Curso de Building AI Cloud Apps with Microsoft Azure
Microsoft Azure es una plataforma de computación en la nube que ofrece una amplia gama de servicios para construir, implementar y administrar aplicaciones impulsadas por IA.
En este curso, los participantes aprenderán a desarrollar, implementar y escalar soluciones inteligentes en la nube, utilizando servicios de Azure como Azure Functions, Azure App Service, Azure AI Services y Azure Machine Learning. Además, los participantes explorarán cómo utilizar GitHub Copilot para mejorar la productividad y simplificar el desarrollo de aplicaciones en la nube.
Esta formación dirigida por un instructor (en línea o presencial) está destinada a profesionales de nivel intermedio a avanzado que desean construir e implementar aplicaciones en la nube impulsadas por IA utilizando Microsoft Azure.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Desarrollar aplicaciones orientadas a eventos y sin servidor usando Azure Functions.
- Administrar soluciones de almacenamiento y máquinas virtuales de Azure.
- Implementar y escalar aplicaciones web utilizando Azure App Service y contenedores Docker.
- Integrar IA, aprendizaje automático y procesamiento del lenguaje natural usando Azure AI Services.
- Leverage GitHub Copilot para asistir en el desarrollo de aplicaciones en la nube impulsadas por IA.
Formato del Curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Numerosos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarlo.
Programa del Curso
Introducción a Microsoft Azure
- Visión general de los servicios y la computación en la nube de Azure
- Configuración de una suscripción y entorno de Azure
- Comprensión de grupos de recursos, máquinas virtuales y redes
Construcción de Arquitecturas Orientadas a Eventos y Servicios sin Servidor
- Introducción a Azure Functions y la computación sin servidor
- Creación de aplicaciones orientadas a eventos usando Azure Event Grid y Service Bus
- Desarrollo de APIs y flujos de trabajo sin servidor
Gestión del Almacenamiento y las Database en Azure
- Exploración de Azure Storage (Blob, Table, Queue, File)
- Gestión de Azure SQL Database y Cosmos DB
- Integración de soluciones de almacenamiento en aplicaciones en la nube
Distribución de Aplicaciones Web en Azure
- Comprensión del Azure App Service y modelos de implementación
- Construcción y distribución de aplicaciones contenerizadas utilizando Docker
- Escalar aplicaciones web usando Kubernetes e Instancias de Contenedores de Azure
Incorporando IA y Machine Learning en Aplicaciones en la Nube
- Introducción a Azure AI y Cognitive Services
- Uso del Azure Machine Learning Studio para desarrollar modelos
- Implementación de visión por computadora y procesamiento de lenguaje natural
DevOps y CI/CD en Azure
- Configuración de pipelines CI/CD utilizando Azure DevOps
- Gestión de la infraestructura como código con Terraform y Bicep
- Supervisión y registro de aplicaciones mediante Azure Monitor
Mejorando el Desarrollo con GitHub Copilot
- Introducción a GitHub Copilot y la asistencia en codificación impulsada por IA
- Uso de Copilot para escribir, depurar y optimizar código de aplicaciones en la nube
- Prácticas recomendadas para aprovechar el desarrollo asistido por IA en la nube
Proyecto Final: Creación de una Aplicación en la Nube Impulsada por IA
- Diseño de una solución en la nube escalable impulsada por IA
- Desarrollo y distribución de la aplicación
- Optimización del rendimiento, seguridad y monitoreo
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Conocimientos básicos de conceptos de computación en la nube
- Experiencia con al menos un lenguaje de programación (Python, JavaScript o C# preferido)
- Familiaridad con el desarrollo de aplicaciones web y bases de datos
Audiencia
- Desarrolladores en la nube y ingenieros de software
- Prácticos de IA y científicos de datos interesados en la integración de AI en la nube
- Profesionales de TI e ingenieros DevOps
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Building AI Cloud Apps with Microsoft Azure - Consulta de consultoría
Consulta de consultoría
Testimonios (5)
Era en gran medida lo que pedimos, y una cantidad bastante equilibrada de contenidos y ejercicios que cubrían los diferentes perfiles de los ingenieros de la empresa que participaron.
Arturo Sanchez - INAIT SA
Curso - Microsoft Azure Infrastructure and Deployment
Traducción Automática
Forma asimilable de clases
Marek - Uniwersytet Szczecinski
Curso - AZ-104T00-A: Microsoft Azure Administrator
Traducción Automática
Tengo que probar recursos que nunca he utilizado antes.
Daniel - INIT GmbH
Curso - Architecting Microsoft Azure Solutions
Traducción Automática
Los Ejercicios
Khaled Altawallbeh - Accenture Industrial SS
Curso - Azure Machine Learning (AML)
Traducción Automática
Muy amable y servicial
Aktar Hossain - Unit4
Curso - Building Microservices with Microsoft Azure Service Fabric (ASF)
Traducción Automática
Próximos cursos
Cursos Relacionados
Arquitecturas de Soluciones de Microsoft Azure
14 HorasEsta capacitación permite a los delegados mejorar sus habilidades de diseño de soluciones.
Después de esta capacitación, el delegado comprenderá las características y capacidades de los servicios, para poder identificar compensaciones y tomar decisiones para diseñar soluciones de nube pública e híbrida.
Durante la capacitación, se definirán las soluciones de infraestructura y plataforma adecuadas para cumplir con los requisitos funcionales, operativos y de implementación requeridos a lo largo del ciclo de vida de la solución.
Introducción a Azure
7 HorasEn esta formación en vivo dirigida por un instructor en Bolivia (presencial o remota), los participantes aprenderán los conceptos fundamentales, componentes y servicios de Microsoft Azure mientras pasan por la creación de una aplicación云应用
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Comprender las bases de Microsoft Azure
- Entender las diferentes herramientas y servicios de Azure
- Aprender a utilizar Azure para construir aplicaciones en la nube
Desarrollando Bots Inteligentes con Azure
14 HorasAzure Bot Service combina el poder de Microsoft Bot Framework y las funciones de Azure para permitir el rápido desarrollo de bots inteligentes.
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo crear fácilmente un bot inteligente usando Microsoft Azure
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Aprender los fundamentos de los bots inteligentes
- Aprender a crear bots inteligentes utilizando aplicaciones en la nube
- Entender cómo usar el Microsoft Bot Framework, el Bot Builder SDK y el servicio de bot Azure
- Comprender cómo diseñar bots usando patrones de bots
- Desarrollar su primer bot inteligente utilizando Microsoft Azure
Audiencia
- Desarrolladores
- Enthusiastas
- Ingenieros
- Profesionales de TI
Formato del curso
- Parte teórica, parte discusión, ejercicios y práctica intensiva
Programación para IoT con Azure
14 HorasInternet of Things (IoT) es una infraestructura de red que conecta objetos físicos y aplicaciones de software de forma inalámbrica, lo que les permite comunicarse entre sí e intercambiar datos a través de comunicaciones de red, computación en la nube y captura de datos. Azure es un conjunto completo de servicios en la nube que ofrece una suite de IoT que consta de soluciones preconfiguradas que ayudan a los desarrolladores a acelerar el desarrollo de proyectos de IoT.
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a desarrollar aplicaciones de IoT utilizando Azure.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
- Comprender los fundamentos de la arquitectura de IoT
- Instalación y configuración de Azure IoT Suite
- Conozca los beneficios de usar Azure en la programación de sistemas IoT
- Implementación de varios Azure servicios de IoT (IoT Hub, Functions, Stream Analytics, Power BI, Cosmos DB, DocumentDB, IoT Device Management)
- Cree, pruebe, implemente y solucione problemas de un sistema IoT mediante Azure
Audiencia
- Desarrolladores
- Ingenieros
Formato del curso
- En parte conferencia, en parte discusión, ejercicios y práctica práctica pesada
Nota
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para concertarlo.
Building Microservices with Microsoft Azure Service Fabric (ASF)
21 HorasEsta formación en directo dirigida por un instructor en Bolivia (en línea o in situ) está dirigida a desarrolladores que desean aprender a crear microservicios en Microsoft Azure Service Fabric (ASF).
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Utilice ASF como plataforma para crear y administrar microservicios.
- Comprender los conceptos y modelos clave de programación de microservicios.
- Cree un clúster en Azure.
- Implemente microservicios en las instalaciones o en la nube.
- Depurar y solucionar problemas de una aplicación de microservicios activa.
Kubernetes on Azure (AKS)
14 HorasEn esta formación en vivo dirigida por un instructor en Bolivia (en línea o presencial), los participantes aprenderán a configurar y administrar un entorno de contenedores a escala de producción mediante Kubernetes en AKS.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
- Configurar y administrar Kubernetes en AKS.
- Implemente, administre y escale un clúster Kubernetes.
- Implemente aplicaciones en contenedores (Docker) en Azure.
- Migre un entorno existente Kubernetes del entorno local a la nube de AKS.
- Integre Kubernetes con software de integración continua (CI) de terceros.
- Garantice la alta disponibilidad y la recuperación ante desastres en Kubernetes.
Microsoft Azure Infrastructure and Deployment
35 HorasInfraestructura e implementación de Microsoft Azure
Azure Cloud Security
7 HorasEsta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Bolivia (en línea o en el sitio) está dirigida a administradores de seguridad que desean proteger Azure las cargas de trabajo.
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Administrar la seguridad del host, la seguridad de red y más.
- Configurar la seguridad de almacenamiento y bases de datos en Azure.
- Implementar el monitoreo de seguridad utilizando los recursos de Azure.
- Prevenir ataques cibernéticos maliciosos contra datos e infraestructuras.
Azure Machine Learning
14 HorasEsta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Bolivia (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos que deseen usar Azure Machine Learning para crear modelos de aprendizaje automático de extremo a extremo para el análisis predictivo.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
- Cree modelos de aprendizaje automático sin experiencia en programación.
- Cree algoritmos predictivos con Azure Machine Learning.
- Implemente algoritmos de aprendizaje automático listos para producción.
MLOps for Azure Machine Learning
14 HorasEsta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en línea o en el sitio) está dirigida a ingenieros de aprendizaje automático que desean usar Azure Machine Learning y Azure DevOps para facilitar MLOps prácticas.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
- Cree flujos de trabajo reproducibles y modelos de aprendizaje automático.
- Administre el ciclo de vida del aprendizaje automático.
- Realice un seguimiento y genere informes sobre el historial de versiones del modelo, los activos y mucho más.
- Implemente modelos de aprendizaje automático listos para producción en cualquier lugar.
Kubeflow on Azure
28 HorasEsta formación en vivo dirigida por un instructor en Bolivia (en línea o in situ) está dirigida a ingenieros que desean implementar Machine Learning cargas de trabajo en la nube de Azure.
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Instale y configure Kubernetes, Kubeflow y otro software necesario en Azure. Use Azure Kubernetes
- Service (AKS) para simplificar el trabajo de inicialización de un clúster de Kubernetes en Azure.
- Cree e implemente una canalización de Kubernetes para automatizar y administrar modelos de ML en producción.
- Entrene e implemente TensorFlow modelos de ML en varias GPU y máquinas que se ejecutan en paralelo.
- Aproveche otros servicios administrados de AWS para ampliar una aplicación de ML.
Azure Machine Learning (AML)
21 HorasEsta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Bolivia (en línea o en el sitio) está dirigida a ingenieros que desean usar Azure la plataforma de arrastrar y soltar de ML para implementar Machine Learning cargas de trabajo sin tener que comprar software y hardware y sin tener que preocuparse por el mantenimiento y la implementación.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
- Escriba modelos de aprendizaje automático de alta precisión con herramientas Python, R o de código cero.
- Aproveche los conjuntos de datos y algoritmos disponibles de Azure para entrenar y realizar un seguimiento de los modelos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo.
- Utilice el espacio de trabajo interactivo de Azure para desarrollar modelos de ML de forma colaborativa.
- Elija entre diferentes marcos de ML compatibles con Azure, como PyTorch, TensorFlow y scikit-learn.
Azure DevOps Fundamentals
14 HorasEste curso en vivo dirigido por un instructor en Bolivia (en línea o in situ) está dirigido a DevOps ingenieros, desarrolladores y jefes de proyecto que deseen usar Azure DevOps para crear e implementar aplicaciones empresariales optimizadas más rápido que los enfoques de desarrollo tradicionales.
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Comprender la terminología y principios fundamentales de DevOps.
- Instalar y configurar las herramientas necesarias de Azure DevOps para el desarrollo de software.
- Utilizar las herramientas y servicios de Azure DevOps para adaptarse continuamente al mercado.
- Desarrollar aplicaciones empresariales y evaluar los procesos actuales de desarrollo en función de las soluciones de Azure DevOps.
- Gestionar equipos de manera más eficiente y acelerar el tiempo de implementación del software.
- Adoptar prácticas de desarrollo de DevOps dentro de la organización.
AZ-104T00-A: Microsoft Azure Administrator
28 HorasEste curso enseña a los profesionales de TI cómo gestionar sus sus suscripciones, proteger las identidades, administrar la infraestructura, configurar redes virtuales, conectar sitios web y on-premises, gestionar el tráfico de red, implementar soluciones de almacenamiento, crear y escalar máquinas virtuales, implementar aplicaciones web y contenedores, backup y compartir datos y monitorear su solución.
Este curso es para Azure Administradores. El Administrator implementa maneras y monitores de identidad, gobernanza, almacenamiento, computación y redes virtuales en un entorno en la nube. El Azure Administrador proporcionará, tamaño, monitoreo y ajuste de los recursos según sea apropiado.
Azure Cloud Security Basic to Advanced
35 HorasEsta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Bolivia (en línea o en el sitio) está dirigida a administradores de seguridad que desean aprender a configurar Azure la seguridad en la nube para proteger las cargas de trabajo que se ejecutan en Azure.
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Configure la seguridad del host y de la red.
- Configure Azure las opciones de seguridad avanzadas.
- Utilice Azure para proteger las cargas de trabajo de computación en la nube.
- Utilice la seguridad de los servicios de protección de endpoints contra malware y virus.
- Proteja las cargas de trabajo de contenedor que se ejecutan en Azure.