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Temario del curso

Fundamentos: Reglamento de IA de la UE para equipos técnicos

  • Obligaciones relevantes y terminología para desarrolladores y operadores
  • Comprensión de las prácticas prohibidas según el Artículo 4 desde una perspectiva técnica
  • Mapeo de requisitos legales a controles de ingeniería

Ciclo de vida de desarrollo seguro y conforme

  • Estructura del repositorio e infraestructura como código para proyectos de IA
  • Revisión de código y verificaciones estáticas automatizadas para patrones de riesgo
  • Gestión de dependencias y cadena de suministro para componentes de modelos

Diseño de tuberías CI/CD para cumplimiento

  • Etapas de la tubería: construcción, prueba, validación, empaquetado, despliegue
  • Integración de puertas de gobernanza y verificaciones automatizadas de políticas
  • Inmutabilidad de artefactos y seguimiento de procedencia

Pruebas, validación y comprobaciones de seguridad del modelo

  • Pruebas de validación de datos y detección de sesgos
  • Pruebas de rendimiento, robustez y resiliencia ante ataques adversarios
  • Criterios de aceptación automatizados e informes de prueba

Registro de modelos, versionado y procedencia

  • Uso de MLflow o equivalente para linaje de modelos y metadatos
  • Versionado de modelos y conjuntos de datos para reproducibilidad
  • Registro de procedencia y producción de artefactos listos para auditoría

Controles en tiempo de ejecución, monitoreo y observabilidad

  • Instrumentación para registrar entradas, salidas y decisiones
  • Monitoreo de desviación del modelo, desviación de datos y métricas de rendimiento
  • Alertas, retroceso automatizado y despliegues canario

Seguridad, control de acceso y protección de datos

  • Principio de menor privilegio para IAM en entornos de entrenamiento y servicio de modelos
  • Protección de datos de entrenamiento e inferencia en reposo y en tránsito
  • Gestión de secretos y prácticas seguras de configuración

Auditoría y recopilación de evidencia

  • Generación de registros legibles por máquina y resúmenes legibles por humanos
  • Empaquetado de evidencia para evaluaciones de conformidad y auditorías
  • Políticas de retención y almacenamiento seguro de artefactos de cumplimiento

Respuesta a incidentes, informe y remediación

  • Detección de prácticas prohibidas sospechosas o incidentes de seguridad
  • Pasos técnicos para contención, retroceso y mitigación
  • Preparación de informes técnicos para gobernanza y reguladores

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Comprender los flujos de trabajo de desarrollo e implementación de software
  • Experiencia con contenedorización y conceptos básicos de Kubernetes
  • Familiaridad con control de fuentes basado en Git y prácticas de CI/CD

Audiencia objetivo

  • Desarrolladores que construyen o mantienen componentes de IA
  • Ingenieros de DevOps y plataformas responsables del despliegue
  • Administradores que gestionan infraestructura y entornos de ejecución
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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