AZ-104T00-A: Administrador de Microsoft Azure

Esta formación en vivo con instructor en Bolivia (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen construir e implementar aplicaciones en la nube con IA utilizando Microsoft Azure.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Desarrollar aplicaciones impulsadas por eventos y sin servidor utilizando Azure Functions.
• Gestionar soluciones de almacenamiento de Azure y máquinas virtuales.
• Implementar y escalar aplicaciones web utilizando Azure App Service y contenedores Docker.
• Integrar IA, aprendizaje automático (machine learning) y procesamiento de lenguaje natural utilizando Azure AI Services.
• Aprovechar GitHub Copilot para asistir en el desarrollo de aplicaciones en la nube basadas en IA.

Esta formación presencial impartida por instructores en Bolivia (en línea o in situ) está dirigida a desarrolladores y profesionales técnicos de nivel principiante, intermedio o avanzado que deseen utilizar Microsoft Azure para construir, probar e implementar agentes de IA para aplicaciones empresariales.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de: comprender la arquitectura de un agente de IA en Azure, crear y configurar un agente funcional, conectar agentes a fuentes de conocimiento empresarial, evaluar y preparar agentes para su implementación.

Esta formación en vivo con instructor en Bolivia (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de DevOps, desarrolladores y gerentes de proyectos que desean utilizar Azure DevOps para construir e implementar aplicaciones empresariales optimizadas más rápido que los enfoques de desarrollo tradicionales.

Al final de esta formación, los participantes podrán:

• Comprender el vocabulario fundamental y los principios de DevOps.
• Instalar y configurar las herramientas necesarias de Azure DevOps para el desarrollo de software.
• Utilizar las herramientas y servicios de Azure DevOps para adaptarse continuamente al mercado.
• Construir aplicaciones empresariales y evaluar los procesos actuales de desarrollo sobre soluciones de Azure DevOps.
• Gestionar equipos de manera más eficiente y acelerar el tiempo de implementación del software.
• Adoptar prácticas de desarrollo DevOps dentro de la organización.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en <ubicación> (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de datos de nivel intermedio que desean aprender a utilizar Azure Data Lake Storage Gen2 para implementar soluciones eficaces de análisis de datos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura y las características clave de Azure Data Lake Storage Gen2.
• Optimizar el almacenamiento y el acceso a los datos para mejorar los costos y el rendimiento.
• Integrar Azure Data Lake Storage Gen2 con otros servicios de Azure para análisis y procesamiento de datos.
• Desarrollar soluciones utilizando la API de Azure Data Lake Storage Gen2.
• Solucionar problemas comunes y optimizar las estrategias de almacenamiento.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Bolivia (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de Java de nivel intermedio, ingenieros de software y entusiastas de la nube que desean aprovechar el poder de Azure OpenAI para crear aplicaciones inteligentes. <\/p>

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de: <\/p>

• Comprender los principios de la inteligencia artificial generativa y sus aplicaciones. <\/li>
• Configurar y gestionar un servicio de Azure OpenAI. <\/li>
• Integrar los modelos de OpenAI en aplicaciones Java. <\/li>
• Implementar funciones impulsadas por IA dentro de aplicaciones web. <\/li> <\/ul>

En esta formación en vivo impartida por instructores en Bolivia (en línea o presencial), los participantes aprenderán a configurar y gestionar un entorno de contenedores a escala de producción utilizando Kubernetes en AKS.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar y gestionar Kubernetes en AKS.
• Desplegar, gestionar y escalar un clúster de Kubernetes.
• Desplegar aplicaciones contenedorizadas (Docker) en Azure.
• Migrar un entorno de Kubernetes existente desde local hacia la nube de AKS.
• Integrar Kubernetes con software de integración continua (CI) de terceros.
• Garantizar alta disponibilidad y recuperación ante desastres en Kubernetes.

Esta formación en vivo impartida por instructores en Bolivia (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de datos de nivel intermedio que desean volverse expertos en el uso de Azure Synapse Analytics para una amplia gama de procesamiento, análisis y visualización de datos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos básicos, la arquitectura y los componentes de Azure Synapse Analytics.
• Crear, configurar y gestionar almacenes de datos escalables utilizando Azure Synapse.
• Dominar las técnicas para ingesta, transformación y carga de datos (ETL) desde varias fuentes en Azure Synapse.
• Optimizar el rendimiento de las consultas, asegurar los datos e integrar Azure Synapse con Power BI y otras herramientas para visualizar datos y compartir información valiosa.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Bolivia (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de nube y profesionales de TI de nivel intermedio que desean utilizar Terraform para automatizar la implementación, la gestión y la escalabilidad de la infraestructura en la plataforma de nube Azure.

Al finalizar esta formación, los participantes estarán en capacidad de:

• Comprender los fundamentos de Terraform y sus beneficios en la infraestructura como código.
• Configurar y establecer Terraform para Azure.
• Desarrollar, probar e implementar archivos de configuración de Terraform para diversos servicios de Azure.
• Utilizar Terraform para la gestión y escalado de recursos de Azure.
• Implementar mejores prácticas para la gestión del estado de Terraform y el control de versiones.
• Integrar Terraform con Azure DevOps para implementaciones automatizadas.
• Crear módulos de Terraform reutilizables para el aprovisionamiento coherente de recursos.
• Aprovechar las funciones avanzadas de Terraform para implementaciones de infraestructura compleja.