IA que preserva la privacidad en dispositivos móviles con Nano Banana
Nano Banana es un marco de IA local diseñado para ejecutar modelos en el dispositivo manteniendo estrictas medidas de privacidad y cumplimiento regulatorio.
Esta capacitación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel inicial a intermedio que deseen implementar funciones de IA que preserven la privacidad en dispositivos móviles utilizando Nano Banana en entornos regulados o sensibles.
Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Crear aplicaciones móviles que procesen datos de manera privada directamente en el dispositivo.
- Integrar Nano Banana para habilitar flujos de trabajo de IA en cumplimiento de normativas.
- Aplicar técnicas de refuerzo de la privacidad, como el anonimato y el procesamiento seguro.
- Evaluar y mitigar los riesgos de privacidad durante el desarrollo de IA móvil.
Formato del curso
- Instrucción guiada acompañada de discusiones y sesiones de preguntas y respuestas.
- Ejercicios prácticos que involucran escenarios de IA móvil centrados en la privacidad.
- Implementación práctica dentro de un entorno de desarrollo real.
Opciones de personalización del curso
- Para necesidades específicas de la organización o temas de cumplimiento sectoriales, comuníquese con nosotros para personalizar este programa.
Temario del curso
Introducción a la IA que preserva la privacidad
- Principios fundamentales de la privacidad de los datos en aplicaciones móviles.
- Impulsos regulatorios para la IA en el dispositivo.
- Beneficios y limitaciones del procesamiento local.
Comprensión de Nano Banana para la privacidad en el dispositivo
- Arquitectura del modelo de Nano Banana.
- Propiedades de seguridad y rutas de ejecución local.
- Plataformas compatibles y patrones de integración móvil.
Técnicas de manejo de datos y procesamiento local
- Recopilación y almacenamiento seguro de datos sensibles en el dispositivo.
- Minimización de la exposición de datos mediante inferencia local.
- Estrategias de anonimización y seudonimización.
Implementación de funciones de IA que preservan la privacidad
- Creación de funciones impulsadas por IA sin transmitir datos del usuario.
- Diseño de flujos de trabajo listos para sectores como salud, finanzas o cumplimiento regulatorio.
- Aseguramiento del aislamiento de datos entre componentes de la aplicación.
Consideraciones de seguridad para modelos en el dispositivo
- Protección de los modelos contra su extracción o manipulación.
- Sandboxing seguro y gestión de permisos.
- Modelado de amenazas para sistemas de IA móvil.
Cumplimiento normativo y alineación regulatoria
- Comprensión de GDPR, HIPAA e implicaciones del sector financiero.
- Documentación de enfoques de privacidad por diseño (privacy-by-design).
- Mantenimiento de la auditoría sin comprometer los datos del usuario.
Pruebas y validación de las garantías de privacidad
- Prueba de flujos de trabajo en busca de fugas de datos no intencionadas.
- Evaluación de los equilibrios entre precisión y privacidad.
- Validación continua a través de actualizaciones de la aplicación.
Despliegue y mantenimiento de aplicaciones de IA centradas en la privacidad
- Gestión de actualizaciones de modelos en el dispositivo.
- Monitoreo del rendimiento y el cumplimiento a lo largo del tiempo.
- Preparación de las aplicaciones para adaptarse a las regulaciones emergentes.
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Conocimientos de desarrollo de aplicaciones móviles o de software.
- Experiencia con Python, Kotlin o Swift.
- Familiaridad básica con conceptos de IA o aprendizaje automático.
Público objetivo
- Equipos empresariales.
- Oficiales de cumplimiento.
- Desarrolladores que construyen aplicaciones sensibles.
Los cursos públicos requieren más de 5 participantes.
IA que preserva la privacidad en dispositivos móviles con Nano Banana - Reserva
IA que preserva la privacidad en dispositivos móviles con Nano Banana - Consulta
IA que preserva la privacidad en dispositivos móviles con Nano Banana - Solicitud de consultoría
Reseñas (1)
Flujo, vibra y tema en la presentación
Lukasz Kowalczyk - Allegro Sp. z o.o.
Curso - Google Gemini AI for Data Analysis
Traducción Automática
Próximos cursos
Cursos Relacionados
Desarrollo agéntico con Gemini 3 y Google Antigravity
21 HorasGoogle Antigravity es un entorno de desarrollo agéntico diseñado para crear agentes autónomos capaces de planificar, razonar, codificar y actuar mediante las capacidades multimodales de Gemini 3.
Esta capacitación en vivo impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales técnicos de nivel avanzado que deseen diseñar, construir e implementar agentes autónomos utilizando Gemini 3 y el entorno Antigravity.
Al finalizar esta formación, los participantes estarán preparados para:
- Construir flujos de trabajo autónomos que utilicen Gemini 3 para el razonamiento, la planificación y la ejecución.
- Desarrollar agentes en Antigravity que puedan analizar tareas, escribir código e interactuar con herramientas.
- Integrar agentes impulsados por Gemini con sistemas empresariales y API.
- Optimizar el comportamiento, la seguridad y la confiabilidad de los agentes en entornos complejos.
Formato del curso
- Demostraciones de expertos combinadas con discusiones interactivas.
- Experimentación práctica con el desarrollo de agentes autónomos.
- Implementación práctica utilizando Antigravity, Gemini 3 y herramientas en la nube de soporte.
Opciones de personalización del curso
- Si su equipo requiere comportamientos de agentes específicos del dominio o integraciones a medida, contáctenos para adaptar el programa.
Creación de aplicaciones de IA en el dispositivo con Nano Banana
14 HorasNano Banana es un modelo especializado optimizado para la ejecución de IA en el dispositivo de forma rápida y eficiente.
Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor (en línea o en las instalaciones del cliente), está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen diseñar e implementar aplicaciones móviles con tecnología de IA utilizando Nano Banana, sin depender de la infraestructura de la nube.
Al finalizar este programa, los asistentes deberán ser capaces de:
- Implementar modelos de Nano Banana directamente en dispositivos móviles.
- Optimizar las cargas de trabajo de IA para mejorar el rendimiento y la eficiencia energética.
- Integrar funciones de generación de texto e imágenes en aplicaciones móviles.
- Diagnosticar, realizar pruebas de rendimiento y refinar las tuberías de inferencia en el dispositivo.
Formato del curso
- Demonstraciones guiadas por el instructor y discusiones colaborativas.
- Ejercicios prácticos centrados en casos de uso reales.
- Desarrollo y pruebas en un entorno móvil en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Si requiere una versión adaptada de este curso, contáctenos para discutir las opciones de personalización.
Optimización de modelos de IA para su despliegue en la periferia con Nano Banana
14 HorasNano Banana es un marco de IA ligero diseñado para acelerar y comprimir modelos, lo que permite un despliegue eficiente en dispositivos locales y en entornos de periferia (edge).
Esta capacitación en vivo, dirigida por un instructor (online o presencial), está orientada a profesionales de nivel intermedio a avanzado que desean optimizar, comprimir y desplegar modelos de IA para entornos de periferia utilizando Nano Banana.
Al finalizar el programa, los participantes podrán:
- Aplicar técnicas de compresión y cuantización a modelos de IA.
- Acelerar el rendimiento de la inferencia en dispositivos de periferia.
- Convertir y desplegar modelos utilizando el conjunto de herramientas de Nano Banana.
- Evaluar las compensaciones entre precisión, latencia y uso de recursos.
Formato del curso
- Sesiones técnicas dirigidas por el instructor y discusiones guiadas.
- Ejercicios prácticos basados en escenarios reales de IA en la periferia.
- Implementación práctica utilizando un entorno de trabajo configurado en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para obtener contenido adaptado o ajustes específicos para su organización, por favor, comuníquese con nosotros para coordinar una versión personalizada de este curso.
Dominio del Modo Deep-Think: Razonamiento Avanzado con Gemini 3
14 HorasGemini 3 es un avanzado sistema de IA multimodal diseñado para respaldar el razonamiento profundo, las tareas de alto contexto y los flujos de trabajo analíticos extensos.
Esta formación en vivo, dirigida por un instructor (en línea o presencial), está orientada a profesionales de nivel avanzado que deseen aprovechar el Modo Deep-Think para llevar a cabo análisis complejos, modelado y planificación estratégica.
A la finalización de este curso, los participantes estarán capacitados para:
- Aplicar el Modo Deep-Think para resolver problemas intrincados y de múltiples capas.
- Diseñar flujos de razonamiento que incorporen el análisis de largo contexto.
- Optimizar los indicadores (prompts) para tareas de razonamiento iterativo y de múltiples pasos.
- Integrar las capacidades de Deep-Think en flujos de trabajo de investigación o producción.
Formato del Curso
- Presentaciones a cargo de expertos con ejemplos reales.
- Laboratorios de razonamiento práctico y ejercicios estructurados.
- Desarrollo aplicado mediante entornos de experimentación en vivo.
Opciones de Personalización del Curso
- Se pueden coordinar sesiones personalizadas o proyectos de razonamiento profundo específicos del dominio, bajo solicitud.
Gemini 3 para Empresas: Razonamiento, Planificación y Flujos de Trabajo Multimodales
14 HorasGemini 3 es un modelo de IA multimodal diseñado para realizar razonamientos integrando texto, imágenes y entradas estructuradas, con el fin de apoyar flujos de trabajo empresariales complejos.
Esta formación en vivo, dirigida por instructores (online o en sitio), está orientada a profesionales de nivel intermedio que deseen construir flujos de trabajo basados en razonamiento y multimodales utilizando Gemini 3 en entornos corporativos.
Al finalizar este curso, los participantes contarán con las habilidades para:
- Aplicar las capacidades de razonamiento de Gemini 3 a flujos de planificación y toma de decisiones empresariales.
- Diseñar procesos multimodales que incorporen texto, imágenes, documentos y datos tabulares.
- Desarrollar flujos de trabajo de negocio utilizando las herramientas de AI Studio y Vertex AI.
- Optimizar los resultados mediante ingeniería de prompts y técnicas de refinamiento iterativo.
Formato del Curso
- Demonstraciones guiadas respaldadas por explicaciones de expertos.
- Ejercicios prácticos centrados en el diseño de flujos de trabajo y tareas multimodales.
- Experimentación práctica en entornos de AI Studio o Vertex AI.
Opciones de Personalización del Curso
- Si su organización requiere escenarios de flujo de trabajo a medida o ejemplos de integración de datos, contáctenos para adaptar la formación.
Géminis 3 en la búsqueda de Google y el trabajo del conocimiento: uso del modo IA para la productividad
14 HorasGemini 3 es un sistema impulsado por IA que potencia Google Search y la productividad laboral a través del Modo IA.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (presencial o en línea) está orientada a usuarios de nivel principiante que desean aprovechar Gemini 3 para optimizar la investigación, la planificación, el análisis y el trabajo intelectual diario.
Transcurso de esta capacitación, los participantes adquirirán las habilidades necesarias para:
- Utilizar Gemini 3 en Modo IA para acelerar la investigación y el descubrimiento de información.
- Aplicar flujos de trabajo asistidos por Gemini para resumir contenido y extraer conclusiones.
- Integrar las funciones de Gemini 3 en las tareas diarias de productividad.
- Adoptar mejores prácticas para un uso responsable y confiable de las herramientas de IA.
Formato del curso
- Presentaciones y demostraciones guiadas por el instructor.
- Ejercicios prácticos estructurados para el desarrollo de habilidades.
- Aplicaciones del mundo real utilizando escenarios de búsqueda y productividad en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para capacitaciones adaptadas a sus flujos de trabajo, contáctenos para discutir las opciones de personalización.
Introducción a Google Gemini AI
14 HorasEsta formación en vivo impartida por un instructor en <ubicación> (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel principiante a intermedio que desean integrar funcionalidades de IA en sus aplicaciones utilizando Google Gemini AI.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Comprender los fundamentos de los modelos de lenguaje grandes.
- Configurar y utilizar Google Gemini AI para diversas tareas de IA.
- Implementar transformaciones de texto a texto e imagen a texto.
- Construir aplicaciones básicas impulsadas por IA.
- Explorar características avanzadas y opciones de personalización en Google Gemini AI.
Google Gemini AI para la Creación de Contenido
14 HorasEsta formación en vivo impartida por un instructor en Bolivia (en línea o presencial) está dirigida a creadores de contenido de nivel intermedio que desean utilizar Google Gemini AI para mejorar la calidad y eficiencia de su contenido.
Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
- Comprender el papel de la IA en la creación de contenido.
- Configurar y utilizar Google Gemini AI para generar y optimizar contenido.
- Aplicar transformaciones de texto a texto para producir contenido creativo y original.
- Implementar estrategias de SEO utilizando información generada por IA.
- Analizar el rendimiento del contenido y adaptar las estrategias utilizando Gemini AI.
Google Gemini AI para transformar el servicio al cliente
14 HorasEsta formación en vivo impartida por un instructor en Bolivia (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio del servicio al cliente que deseen implementar Google Gemini AI en sus operaciones de atención al cliente.
Al final de esta formación, los participantes podrán:
- Comprender el impacto de la IA en el servicio al cliente.
- Configurar Google Gemini AI para automatizar y personalizar las interacciones con los clientes.
- Utilizar transformaciones de texto a texto y de imagen a texto para mejorar la eficiencia del servicio.
- Desarrollar estrategias impulsadas por IA para el análisis en tiempo real de los comentarios de los clientes.
- Explorar funciones avanzadas para crear una experiencia de servicio al cliente fluida y sin interrupciones.
Google Gemini AI para Análisis de Datos
21 HorasEsta formación en vivo impartida por un instructor en Bolivia (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos y profesionales del negocio de nivel principiante a intermedio que desean realizar tareas complejas de análisis de datos de manera más intuitiva en diversas industrias utilizando Google Gemini AI.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Comprender los fundamentos de Google Gemini AI.
- Conectar varias fuentes de datos a Gemini AI.
- Explorar datos mediante consultas en lenguaje natural.
- Analizar patrones de datos y extraer información clave.
- Crear visualizaciones de datos atractivas y efectivas.
- Comunicar eficazmente las ideas basadas en datos.
Inicio con Google Gemini AI
14 HorasGoogle Gemini AI es un modelo de lenguaje grande de vanguardia que ofrece capacidades avanzadas de IA, como comprensión del lenguaje natural, generación de texto y procesamiento multimodal, permitiendo a los desarrolladores crear aplicaciones inteligentes y sensibles al contexto.
Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel principiante e intermedio que desean aplicar conceptos prácticos de IA utilizando Google Gemini AI mediante proyectos manos a la obra, ejemplos del mundo real y ejercicios colaborativos.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Configurar y utilizar Google Gemini AI y las herramientas relacionadas de manera efectiva.
- Desarrollar aplicaciones impulsadas por IA utilizando entradas de texto e imagen.
- Aprovechar NotebookLM para flujos de trabajo prácticos de IA y razonamiento basado en documentos.
- Colaborar en pequeños grupos para diseñar e implementar prototipos funcionales de IA.
Formato del Curso
- Conferencia interactiva y discusión guiada.
- Ejercicios de laboratorio prácticos y proyectos colaborativos.
- Tareas prácticas utilizando Google Gemini AI y NotebookLM.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.
Gemini AI Intermedio para Profesionales del Sector Público
16 HorasEsta formación en vivo, impartida por un instructor en Bolivia (en línea o presencial), está dirigida a profesionales del sector público con nivel intermedio que deseen utilizar Gemini para generar contenido de alta calidad, apoyar tareas de investigación y mejorar la productividad mediante interacciones más avanzadas con IA.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Elaborar instrucciones más eficaces y personalizadas para casos de uso específicos.
- Generar contenido original y creativo utilizando Gemini.
- Resumir y comparar información compleja con precisión.
- Utilizar Gemini para la lluvia de ideas, planificación y organización eficiente de conceptos.
Introducción a Nano Banana: LLMs ligeros para aplicaciones del mundo real
7 HorasNano Banana es un marco de trabajo para modelos de lenguaje de gran escala (LLMs) ligeros, diseñado para su uso eficiente y de bajo costo en dispositivos y entornos empresariales del mundo real.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en línea o en persona) está orientada a profesionales con nivel básico que desean comprender cómo los LLMs ligeros pueden desplegarse para aplicaciones prácticas, en el dispositivo y de costo eficiente.
Al finalizar este curso, los participantes podrán:
- Explicar los conceptos fundamentales detrás de los LLMs ligeros y de Nano Banana.
- Identificar casos de uso adecuados para el despliegue de IA en el dispositivo y de bajo costo.
- Evaluar las capacidades de Nano Banana para escenarios de negocio e informática (IT).
- Tomar decisiones informadas sobre las vías de integración en su organización.
Formato del Curso
- Explicaciones del instructor respaldadas por un diálogo interactivo.
- Ejercicios prácticos para reforzar los conceptos clave.
- Exploración práctica de las capacidades de los LLMs ligeros.
Opciones de Personalización del Curso
- Para obtener versiones personalizadas de esta capacitación, comuníquese con nosotros para adaptar el programa.
Aplicaciones multimodales con Gemini 3: visión, audio, video y texto
14 HorasGemini 3 es una plataforma de IA multimodal capaz de procesar y realizar razonamientos a través de imágenes, video, audio y texto.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen diseñar y desarrollar aplicaciones que aprovechen la inteligencia multimodal de Gemini 3.
Al finalizar este taller, los participantes estarán en capacidad de:
- Integrar los puntos finales (endpoints) multimodales de Gemini 3 en flujos de trabajo reales.
- Procesar e interpretar entradas visuales, de audio, de video y de texto en pipelines unificados.
- Construir prototipos interactivos utilizando prompts multimodales.
- Optimizar las salidas multimodales para mejorar el rendimiento, la precisión y la usabilidad.
Formato del curso
- Catálogos guiados con demostraciones.
- Ejercicios basados en escenarios y práctica práctica.
- Implementación práctica utilizando entornos de desarrollo en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para contenido a medida o capacitación basada en proyectos personalizados, contáctenos para coordinar los detalles.
Nano Banana para desarrolladores de Android: integración de IA ligera
14 HorasNano Banana es un framework de IA ligero diseñado para la ejecución eficiente de modelos en el dispositivo en Android.
Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores de Android de nivel principiante a intermedio que deseen integrar capacidades de IA optimizadas directamente en aplicaciones móviles.
Al completar esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Integrar el SDK de Nano Banana en proyectos de Android Studio.
- Implementar inferencia de IA en tiempo real utilizando las APIs de Nano Banana.
- Optimizar el rendimiento de los modelos para entornos móviles restringidos.
- Aplicar mejores prácticas para una IA en el dispositivo segura que preserve la privacidad.
Formato del curso
- Presentaciones guiadas y discusiones colaborativas.
- Ejercicios de codificación práctica para reforzar los conceptos centrales.
- Implementación práctica utilizando ejemplos reales de Android.
Opciones de personalización del curso
- Para versiones adaptadas de este curso, comuníquese para organizar un programa personalizado.