Temario del curso

Fundamentos: Reglamento de IA de la UE para Equipos Técnicos

  • Obligaciones y terminología relevantes para desarrolladores y operadores
  • Comprensión de prácticas prohibidas bajo el Artículo 4 desde una perspectiva técnica
  • Mapeo de requisitos legales a controles de ingeniería

Ciclo de Vida de Desarrollo Seguro y en Cumplimiento

  • Estructura del repositorio y políticas como código para proyectos de IA
  • Revisión de código y verificaciones estáticas automatizadas para patrones riesgosos
  • Gestión de dependencias y cadena de suministro para componentes de modelos

Diseño de Pipeline CI/CD para Cumplimiento

  • Etapas del pipeline: construcción, prueba, validación, empaquetado, despliegue
  • Integración de puertas de gobernanza y verificaciones automatizadas de políticas
  • Inmutabilidad de artefactos y seguimiento del origen

Pruebas, Validación y Verificaciones de Seguridad de Modelos

  • Pruebas de validación de datos y detección de sesgos
  • Pruebas de rendimiento, robustez y resistencia adversaria
  • Criterios de aceptación automatizados y informes de pruebas

Registro, Versionado y Origen de Modelos

  • Uso de MLflow u equivalentes para el linaje y metadatos de modelos
  • Versionado de modelos y conjuntos de datos para reproducibilidad
  • Registro del origen y producción de artefactos listos para auditoría

Controles en Tiempo de Ejecución, Monitoreo y Observabilidad

  • Instrumentación para registrar entradas, salidas y decisiones
  • Monitoreo de desviación del modelo, desviación de datos y métricas de rendimiento
  • Alertas, rollback automatizado y despliegues canarios

Seguridad, Control de Acceso y Protección de Datos

  • IAM de privilegios mínimos para entornos de entrenamiento y servicio de modelos
  • Protección de datos de entrenamiento e inferencia en reposo y tránsito
  • Gestión de secretos y prácticas de configuración segura

Auditoría y Recolección de Evidencias

  • Generación de registros legibles por máquina y resúmenes comprensibles para humanos
  • Empaquetado de evidencias para evaluaciones de conformidad y auditorías
  • Políticas de retención y almacenamiento seguro de artefactos de cumplimiento

Respuesta a Incidentes, Informes y Remediación

  • Detección de prácticas prohibidas sospechosas o incidentes de seguridad
  • Pasos técnicos para contención, rollback y mitigación
  • Preparación de informes técnicos para la gobernanza y reguladores

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Comprensión de los flujos de trabajo de desarrollo y despliegue de software
  • Experiencia con contenerización y conceptos básicos de Kubernetes
  • Familiaridad con el control de código fuente basado en Git y las prácticas CI/CD

Público Objetivo

  • Desarrolladores que construyen o mantienen componentes de IA
  • Ingenieros DevOps y de plataforma responsables del despliegue
  • Administradores que gestionan infraestructuras y entornos en tiempo de ejecución
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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