Temario del curso
Introducción
Visión general de Azure Machine Learning
- ¿Qué es Azure Machine Learning?
- Características de Azure Machine Learning
- Arquitectura de Azure Machine Learning
Preparación del entorno de operaciones de Machine Learning
- Configuración del entorno de laboratorio de Azure Machine Learning
Procesamiento de datos
- Importar y descomprimir datos y conjuntos de datos
- Transformar y limpiar datos
- Separar los datos de entrenamiento y los datos de prueba
Clasificaciones y Regresiones
- Crear modelos binarios y multi-binarios
- Trabajar con modelos de regresión
- Ajustar hiperparámetros y parámetros
- Implementar análisis predictivo e impacto
- Construir árboles de decisión y bosques de decisiones
Clustering
- Implementar análisis de clústeres
NLP (Procesamiento del Lenguaje Natural)
- Caracterización y etiquetado de datos
- Uso del análisis de texto
Sistemas Recomendadores
- Trabajar con modelos Matchbox Recommender
Despliegue
- Crear, exponer y consumir servicios web de modelos de machine learning
Resumen y Conclusión
Requerimientos
- Experiencia con la plataforma de nube Azure
Público Objetivo
- Científicos de Datos
Testimonios (3)
Todo es una nueva plataforma para mí y todo fue interesante.
Sergiu
Curso - AZ-104T00-A: Microsoft Azure Administrator
Traducción Automática
Fue exactamente lo que pedimos—una cantidad bastante equilibrada de contenido y ejercicios que abarcaron los diferentes perfiles de los ingenieros de la empresa que participaron.
Arturo Sanchez - INAIT SA
Curso - Microsoft Azure Infrastructure and Deployment
Traducción Automática
El curso, Instructor
Novat Adam - Tanzania Revenue Authority
Curso - Architecting Microsoft Azure Solutions
Traducción Automática
