Introducción a Nano Banana: Modelos de Lenguaje Pequeños para Aplicaciones del Mundo Real

Google Antigravity es un entorno de desarrollo agéntico diseñado para construir agentes autónomos capaces de planificar, razonar, codificar y actuar mediante las capacidades multimodales de Gemini 3.

Esta formación en vivo con instrucción (en línea o presencial) está dirigida a profesionales técnicos de nivel avanzado que deseen diseñar, construir e implementar agentes autónomos utilizando Gemini 3 y el entorno Antigravity.

Al finalizar esta capacitación, los participantes estarán preparados para:

• Construir flujos de trabajo autónomos que utilicen Gemini 3 para razonamiento, planificación y ejecución.
• Desarrollar agentes en Antigravity que puedan analizar tareas, escribir código e interactuar con herramientas.
• Integrar agentes basados en Gemini con sistemas empresariales y APIs.
• Optimizar el comportamiento, la seguridad y la confiabilidad de los agentes en entornos complejos.

Formato del curso

• Demonstraciones de expertos combinadas con discusiones interactivas.
• Experimentación práctica en el desarrollo de agentes autónomos.
• Implementación práctica utilizando Antigravity, Gemini 3 y herramientas cloud complementarias.

Opciones de personalización del curso

• Si su equipo requiere comportamientos de agentes específicos del dominio o integraciones personalizadas, contáctenos para adaptar el programa.

Nano Banana es un modelo especializado optimizado para la ejecución rápida y eficiente de inteligencia artificial en el dispositivo.

Esta formación impartida por instructores, en vivo (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen diseñar e implementar aplicaciones móviles impulsadas por inteligencia artificial utilizando Nano Banana, sin depender de infraestructura en la nube.

Al completar este programa, los asistentes podrán:

• Implementar modelos Nano Banana directamente en dispositivos móviles.
• Optimizar cargas de trabajo de inteligencia artificial para obtener un equilibrio entre rendimiento y eficiencia energética.
• Integrar características de generación de texto e imágenes en aplicaciones móviles.
• Resolver problemas, realizar mediciones de rendimiento y refinar las tuberías de inferencia en el dispositivo.

Formato del curso

• Demostraciones guiadas por el instructor y discusión colaborativa.
• Ejercicios prácticos centrados en casos de uso reales.
• Desarrollo y prueba en un entorno móvil en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Si necesita una versión personalizada de este curso, contáctenos para discutir las opciones de personalización.

Nano Banana es un marco de trabajo de IA ligero diseñado para acelerar y comprimir modelos, facilitando su implementación eficiente en dispositivos locales y entornos de borde.

Esta formación en vivo, impartida por instructores (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen optimizar, comprimir e implementar modelos de IA en entornos de borde utilizando Nano Banana.

Al finalizar el programa, los participantes podrán:

• Aplicar técnicas de compresión y cuantización a modelos de IA.
• Acelerar el rendimiento de inferencia para dispositivos de borde.
• Convertir e implementar modelos utilizando la cadena de herramientas de Nano Banana.
• Evaluar los compromisos entre precisión, latencia y uso de recursos.

Formato del curso

• Sesiones técnicas guiadas por instructores y discusiones dirigidas.
• Ejercicios prácticos con escenarios reales de IA en el borde.
• Implementación práctica utilizando un entorno configurado en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para contenido personalizado o adaptaciones específicas de la organización, por favor contacte para organizar una versión personalizada de este curso.

Gemini 3 es un sistema avanzado de inteligencia artificial multimodal diseñado para apoyar el razonamiento profundo, tareas de alto contexto y flujos de trabajo analíticos extensos.

Esta formación en vivo impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales avanzados que deseen aprovechar el Modo Deep-Think para realizar análisis complejos, modelado y planificación estratégica.

Al completar este curso, los participantes estarán capacitados para:

• Aplicar el Modo Deep-Think para resolver problemas intricados y multicapa.
• Diseñar flujos de razonamiento que incorporen análisis de contexto extenso.
• Optimizar los prompts para tareas de razonamiento iterativo en múltiples pasos.
• Integrar las capacidades de Deep-Think en flujos de trabajo de investigación o producción.

Formato del curso

• Presentaciones impartidas por expertos con ejemplos reales.
• Laboratorios prácticos de razonamiento y ejercicios estructurados.
• Desarrollo aplicado utilizando entornos de experimentación en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Se pueden organizar sesiones personalizadas o proyectos de razonamiento profundo específicos por dominio bajo solicitud.

Gemini 3 es un modelo de IA multimodal diseñado para razonar sobre texto, imágenes e entradas estructuradas, con el fin de respaldar flujos de trabajo empresariales complejos.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen desarrollar flujos de trabajo basados en razonamiento y multimodales utilizando Gemini 3 dentro de entornos empresariales.

Al finalizar este curso, los participantes contarán con las habilidades para:

• Aplicar las capacidades de razonamiento de Gemini 3 en la planificación empresarial y los flujos de trabajo de toma de decisiones.
• Diseñar procesos multimodales que integren texto, imágenes, documentos y datos tabulares.
• Desarrollar flujos de trabajo empresariales utilizando herramientas de AI Studio y Vertex AI.
• Optimizar los resultados mediante ingeniería de instrucciones (prompt engineering) y técnicas de refinamiento iterativo.

Formato del curso

• Demostraciones guiadas acompañadas de explicaciones de expertos.
• Ejercicios prácticos centrados en el diseño de flujos de trabajo y tareas multimodales.
• Experimentación práctica en entornos de AI Studio o Vertex AI.

Opciones de personalización del curso

• Si su organización requiere escenarios de flujos de trabajo personalizados o ejemplos de integración de datos, por favor contáctenos para adaptar la formación.

Gemini 3 es un sistema potenciado por inteligencia artificial que mejora la búsqueda en Google y la productividad laboral a través de AI Mode.

Esta capacitación en vivo, impartida por instructores (en línea o presencial), está dirigida a usuarios principiantes que desean aprovechar Gemini 3 para optimizar la investigación, la planificación, el análisis y las tareas diarias del trabajo del conocimiento.

Durante esta formación, los participantes adquirirán las habilidades necesarias para:

• Utilizar Gemini 3 en AI Mode para acelerar la investigación y el descubrimiento de información.
• Aplicar flujos de trabajo asistidos por Gemini para resumir contenido y extraer ideas clave.
• Integrar las funcionalidades de Gemini 3 en tareas cotidianas de productividad.
• Adoptar las mejores prácticas para un uso responsable y confiable de las herramientas de IA.

Formato del Curso

• Presentaciones y demostraciones guiadas por el instructor.
• Ejercicios prácticos estructurados para desarrollar habilidades de manera aplicada.
• Aplicaciones del mundo real mediante escenarios de búsqueda y productividad en tiempo real.

Opciones de Personalización del Curso

• Para una formación adaptada a sus flujos de trabajo específicos, contáctenos para discutir las opciones de personalización.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en <ubicación> (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel principiante a intermedio que desean integrar funcionalidades de IA en sus aplicaciones utilizando Google Gemini AI.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de los modelos de lenguaje grandes.
• Configurar y utilizar Google Gemini AI para diversas tareas de IA.
• Implementar transformaciones de texto a texto e imagen a texto.
• Construir aplicaciones básicas impulsadas por IA.
• Explorar características avanzadas y opciones de personalización en Google Gemini AI.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Bolivia (en línea o presencial) está dirigida a creadores de contenido de nivel intermedio que desean utilizar Google Gemini AI para mejorar la calidad y eficiencia de su contenido.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender el papel de la IA en la creación de contenido.
• Configurar y utilizar Google Gemini AI para generar y optimizar contenido.
• Aplicar transformaciones de texto a texto para producir contenido creativo y original.
• Implementar estrategias de SEO utilizando información generada por IA.
• Analizar el rendimiento del contenido y adaptar las estrategias utilizando Gemini AI.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Bolivia (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio del servicio al cliente que deseen implementar Google Gemini AI en sus operaciones de atención al cliente.

Al final de esta formación, los participantes podrán:

• Comprender el impacto de la IA en el servicio al cliente.
• Configurar Google Gemini AI para automatizar y personalizar las interacciones con los clientes.
• Utilizar transformaciones de texto a texto y de imagen a texto para mejorar la eficiencia del servicio.
• Desarrollar estrategias impulsadas por IA para el análisis en tiempo real de los comentarios de los clientes.
• Explorar funciones avanzadas para crear una experiencia de servicio al cliente fluida y sin interrupciones.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Bolivia (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos y profesionales del negocio de nivel principiante a intermedio que desean realizar tareas complejas de análisis de datos de manera más intuitiva en diversas industrias utilizando Google Gemini AI.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de Google Gemini AI.
• Conectar varias fuentes de datos a Gemini AI.
• Explorar datos mediante consultas en lenguaje natural.
• Analizar patrones de datos y extraer información clave.
• Crear visualizaciones de datos atractivas y efectivas.
• Comunicar eficazmente las ideas basadas en datos.

Google Gemini AI es un modelo de lenguaje grande de vanguardia que ofrece capacidades avanzadas de IA, como comprensión del lenguaje natural, generación de texto y procesamiento multimodal, permitiendo a los desarrolladores crear aplicaciones inteligentes y sensibles al contexto.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel principiante e intermedio que desean aplicar conceptos prácticos de IA utilizando Google Gemini AI mediante proyectos manos a la obra, ejemplos del mundo real y ejercicios colaborativos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar y utilizar Google Gemini AI y las herramientas relacionadas de manera efectiva.
• Desarrollar aplicaciones impulsadas por IA utilizando entradas de texto e imagen.
• Aprovechar NotebookLM para flujos de trabajo prácticos de IA y razonamiento basado en documentos.
• Colaborar en pequeños grupos para diseñar e implementar prototipos funcionales de IA.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión guiada.
• Ejercicios de laboratorio prácticos y proyectos colaborativos.
• Tareas prácticas utilizando Google Gemini AI y NotebookLM.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor en Bolivia (en línea o presencial), está dirigida a profesionales del sector público con nivel intermedio que deseen utilizar Gemini para generar contenido de alta calidad, apoyar tareas de investigación y mejorar la productividad mediante interacciones más avanzadas con IA.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Elaborar instrucciones más eficaces y personalizadas para casos de uso específicos.
• Generar contenido original y creativo utilizando Gemini.
• Resumir y comparar información compleja con precisión.
• Utilizar Gemini para la lluvia de ideas, planificación y organización eficiente de conceptos.

Gemini 3 es una plataforma de IA multimodal capaz de procesar y razonar sobre imágenes, vídeo, audio y texto.

Esta formación en vivo dirigida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen diseñar y desarrollar aplicaciones que aprovechen la inteligencia multimodal de Gemini 3.

Al finalizar este taller, los participantes serán capaces de:

• Integrar endpoints multimodales de Gemini 3 en flujos de trabajo reales.
• Procesar e interpretar entradas visuales, de audio, vídeo y texto en pipelines unificados.
• Crear prototipos interactivos utilizando prompts multimodales.
• Optimizar las salidas multimodales para mejorar el rendimiento, la precisión y la usabilidad.

Formato del curso

• Conferencias guiadas con demostraciones.
• Ejercicios basados en escenarios y práctica práctica.
• Implementación práctica utilizando entornos de desarrollo en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para contenido personalizado o formación basada en proyectos a medida, por favor contáctenos para coordinar.

Nano Banana es un marco de trabajo de IA ligero diseñado para la ejecución eficiente de modelos en el dispositivo en Android.

Esta formación en vivo con instructores (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de Android de nivel principiante e intermedio que desean integrar capacidades de IA optimizadas directamente en sus aplicaciones móviles.

Al completar esta formación, los participantes podrán:

• Integrar el SDK de Nano Banana en proyectos de Android Studio.
• Implementar inferencia de IA en tiempo real mediante las APIs de Nano Banana.
• Optimizar el rendimiento del modelo para entornos móviles con recursos limitados.
• Aplicar buenas prácticas para una IA en el dispositivo segura y que preserva la privacidad.

Formato del curso

• Presentaciones guiadas y discusiones colaborativas.
• Ejercicios prácticos de codificación para reforzar los conceptos fundamentales.
• Implementación práctica mediante ejemplos reales de Android.

Opciones de personalización del curso

• Para versiones adaptadas de este curso, comuníquese con nosotros para organizar un programa personalizado.

Nano Banana es un marco de trabajo de IA en el dispositivo diseñado para ejecutar modelos localmente, manteniendo estricta privacidad y cumplimiento normativo.

Esta formación dirigida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel básico a intermedio que desean implementar funciones de IA que preservan la privacidad en dispositivos móviles utilizando Nano Banana para entornos regulados o sensibles.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Construir aplicaciones móviles que procesen datos de forma privada en el dispositivo.
• Integrar Nano Banana para habilitar flujos de trabajo de IA compatibles con la normativa.
• Aplicar técnicas de mejora de la privacidad, como la anonimización y el procesamiento seguro.
• Evaluar y mitigar los riesgos para la privacidad durante el desarrollo de IA móvil.

Formato del curso

• Instrucción guiada acompañada de discusión y preguntas y respuestas.
• Ejercicios prácticos centrados en escenarios de IA móvil con enfoque en la privacidad.
• Implementación práctica dentro de un entorno de desarrollo real.

Opciones de personalización del curso

• Para necesidades específicas de la organización o temas de cumplimiento sectoriales, por favor contáctenos para personalizar este programa.