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Temario del curso
Fundamentos: Reglamento de IA de la UE para equipos técnicos
- Obligaciones relevantes y terminología para desarrolladores y operadores
- Comprensión de las prácticas prohibidas según el Artículo 4 desde una perspectiva técnica
- Mapeo de requisitos legales a controles de ingeniería
Ciclo de vida de desarrollo seguro y conforme
- Estructura del repositorio e infraestructura como código para proyectos de IA
- Revisión de código y verificaciones estáticas automatizadas para patrones de riesgo
- Gestión de dependencias y cadena de suministro para componentes de modelos
Diseño de tuberías CI/CD para cumplimiento
- Etapas de la tubería: construcción, prueba, validación, empaquetado, despliegue
- Integración de puertas de gobernanza y verificaciones automatizadas de políticas
- Inmutabilidad de artefactos y seguimiento de procedencia
Pruebas, validación y comprobaciones de seguridad del modelo
- Pruebas de validación de datos y detección de sesgos
- Pruebas de rendimiento, robustez y resiliencia ante ataques adversarios
- Criterios de aceptación automatizados e informes de prueba
Registro de modelos, versionado y procedencia
- Uso de MLflow o equivalente para linaje de modelos y metadatos
- Versionado de modelos y conjuntos de datos para reproducibilidad
- Registro de procedencia y producción de artefactos listos para auditoría
Controles en tiempo de ejecución, monitoreo y observabilidad
- Instrumentación para registrar entradas, salidas y decisiones
- Monitoreo de desviación del modelo, desviación de datos y métricas de rendimiento
- Alertas, retroceso automatizado y despliegues canario
Seguridad, control de acceso y protección de datos
- Principio de menor privilegio para IAM en entornos de entrenamiento y servicio de modelos
- Protección de datos de entrenamiento e inferencia en reposo y en tránsito
- Gestión de secretos y prácticas seguras de configuración
Auditoría y recopilación de evidencia
- Generación de registros legibles por máquina y resúmenes legibles por humanos
- Empaquetado de evidencia para evaluaciones de conformidad y auditorías
- Políticas de retención y almacenamiento seguro de artefactos de cumplimiento
Respuesta a incidentes, informe y remediación
- Detección de prácticas prohibidas sospechosas o incidentes de seguridad
- Pasos técnicos para contención, retroceso y mitigación
- Preparación de informes técnicos para gobernanza y reguladores
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprender los flujos de trabajo de desarrollo e implementación de software
- Experiencia con contenedorización y conceptos básicos de Kubernetes
- Familiaridad con control de fuentes basado en Git y prácticas de CI/CD
Audiencia objetivo
- Desarrolladores que construyen o mantienen componentes de IA
- Ingenieros de DevOps y plataformas responsables del despliegue
- Administradores que gestionan infraestructura y entornos de ejecución
14 Horas