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Temario del curso

Introducción a los LLM ligeros

  • Comprensión de las arquitecturas de modelos compactos
  • La evolución de la IA eficiente en recursos
  • Por qué los modelos ligeros son importantes para las empresas

Comprensión de Nano Banana

  • Características clave y principios de diseño
  • Capacidades y limitaciones del modelo
  • Cómo Nano Banana se diferencia de los LLM tradicionales

Modelos de despliegue y escenarios de uso

  • Ejecución en dispositivo y sus ventajas
  • Inferencia local frente a inferencia en la nube
  • Selección de la vía de despliegue más adecuada

Aplicaciones prácticas en distintos sectores

  • Automatización interna y asistencia con conocimiento
  • Casos de uso dirigidos al cliente
  • Escenarios operativos y de cumplimiento normativo

Fundamentos de la integración

  • Evaluación de los requisitos del sistema
  • Consideraciones sobre flujos de trabajo y procesos
  • Introducción a la API y a la cadena de herramientas

Optimización de costes y eficiencia

  • Reducción de los costes de inferencia mediante modelos compactos
  • Equilibrio entre rendimiento y recursos
  • Planificación de despliegues escalables

Gobernanza, privacidad y gestión de riesgos

  • Garantizar una ejecución segura en dispositivo
  • Comprensión de los límites de los datos y las salvaguardias
  • Alineación con las políticas y estándares empresariales

Preparación para la adopción organizativa

  • Desarrollo de capacidades y preparación interna
  • Evaluación del valor empresarial a través de proyectos piloto
  • Establecimiento de las bases para despliegues más amplios

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Comprensión de los conceptos generales de TI
  • Experiencia con herramientas de software básicas
  • Familiaridad con flujos de trabajo empresariales basados en datos

Público objetivo

  • Equipos generales de TI que adoptan capacidades de IA
  • Usuarios de negocio interesados en aplicaciones prácticas de IA
  • Gestores tecnológicos que evalúan estrategias de LLM en dispositivo
 7 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Testimonios (1)

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