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Duración 7 horas
Temario del curso
Introducción a los LLM ligeros
- Comprensión de arquitecturas de modelos compactos
- La evolución de la IA eficiente en recursos
- Por qué los modelos ligeros importan para las empresas
Comprensión de Nano Banana
- Características clave y principios de diseño
- Capacidades y limitaciones del modelo
- Cómo Nano Banana difiere de los LLM tradicionales
Modelos de despliegue y escenarios de uso
- Ejecución en el dispositivo y sus beneficios
- Inferencia local versus nube
- Selección de la vía de despliegue adecuada
Aplicaciones prácticas en varias industrias
- Automatización interna y asistencia de conocimiento
- Casos de uso orientados al cliente
- Escenarios operativos y regulados por cumplimiento
Fundamentos de integración
- Evaluación de requisitos del sistema
- Consideraciones de flujo de trabajo y procesos
- Introducción a API y cadena de herramientas
Optimización de costos y eficiencia
- Reducción de costos de inferencia usando modelos compactos
- Equilibrar rendimiento y recursos
- Planificación para despliegues escalables
Gobernanza, privacidad y gestión de riesgos
- Asegurar la ejecución segura en el dispositivo
- Comprensión de límites de datos y salvaguardias
- Alineación con políticas y estándares empresariales
Preparación para la adopción organizacional
- Construcción de capacidad y preparación internas
- Evaluación del valor empresarial a través de proyectos piloto
- Creación de las bases para implementaciones más amplias
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Conocimiento de conceptos generales de TI
- Experiencia con herramientas de software básicas
- Familiaridad con flujos de trabajo empresariales basados en datos
Público objetivo
- Equipos de TI generales que adoptan capacidades de IA
- Usuarios de negocios interesados en aplicaciones prácticas de IA
- Gestores de tecnología que evalúan estrategias de LLM en el dispositivo
Reseñas (1)
Flujo, vibra y tema en la presentación
Lukasz Kowalczyk - Allegro Sp. z o.o.
Curso - Google Gemini AI for Data Analysis
Traducción Automática