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Temario del curso

Introducción a los LLMs Ligeros

  • Comprensión de arquitecturas de modelos compactos
  • La evolución de la IA de eficiencia de recursos
  • Por qué los modelos ligeros son importantes para las empresas

Comprendiendo Nano Banana

  • Funciones clave y principios de diseño
  • Capacidades y limitaciones del modelo
  • Cómo Nano Banana difiere de los LLMs tradicionales

Modelos de Despliegue y Escenarios de Uso

  • Ejecución en el dispositivo y sus beneficios
  • Inferencia local frente a la de la nube
  • Selección de la vía de despliegue adecuada

Aplicaciones Prácticas en Diferentes Industrias

  • Automatización interna y asistencia de conocimiento
  • Casos de uso orientados al cliente
  • Escenarios operativos y dirigidos por el cumplimiento normativo

Fundamentos de la Integración

  • Evaluación de requisitos del sistema
  • Consideraciones de flujos de trabajo y procesos
  • Introducción a la API y la cadena de herramientas (toolchain)

Optimización de Costos y Eficiencia

  • Reducción de los costos de inferencia mediante el uso de modelos compactos
  • Equilibrar el rendimiento y los recursos
  • Planificación para despliegues escalables

Gobernanza, Privacidad y Gestión de Riesgos

  • Asegurar una ejecución segura en el dispositivo
  • Comprensión de los límites de datos y las salvaguardas
  • Alineación con las políticas y estándares empresariales

Preparación para la Adopción Organizacional

  • Construcción de capacidad y preparación interna
  • Evaluación del valor empresarial a través de proyectos piloto
  • Puesta de las bases para implementaciones más amplias

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Comprensión de los conceptos generales de IT
  • Experiencia con herramientas de software básicas
  • Conocimiento de flujos de trabajo empresariales basados en datos

Público Objetivo

  • Equipos generales de IT que adoptan capacidades de IA
  • Usuarios empresariales interesados en aplicaciones prácticas de IA
  • Gestores de tecnología que evalúan estrategias de LLMs en el dispositivo
 7 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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