Temario del curso
Introducción a la inteligencia artificial generativa y Azure OpenAI <\/p>
- El panorama de la IA y la inteligencia artificial generativa <\/li>
- Descripción general de los servicios de Azure OpenAI <\/li>
-
Configuración de una cuenta de Azure y el servicio de OpenAI
<\/li>
<\/ul>
Trabajo con Azure OpenAI Studio y Playground <\/p>
- Navegación por Azure OpenAI Studio <\/li>
- Experimentación con modelos en Playground <\/li>
-
Comprensión de las capacidades y limitaciones de los modelos
<\/li>
<\/ul>
Integración de OpenAI con Java <\/p>
- Configuración del entorno de desarrollo en Java <\/li>
- Acceso a Azure OpenAI utilizando Java <\/li>
- Construcción y prueba de funciones de IA en aplicaciones Java <\/li>
- Introducción a ChatGPT y su integración con Java <\/li>
-
Comprensión y aplicación de técnicas de ingeniería de prompts
<\/li>
<\/ul>
Implementación de modelos de IA como aplicaciones web <\/p>
- Creación de aplicaciones web con Java <\/li>
- Incrustación de funcionalidades de IA en aplicaciones web <\/li>
-
Mejores prácticas para implementación y escalado
<\/li>
<\/ul>
Generación de imágenes con DALL-E <\/p>
- Introducción a DALL-E y la generación de imágenes <\/li>
- Uso del estudio de DALL-E para crear imágenes <\/li>
-
Generación de imágenes desde código Java
<\/li>
<\/ul>
Incrustaciones de texto y búsqueda semántica <\/p>
- Comprensión de las incrustaciones de texto <\/li>
- Implementación de modelos de incrustación en Java <\/li>
-
Construcción de funciones de búsqueda semántica
<\/li>
<\/ul>
Procesamiento de voz con Whisper AI <\/p>
- Fundamentos del procesamiento de audio con IA <\/li>
- Uso de Whisper AI para la transcripción de voz a texto <\/li>
-
Traducción de audio y soporte multilingüe
<\/li>
<\/ul>
Integración avanzada de modelos de IA <\/p>
- Combinación de modelos de texto y audio <\/li>
- Personalización de interacciones de IA con datos de usuario <\/li>
- Implementación de búsqueda por palabras clave y vectores <\/li>
-
Mejora de interacciones con ChatGPT e ingeniería de prompts
<\/li>
<\/ul>
Seguridad y ajuste fino <\/p>
- Seguridad de aplicaciones impulsadas por IA <\/li>
- Ajuste fino de modelos para casos de uso específicos <\/li>
-
Uso de filtros de contenido para mantener la calidad
<\/li>
<\/ul>
Sesiones prácticas <\/p>
- Laboratorios prácticos con escenarios del mundo real <\/li>
- Proyectos colaborativos y revisiones entre pares <\/li>
-
Proyecto final: Construcción de una aplicación Java impulsada por IA
<\/li>
<\/ul>
Resumen y próximos pasos <\/p>
Requerimientos
- Comprensión de la programación Java <\/li>
- Experiencia con APIs RESTful y servicios web <\/li>
-
Familiaridad con conceptos de computación en la nube
<\/li>
<\/ul>
Público objetivo<\/strong> <\/p>
- Desarrolladores Java <\/li>
- Ingenieros de software <\/li>
- Entusiastas de la nube <\/li> <\/ul>
Reseñas (2)
El estilo interactivo, los ejercicios
Tamas Tutuntzisz
Curso - Introduction to Prompt Engineering
Traducción Automática
Un excelente repositorio de recursos para futuras consultas, estilo del instructor (lleno de buen sentido del humor y gran nivel de detalle)
Adam - GE Aerospace Poland Sp. z o.o.
Curso - Prompt Engineering for ChatGPT
Traducción Automática
