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Duración 14 horas
Temario del curso
Introducción a la IA en el dispositivo con Nano Banana
- Principios fundamentales de la inferencia en el dispositivo
- Arquitectura y capacidades del modelo Nano Banana
- Consideraciones para la implementación en plataformas móviles
Configuración de Nano Banana y Entorno de Desarrollo
- Instalación de las herramientas del SDK de Nano Banana
- Configuración de los entornos de compilación para Android e iOS
- Gestión de dependencias y compatibilidad de versiones
Ejecución de Modelos Nano Banana en Dispositivos Móviles
- Carga y ejecución de modelos preestablecidos
- Restricciones de memoria y procesamiento en el hardware móvil
- Estrategias de inferencia en tiempo real
Creación de Funciones de IA con Nano Banana
- Integración de funcionalidades de generación de texto
- Implementación de flujos de trabajo para generación y edición de imágenes
- Combinación de entradas multimodales en aplicaciones
Optimización del Rendimiento y Pruebas de Desempeño
- Perfilado de latencia y capacidad de procesamiento (throughput)
- Técnicas de cuantización, poda y compresión de modelos
- Optimización del uso térmico, de batería y de recursos
Seguridad y Privacidad en la IA en el Dispositivo
- Gestión de datos locales y consideraciones de cumplimiento normativo
- Protección de modelos y ejecución segura
- Riesgos y estrategias de mitigación
Patrones Avanzados de Implementación
- Flujos de trabajo híbridos entre dispositivo y nube
- Gestión de aplicaciones de IA con enfoque offline-first
- Escala para grandes bases de usuarios
Pruebas, Depuración y Mejora Continua
- CI/CD para aplicaciones móviles con IA
- Pruebas unitarias, de integración y de rendimiento
- Actualizaciones iterativas de modelos y compatibilidad retroactiva
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Conocimiento sobre el desarrollo de aplicaciones móviles
- Experiencia con Python, Kotlin o Swift
- Familiaridad con conceptos de aprendizaje automático (machine learning)
Público Objetivo
- Desarrolladores móviles
- Ingenieros de IA
- Profesionales técnicos que exploran la implementación de IA en el dispositivo
Reseñas (1)
Flujo, vibra y tema en la presentación
Lukasz Kowalczyk - Allegro Sp. z o.o.
Curso - Google Gemini AI for Data Analysis
Traducción Automática
