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Temario del curso
Comprensión de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático.
- ¿Qué es la IA y cómo se define?
- El aprendizaje automático como subconjunto de la IA.
- Tipos de IA: débil, fuerte, generativa, supervisada y no supervisada.
La IA en la práctica a lo largo de la organización.
- Dónde existe actualmente la IA/ML en las funciones comerciales.
- Automatización, apoyo a la toma de decisiones, servicio al cliente y análisis.
- Casos de uso en recursos humanos, finanzas, operaciones y cumplimiento.
Desafíos comunes de gobernanza.
- Conflictos con los principios de protección de datos.
- Legalidad, equidad y transparencia en la toma de decisiones automatizada.
- Precisión, minimización de datos y limitaciones de almacenamiento.
Fundamentos de la gestión de información y datos.
- Gestión de información y registros en contextos de IA.
- La importancia de los metadatos y las trazas de auditoría.
- Mantenimiento de la calidad e integridad de los datos para conjuntos de datos de entrenamiento.
Enfoque a los desafíos de gobernanza de la información.
- Diseño de controles de gobernanza para canalizaciones (pipelines) de IA/ML.
- Supervisión humana y capacidad de explicación.
- Formación de equipos interfuncionales de gobernanza.
Realización de evaluaciones de impacto en la protección de datos (DPIA) para IA/ML.
- Requisito legal y propósito de las DPIA.
- Pasos para evaluar implementaciones propuestas de IA/ML.
- Documentación de evaluaciones de riesgos, mitigaciones y justificaciones.
Marcos de gobernanza y gestión de riesgos.
- Visión general de los marcos de gobernanza específicos para la IA.
- Enfoques de ISO, NIST, ICO (Oficina del Comisionado de Información) y OCDE.
- Registros de riesgos y documentación de políticas.
Cultura, integración y marcos relacionados.
- Incorporación de una cultura de uso responsable de la IA.
- Vinculación de la gobernanza de la IA con políticas de ciberseguridad, ética y ESG (Environmental, Social, and Governance / Medioambiental, Social y de Gobernanza).
- Mejora continua y monitoreo.
Resumen y próximos pasos.
Requerimientos
- Comprensión de las políticas de gobernanza de la información organizacional.
- Familiaridad con normativas sobre protección de datos o privacidad.
- Es útil tener cierta exposición a conceptos de inteligencia artificial o aprendizaje automático.
Público objetivo
- Profesionales de la gobernanza de la información.
- Delegados de protección de datos y gestores de cumplimiento.
- Responsables de transformación digital o gobernanza de TI.
7 Horas