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Duración 14 horas
Temario del curso
Fundamentos de MCP y Casos de Uso Empresariales
- Qué es el Protocolo de Contexto de Modelo (Model Context Protocol) y dónde se integra en la IA empresarial
- Cómo interactúan los servidores y clientes MCP con modelos, herramientas y sistemas backend
- Casos de uso comunes, beneficios y restricciones en entornos basados en equipos
- Consideraciones clave de diseño para la adopción en producción
Diseño de Servidores y Clientes MCP
- Definición de capacidades, contratos y responsabilidades claras entre componentes del servidor y cliente
- Estructuración de herramientas, recursos y prompts para facilidad de mantenimiento y reutilización
- Aplicación de validación, salidas consistentes y respuestas de errores útiles
- Diseño de flujos de trabajo prácticos para la propiedad y soporte por parte del equipo
Confiabilidad y Seguridad en Producción
- Manejo de fallos, solicitudes inválidas y problemas de servicios downstream
- Uso de tiempos de espera (timeouts), reintentos, estrategias de respaldo (fallback) y patrones de procesamiento seguros
- Aplicación de conceptos básicos de autenticación, autorización y manejo de secretos
- Soporte para auditabilidad y acceso controlado a herramientas y datos empresariales
Despliegue, Observabilidad y Operaciones
- Empaquetado y despliegue de servicios MCP en entornos locales, contenerizados o en la nube
- Gestión de configuraciones, diferencias ambientales (entornos) y flujos de liberación
- Implementación de registros de eventos (logs), métricas, pruebas de salud (health checks) y alertas para visibilidad en tiempo de ejecución
- Solución de problemas comunes operativos entre clientes e integraciones backend
Pruebas, Versionado y Gestión de Cambios
- Creación de pruebas unitarias, de integración y de contrato para flujos de trabajo MCP
- Gestión de cambios en la interfaz y compatibilidad a lo largo del tiempo
- Validación de lanzamientos antes del despliegue y reducción del riesgo de actualización
- Uso de verificaciones prácticas de preparación para soporte y mantenimiento continuo
Taller de Implementación Práctica
- Construcción de un flujo de trabajo simple de servidor y cliente MCP listo para empresa
- Aplicación de prácticas de validación, resiliencia, seguridad y observabilidad
- Revisión de una lista de verificación (checklist) de preparación para producción
- Planificación de los próximos pasos para la adopción dentro de equipos internos y plataformas
Requerimientos
- Familiaridad con APIs, JSON y conceptos básicos de integración cliente-servidor
- Experiencia utilizando herramientas de línea de comandos, Git y flujos básicos de despliegue de aplicaciones
- Experiencia básica de programación en Python, JavaScript o un lenguaje similar
Audiencia Objetivo
- Desarrolladores de software que construyen aplicaciones e integraciones habilitadas para MCP
- Arquitectos de soluciones y líderes técnicos responsables de la integración empresarial de IA
- Equipos de plataforma, DevOps e ingeniería que brindan soporte a servicios MCP en producción