Inteligencia artificial y aprendizaje automático: Cómo implementar una buena gobernanza de la información

Este entrenamiento en vivo con instructores en Bolivia (en línea o presencial) está dirigido a profesionales de la IA de nivel intermedio, líderes empresariales y oficiales de cumplimiento que desean comprender e implementar prácticas éticas en sistemas de IA. El curso abarca marcos éticos clave, normas regulatorias como la Ley de IA de la UE, y técnicas prácticas para auditar sistemas de IA con el fin de mitigar el sesgo y mejorar la transparencia.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios fundamentales de la IA responsable, incluyendo equidad, responsabilidad y transparencia.
• Identificar y mitigar sesgos dentro de los sistemas de IA.
• Implementar marcos éticos y realizar auditorías de IA para el cumplimiento normativo.
• Aplicar estrategias de gobernanza para gestionar riesgos éticos en la implementación de IA.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Dominar la arquitectura empresarial de *prompts* en 6 capas (Rol, Contexto, Restricciones, Estándares del Dominio, Formato, Ejemplos).
• Codificar las restricciones comerciales, de seguridad y cumplimiento (RGPD, Ley de IA de la UE, estándares del sector) directamente en los *prompts*.
• Coconstruir una biblioteca de *prompts* validada, compartida y gobernada por todos los equipos.
• Definir una gobernanza sostenible: rol de Curador de *Prompts*, convenciones de nomenclatura, control de versiones, métricas de calidad.
• Salir con entregables concretos: Biblioteca v1.0, Carta de Gobernanza, Plan de Implementación de 30 Días.

Formato del curso para la evaluación de los participantes

• Talleres interactivos de perfiles múltiples (Arquitectos, Desarrolladores, QA, Líderes de Equipo).
• Coconstrucción facilitada por un arquitecto-consultor: los participantes construyen entregables reales y operativos.
• Todos los entregables coconstruidos pertenecen en exclusiva a la organización del cliente.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una versión personalizada de esta capacitación, contáctenos para realizar los
  arreglos necesarios.

Esta capacitación en vivo, dirigida por un instructor en Bolivia, guía a usuarios finales principiantes en el cumplimiento de la Ley de IA de la UE. Aprenderá a identificar prácticas prohibidas, seguir políticas de uso seguro, reportar incidentes de manera efectiva y documentar evidencias simples. Los participantes adquieren habilidades prácticas para las interacciones diarias con la IA en el lugar de trabajo.

Esta capacitación en vivo en Bolivia ayuda a los profesionales intermedios de gobernanza, cumplimiento y riesgos a construir programas de IA alineados con el Reglamento de IA de la UE. Cubre la interpretación de obligaciones, el desarrollo de flujos de gobernanza, la evaluación de riesgos y la preparación para auditorías mediante ejercicios prácticos.

Esta formación práctica en Bolivia equipa a los profesionales de TI con los controles de ingeniería necesarios para el cumplimiento del Reglamento de IA de la UE. Aprenda a diseñar pipelines CI/CD seguros, a implementar observabilidad y a generar evidencia lista para auditoría. Ideal para equipos que necesitan estrategias de cumplimiento prácticas y técnicas.

Esta capacitación dirigida por un instructor en Bolivia ayuda a los gerentes a comprender las obligaciones del Reglamento de IA de la UE, la gobernanza y las implicaciones estratégicas. Los participantes aprenderán a definir prioridades, establecer líneas de responsabilidad, comunicar riesgos y construir estructuras de gobernanza para el cumplimiento.

Los participantes aprenderán cómo

• La capacitación AIGP enseña a desarrollar, integrar y desplegar sistemas de IA confiables en línea con las leyes y políticas emergentes. El plan de estudios proporciona una visión general de la tecnología de IA, un análisis de la legislación actual y estrategias para la gestión de riesgos, consideraciones de seguridad y protección, privacidad y otros temas.
• Establecer conocimientos fundamentales sobre los sistemas de IA y sus casos de uso, los impactos de la IA y comprender los principios de una IA responsable.
• Demostrar comprensión de cómo se aplican las leyes actuales y emergentes a los sistemas de IA, y de cómo los principales marcos pueden ser gobernanados responsablemente.
• Mostrar comprensión del ciclo de vida de la IA, el contexto en el que se gestionan los riesgos de la IA y la implementación de una gobernanza responsable de la IA.
• Presentar conciencia sobre las preocupaciones imprevistas relacionadas con la IA y conocimiento sobre los temas debatidos en torno a la gobernanza de la IA.
• Esta capacitación enseña conceptos críticos de gobernanza de la IA que también son integrales para el examen de certificación AIGP. Aunque no es puramente un curso de "preparación para exámenes", esta capacitación es adecuada para profesionales que planean certificarse, así como para aquellos que desean profundizar su conocimiento en gobernanza de IA. Tanto la capacitación como el examen se basan en el mismo cuerpo de conocimientos.

Los objetivos del curso transforman a ingenieros de software y de IA en ingenieros jurídicos, es decir, en profesionales capaces de construir efectivamente IA para tareas legales (eDiscovery, revisión legal e investigaciones).

En dos días, los participantes construyen la capa fundamental completa: ingestión y extracción de datos jurídicos reales y desordenados, búsqueda y recuperación de estos, integración de generación aumentada por recuperación (RAG) con citas, mantenimiento de la privacidad mediante modelos locales verificables, ejecución de una revisión legal defendible basada en métricas válidas para tribunales, y empaquetado del resultado para su despliegue.