciencia sobre temas legales, preocupaciones de los usuarios y problemas de auditoría y responsabilidad de la IA.

Resumen y Siguiente Paso

Requerimientos

No hay prerrequisitos para este curso.

¿A quién está dirigida esta formación?

Debemos continuar construyendo y refinando los procesos de gobernanza a través de los cuales emergerá una IA confiable, e invertir en las personas que construirán una IA ética y responsable. Los profesionales que trabajan en cumplimiento, privacidad, seguridad, gestión de riesgos, legal, recursos humanos y gobernanza, junto con científicos de datos, gerentes de proyectos de IA, analistas de negocios, propietarios de productos de IA, equipos de Ops de modelos y otros, deben estar preparados para abordar las amplias desigualdades en juego en la gobernanza de la IA.

Incluyendo a cualquier profesional encargado de desarrollar la gobernanza de la IA y la gestión de riesgos en sus operaciones, y a cualquier persona que busque la certificación de Profesional en Gobernanza de IA de IAPP (AIGP).

 28 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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